Cursor si aspetta che Composer funzioni bene in termini di precisione e migliori pratiche. Non è stato addestrato su set di dati statici, ma piuttosto su sfide di sviluppo interattivo che coinvolgono una serie di compiti agenti.
A parte le curiose affermazioni e il robusto regime di allenamento, resta da vedere se il Composer sarà in grado di competere con i migliori modelli Frontier dei grandi player.
Anche gli sviluppatori che potrebbero essere utenti naturali di Cursor non vorranno perdere troppo tempo su un nuovo modello non provato quando qualcosa come Claude di Anthropic funziona perfettamente.
Per contrastare questo problema, Cursor ha introdotto Composer insieme alla sua nuova interfaccia multi-agente, che consente di “eseguire molti agenti in parallelo, gestiti da alberi di lavoro Git o macchine remote, senza interferire tra loro”, ovvero utilizzare più modelli contemporaneamente per la stessa attività e confrontare i loro risultati, quindi scegliere quello migliore.
L’interfaccia è un invito a provare il compositore e a lasciare che il lavoro parli da solo. Vedremo cosa ne pensano gli sviluppatori nelle prossime settimane. Finora, un campione non rappresentativo di sviluppatori con cui ho parlato mi ha detto che pensano che Composer non sia inefficace, ma piuttosto troppo costoso, a causa di un divario di capacità percepito con i modelli più grandi.
Puoi controllare altre nuove funzionalità e correzioni per Cursor 2.0 registro delle modifiche.
