Un assistente AI open source chiamato Moltbot (precedentemente “Cloudbot”) ha recentemente superato le 69.000 stelle. GitHub Un mese dopo, diventando uno dei progetti AI in più rapida crescita del 2026. Realizzato da uno sviluppatore austriaco Pietro SteinbergerLo strumento consente agli utenti di eseguire un assistente AI personale e controllarlo tramite le app di messaggistica che già utilizzano. Anche se alcuni sostengono che assomigli all’assistente AI del futuro, l’utilizzo dello strumento così come è attualmente progettato comporta seri rischi per la sicurezza.

Tra le dozzine di app bot AI non ufficiali che non vanno mai oltre il gioco, MaltBot è forse la più notevole per la sua interazione attiva con l’utente. L’assistente funziona con WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, Google Chat, Signal, iMessage, Microsoft Teams e altre piattaforme. Può raggiungere gli utenti con promemoria, avvisi o briefing mattutini basati su eventi del calendario o altri trigger. Il progetto è stato paragonato a Jarvis, l’assistente AI nel film Iron Man, per la sua capacità di provare attivamente a gestire le attività durante la vita digitale dell’utente.

Tuttavia, ti diremo in anticipo che questo software, ancora per hobby, presenta molti difetti: mentre il codice Organizing Assistant viene eseguito su un computer locale, lo strumento richiede un abbonamento ad Anthropic o OpenAI per accedere efficacemente al modello (o utilizzare una chiave API). Gli utenti possono eseguire modelli di intelligenza artificiale nativi con i bot, ma attualmente sono meno efficaci nell’esecuzione delle attività rispetto ai migliori modelli commerciali. Claude Opus 4.5, il modello LLM (Large Language Model) di punta di Anthropic, è una scelta popolare.



Uno screenshot di Clawdbot/Moltbot che parla è preso dalla sua pagina GitHub.

Credito: Maltbot

Uno screenshot di Clawdbot/Moltbot che parla è preso dalla sua pagina GitHub.


Credito: Maltbot

La configurazione di Moltbot richiede la configurazione di un server, la gestione dell’autenticazione e la comprensione del sandboxing per la sicurezza di un sistema che richiede essenzialmente l’accesso a ogni aspetto della tua vita digitale. Un utilizzo intenso può comportare costi API significativi, poiché i sistemi ad agenti effettuano molte chiamate dietro le quinte e utilizzano molti token.

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