Come evitare di diventare un’azienda “AI-first” con un utilizzo effettivo dell’IA pari a zero?

Ricordi quando hai sentito per la prima volta che la tua azienda se ne sarebbe andata? Priorità dell’IA?

Forse è arrivato con un artigianato che lo fa sentire diverso dagli altri. Il CEO ha affermato che “ogni team dovrebbe integrare l’intelligenza artificiale nei flussi di lavoro principali entro il terzo trimestre” e l’energia nella stanza (o su Zoom) è cambiata. Hai visto un misto di eccitazione e ansia diffondersi tra la folla.

Forse eri uno di quelli curiosi. Forse hai già creato uno script Python che riassume il feedback dei clienti e ha fatto risparmiare al tuo team tre ore a settimana. O forse sei rimasto sveglio fino a tardi una notte per vedere cosa sarebbe successo se avessi combinato un set di dati con un prompt LLM (Large Language Model). Forse sei uno di quelli che ha lasciato che la curiosità ti portasse in posti inaspettati.

Ma questo annuncio sembrava diverso perché ciò che all’improvviso aveva suscitato una silenziosa curiosità è ora diventato una linea in un OKR aziendale. Forse non lo sapevi ancora, ma qualcosa di fondamentale è cambiato nel modo in cui avviene l’innovazione nella tua azienda.

Come avviene l’innovazione?

La vera trasformazione raramente assomiglia alla versione PowerPoint e non segue quasi mai l’organigramma.

Pensa all’ultima volta che è stato diffuso qualcosa di veramente utile sul posto di lavoro. Ciò non era dovuto a una presentazione del fornitore o a un’iniziativa strategica, giusto? È probabile che qualcuno sia rimasto sveglio fino a tardi una notte quando nessuno stava guardando, abbia inventato qualcosa che ha interrotto ore di duro lavoro e ne abbia parlato a pranzo il giorno successivo. “Ehi, prova questo.” Lo hanno condiviso in un thread Slack e nel giro di una settimana metà del team lo stava utilizzando.

Lo sviluppatore che ha utilizzato GPT per eseguire il debug del codice non stava cercando di avere un impatto strategico. Doveva andare dai suoi figli prima. Il responsabile delle operazioni che ha automatizzato il suo foglio di calcolo non aveva bisogno di autorizzazione. Aveva solo bisogno di dormire di più.

Questa è l’architettura invisibile del progresso; Queste reti informali, dove la curiosità scorre come l’acqua nel cemento… trovano ogni crepa, ogni apertura.

Ma guarda cosa succede quando la leadership se ne rende conto. Ciò che prima era semplice e organico diventa essenziale. E ciò che una volta funzionava perché era gratuito, improvvisamente cessa di essere altrettanto efficace nel momento in cui viene misurato.

grande ritorno

Di solito inizia in silenzio. Spesso, quando un concorrente annuncia nuove funzionalità di intelligenza artificiale come l’onboarding basato sull’intelligenza artificiale o l’automazione del supporto end-to-end, dichiara un aumento della produttività del 40%.

La mattina dopo, il tuo CEO convoca una riunione di emergenza. La stanza diventa silenziosa. Qualcuno si schiarisce la voce. E puoi avere la sensazione che tutti stiano facendo i conti mentali sulla sicurezza del lavoro. “Se sono così avanti, cosa significa per noi?”

Quel pomeriggio, la tua azienda ha una nuova priorità. Il tuo CEO dice: “Abbiamo bisogno di una strategia di intelligenza artificiale. Ieri”.

Ecco come questo messaggio si propaga tipicamente nell’organigramma:

• Dai dirigenti senior: “Abbiamo bisogno di una strategia di intelligenza artificiale per rimanere competitivi”.

• A livello di vicepresidente: “Ogni squadra ha bisogno di un’iniziativa basata sull’intelligenza artificiale”.

• A livello esecutivo: “Serve un piano entro venerdì”.

• Al tuo livello: “Devo trovare qualcosa che assomigli all’intelligenza artificiale”.

Ogni traduzione aumenta la pressione diminuendo la comprensione. A tutti importa ancora, ma questa traduzione cambia l’intento. Ciò che inizia come una domanda che vale la pena porre si trasforma in un copione che tutti seguono ciecamente.

