Runway, una start-up della generazione di video che si occupa di Hollywood Studios con Lionsgate, ha lanciato un prodotto il mese scorso che i modelli mondiali utilizzavano per creare impostazioni di gioco, tra cui storie e personaggi personalizzati in tempo reale.
L’amministratore delegato della passerella, Christball Valentball Valentball Valentball Valentball Valentball Valentball Valentball ha dichiarato: “Metodi video tradizionali (a) Il metodo brut-forza per la generazione di pixel, in cui stai cercando di accelerare in più cornici per la creazione del movimento, ma il modello non sa davvero cosa sta succedendo.”
Precedenti modelli di video-generazione erano fisica che erano l’opposto del mondo reale, ha aggiunto, che aiuta a affrontare i sistemi di modelli mondiali generali-principi.
Per creare questi modelli, le aziende devono raccogliere molti dati fisici sul mondo.
Nantic, con sede a San Francisco, ha mappato 10 milioni di posizioni, raccogliendo informazioni attraverso giochi tra cui Pokémon GO, dove ci sono 30 milioni di giocatori mensili che interagiscono con la mappa globale.
Nantric ha gestito Pokémon per nove anni e anche dopo che il gioco vende il gioco negli Stati Uniti a giugno, i suoi giocatori contribuiscono ancora ai dati anonimi attraverso una scansione del punto di riferimento pubblico per aiutare a creare il suo modello mondiale.
“Il nostro problema ha un inizio in corso”, ha detto John Hank, “l’amministratore delegato del Nentic Spatial, poiché questa società è ora chiamata a seguito dell’accordo di Scopley.
Sia Nantic che Nvidia stanno lavorando per colmare le lacune facendo creare o prevedere i modelli mondiali. La piattaforma universale di Nvidia crea e gestisce queste simulazioni nazionali, spingendo i 4,3 trilioni di dollari verso la robotica nel gigante della tecnologia e contribuendo a migliorare la lunga storia dell’ambiente del mondo reale nei videogiochi.
L’amministratore delegato di Nvidia, Jensen Huang, ha avvertito che il prossimo grande episodio di crescita per l’organizzazione porterà nuovi modelli alla rivoluzione in termini di robotica “AI fisica”.
Alcune persone come Mater Lakun hanno affermato che una nuova generazione di sistemi AI di agenzie di intelligence a livello umano può richiedere 10 anni per raggiungere questa visione di una nuova generazione.
Secondo gli esperti di intelligenza artificiale, la potenziale opportunità per la tecnologia di emergenza all’avanguardia è diffusa. I modelli mondiali “aprono l’opportunità di servire tutti questi altri settori e i computer che fanno lo stesso lavoro per il lavoro di conoscenza”, ha affermato Nvidia Labian.
Rapporto aggiuntivo di Michael Acton a Melissa Altamente e San Francisco a Londra.
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