Alla fine la prestazione dell’innovazione sostituisce la cosa. C’è una strana pressione Guardare È come se ti stessi muovendo velocemente anche quando non sei sicuro di dove stai effettivamente andando.

Questa situazione si ripete in tutti i settori

Un concorrente ha annunciato che darà priorità all’intelligenza artificiale. Un altro pubblica un caso di studio sulla sostituzione del sostegno con un Master. Il terzo condivide un grafico che mostra gli aumenti di produttività. Nel giro di pochi giorni, i consigli di amministrazione di tutto il mondo stanno ripetendo lo stesso messaggio: “Dobbiamo farlo. Tutti gli altri lo stanno già facendo e non possiamo rimanere indietro”.

Quindi il lavoro inizia. Poi arrivano le task force, i municipi, i documenti strategici e gli obiettivi. Ai team viene chiesto di contribuire alle iniziative.

Ma se hai già vissuto questa esperienza, sai che spesso c’è una differenza tra le aziende. annunciare e cosa sono realmente Fare. Perché i comunicati stampa non menzionano i piloti che hanno stallato, le squadre che sono tornate silenziosamente al vecchio metodo, e nemmeno i veicoli che sono stati utilizzati una volta e abbandonati. Potresti conoscere qualcuno che fa parte di una di queste squadre, o potresti anche farne parte tu stesso.

Questi non sono fallimenti tecnologici o di intenti. ChatGPT funziona bene. I team vogliono anche automatizzare le loro attività. Questi fallimenti sono organizzativi e si verificano quando cerchiamo di imitare i risultati senza capire cosa li ha creati.

E così, quando tutti innovano, diventa quasi impossibile dire chi lo sta effettivamente facendo.

due tipi di leader

Probabilmente li hai visti entrambi ed è facile capire con quale genere stai lavorando.

Le persone trascorrono un intero fine settimana a preparare prototipi. Provano qualcosa di nuovo, falliscono la metà delle volte, eppure tornano lunedì e dicono: “Ho costruito questa cosa con Claude. Si è bloccata dopo due ore, ma ho imparato molto. Vuoi vederla? È molto semplice, ma potrebbe risolvere ciò di cui stiamo parlando.”

Cercano di creare comprensione. Si potrebbe effettivamente dire che passavano del tempo con l’intelligenza artificiale, lottando con manipolazioni e allucinazioni. Invece di cercare di sembrare definitivi, parlano di ciò che è rotto, di ciò che quasi funziona e di ciò che è ancora da capire. Loro invitare Dovresti provare qualcosa di nuovo perché sembra che ci sia spazio per imparare. Ecco come si presenta la leadership attraverso la partecipazione.

L’altro ti invia istruzioni su Slack: “La leadership vuole che ogni squadra utilizzi l’intelligenza artificiale entro la fine del trimestre. I piani saranno finalizzati entro venerdì.” Richiedono il rispetto di una decisione presa in precedenza. Puoi persino sentirlo nella loro lingua e quanto suona preciso.

Il leader curioso crea slancio. La performance crea rabbia.

Cosa fa realmente?

Probabilmente non hai bisogno che qualcuno ti dica dove è in esecuzione l’IA. Lo sai già perché l’hai visto.

• Assistenza clienti: Gli LLM sono davvero utili con i biglietti di livello 1. Capiscono l’intento, elaborano risposte semplici e affrontano la complessità. Non è perfetto, ovviamente – sono sicuro che hai visto i fallimenti – ma è abbastanza buono da avere importanza.

• Aiuto sul codice: Alle 2 del mattino, quando sei mezzo delirante e il tuo assistente AI ti suggerisce esattamente ciò di cui hai bisogno, sembra che ci sia un programmatore junior che non giudicherà mai i tuoi punti e virgola dimenticati e carichi di caffeina. Prima risparmi minuti, poi ore, poi giorni.

Questi piccoli guadagni cumulativi si sommano nel tempo. Queste non sono le impressionanti trasformazioni promesse nei mazzi, ma il tipo di miglioramenti su cui puoi contare.

Ma al di fuori di queste aree le cose si fanno oscure. Revisioni focalizzate sull’intelligenza artificiale? Previsione completamente automatica? Hai guardato queste demo e hai anche visto che l’entusiasmo è svanito una volta iniziato il pilot.

Gli sviluppatori di questi strumenti di intelligenza artificiale hanno fallito? Difficile. La tecnologia si sta evolvendo e i prodotti basati su di essa stanno ancora imparando a camminare.

Quindi, come fai a sapere se l’adozione dell’intelligenza artificiale da parte della tua azienda è reale? Semplice. Basta chiedere a qualcuno del settore finanziario o operativo. Chiedi loro quali strumenti di intelligenza artificiale utilizzano quotidianamente. Potresti incontrare una leggera pausa o un sorriso di scusa. “Onestamente? Basta chattare con GPT.” Questo è tutto. Non si tratta della piattaforma di classe enterprise da 50.000 dollari della demo dello scorso trimestre o della costosa suite software sulla scheda madre. Basta una scheda del browser, proprio come qualsiasi studente universitario che scrive un saggio.

Puoi fare la stessa confessione tu stesso. Nonostante tutti i mandati e le iniziative, il tuo strumento di intelligenza artificiale più potente è probabilmente lo stesso strumento utilizzato da tutti gli altri. Cosa ci dice questo sul divario tra ciò che dovremmo fare e ciò che effettivamente facciamo?

Come favorisci il cambiamento nella tua azienda?

Anche se nessuno lo ha mai espresso a parole, probabilmente lo hai scoperto tu stesso:

1. Modella cosa intendi: Ricordi quel responsabile tecnico che condivideva la sua disordinata sessione di codifica dal vivo con Cursor? Hai imparato di più guardandolo eseguire il debug in tempo reale che attraverso qualsiasi presentazione appariscente, perché la vulnerabilità va oltre le direttive.

2. Ascolta i bordi: Sai chi utilizza effettivamente l’intelligenza artificiale nella tua organizzazione e non sono sempre quelli con “AI” nel titolo. Sono persone curiose che sperimentano in silenzio, trovando ciò che funziona attraverso prove ed errori. E queste informazioni sono più preziose di qualsiasi rapporto degli analisti.

3. Creare il permesso (non la pressione): Le persone che sono disposte a provarci troveranno sempre un modo, e gli altri non si lasceranno muovere con la forza. La cosa migliore che puoi fare è far sì che gli appassionati si sentano sicuri e restino curiosi.

Viviamo in questo strano periodo in cui siamo intrappolati tra l’intelligenza artificiale promessa dai venditori e l’intelligenza artificiale che effettivamente esiste sui nostri schermi, ed è profondamente inquietante. Il divario tra prodotto e promessa è molto ampio.

Ma quello che ho imparato mentre ero seduto in questo disagio è che le aziende che prospereranno non saranno quelle che per prime adotteranno l’intelligenza artificiale, ma quelle che impareranno attraverso prove ed errori. Rimasero con questo disagio abbastanza a lungo perché questo insegnasse loro qualcosa.

Dove sarai tra sei mesi?

A quel punto, il mandato della tua azienda di dare priorità all’intelligenza artificiale avrà stimolato le iniziative dei dipartimenti, i contratti con i fornitori e forse anche alcune nuove assunzioni con la parola “AI” nel titolo. I dashboard saranno verdi e il deck sarà caratterizzato da una diapositiva completa sull’intelligenza artificiale.

Quindi cosa cambierà in modo significativo negli spazi tranquilli in cui si svolge il tuo vero lavoro?

Forse sarai come le squadre che non interrompono mai i loro esperimenti silenziosi. Il tuo sistema di feedback dei clienti può individuare modelli che le persone non vedono. I tuoi documenti possono aggiornarsi da soli. È probabile che, se stavi costruendo prima del mandato, costruirai dopo la scadenza del mandato.

Questa è l’architettura invisibile del vero progresso: paziente e completamente disinteressata alla prestazione. Non crea ottimi post su LinkedIn e resiste alle grandi narrazioni. Ma trasforma le aziende in modi veramente permanenti.

In questo momento, ogni organizzazione si trova allo stesso bivio: fingere di innovare o creare una cultura che promuova la vera innovazione.

Pressione fare finta L’innovazione è reale e in crescita. La maggior parte delle compagnie rinuncerà e si unirà al teatro. Ma alcuni capiscono che la curiosità non può essere forzata e che non è possibile ottenere progressi. Perché la vera trasformazione avviene quando nessuno guarda, nelle mani di persone che stanno ancora provando, ancora imparando. È lì che inizia il futuro.

Siqi Chen è il co-fondatore e CEO di Runway.

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