Con l’aumento degli investimenti in intelligenza artificiale, cloud e altre tecnologie, le organizzazioni devono prendere decisioni di investimento in modo più rapido e chiaro. Pratiche come FinOps, gestione finanziaria IT (ITFM) e gestione strategica del portafoglio (SPM) aiutano le parti interessate a valutare opportunità e compromessi per ottenere il massimo valore. Ma questi dipendono da dati unificati e affidabili. E spesso è qui che iniziano le difficoltà.
L’intelligenza artificiale può ricavare informazioni approfondite dai dati in aree specifiche, ma le decisioni importanti raramente si basano su un’unica fonte di dati. Per tenere conto dei fattori operativi e organizzativi nonché dell’impatto finanziario, i team finanziari e IT devono eliminare sistemi disconnessi, dati obsoleti e definizioni di valore incoerenti. Il vero controllo sulla spesa tecnologica deriva dall’intelligence finanziaria che trasforma input frammentati in informazioni fruibili e ricche di contesto.
Soluzioni di gestione aziendale (CPC) della tecnologia Apptio Porta questa intelligenza ai leader della tecnologia e della finanza. Collegano i dati finanziari, operativi e aziendali all’interno dell’organizzazione, offrendo ai leader chiarezza su come sfruttare ogni dollaro investito in tecnologia.
Discutere gli input piuttosto che indirizzare la strategia
Quando diverse parti interessate si affidano a diverse fonti di verità, non condividono la stessa prospettiva sul panorama finanziario e tecnologico. Il CFO vede le strutture dei costi nel sistema ERP. Il CIO vede la configurazione del sistema e le metriche delle prestazioni nell’ITSM e negli strumenti di monitoraggio. L’azienda esamina i risultati attraverso piattaforme CRM e di analisi. Ma nessun campo possiede la comprensione olistica necessaria per bilanciare le priorità organizzative, operative e finanziarie.
Le organizzazioni devono inoltre valutare le priorità concorrenti tra applicazioni, infrastruttura, servizi cloud, strumenti DevOps e investimenti nella forza lavoro. I compromessi consapevoli, come la definizione del budget per gli investimenti nell’intelligenza artificiale senza compromettere le capacità esistenti, richiedono visibilità sui modelli di utilizzo, sui backup di sistema e sul valore relativo in tutte queste aree. Senza visibilità, le pratiche FinOps, ITFM e SPM non possono realizzare il loro potenziale per l’ottimizzazione dei costi IT e cloud.
Invece, le fonti di dati isolate costringono i team finanziari a dedicare ore alla compilazione di report provenienti da sistemi di registrazione disparati e al tentativo di riconciliare formati di dati incoerenti. Questa pratica non solo richiede molto tempo e manodopera, ma espone anche l’organizzazione al rischio di previsioni imprecise, opportunità di ottimizzazione mancate e spreco di spesa tecnologica; questo potenzialmente costa milioni all’anno.
Questo divario critico rivela il motivo per cui le piattaforme BI tradizionali e gli strumenti fai-da-te sono arrivati così lontano. Non possono attribuire i costi alle loro fonti a livello granulare, rendendo difficile tenere traccia delle allocazioni tra i sistemi, identificare le eccedenze o persino rispondere alla domanda più semplice: cosa sta facendo aumentare i nostri costi?
Trasformare i numeri statici in azione
L’intelligence finanziaria traduce le metriche finanziarie, operative e aziendali specifiche del settore in un linguaggio di valore comune su cui i leader possono agire. Il Financial Intelligence Layer in Apptio supporta tre funzionalità critiche ITFM, FinOps e SPM raccogliendo, normalizzando e arricchendo i dati da sistemi ERP, piattaforme cloud, strumenti di gestione dei servizi IT, sistemi HR e altro ancora:
Contesto. Allineare gli input finanziari, operativi e di risultato come segue:
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Spesa per il cloud legata all’impatto aziendale
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I costi dell’infrastruttura dipendono dalle prestazioni dell’applicazione
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Gli investimenti sulla forza lavoro sono legati alla fornitura di servizi
Analitica. Collegare costi, utilizzo, prestazioni e valore in tutta l’azienda. Ad esempio, abbinando l’utilizzo del modello di intelligenza artificiale al ROI è possibile rivelare quali iniziative meritano e non meritano investimenti continui.
Azione. Consentire ai leader di prendere decisioni informate e coordinate anziché lavorare in compartimenti stagni.
Gli hyperscaler stanno sbloccando insight sull’ottimizzazione dei costi del cloud sulle loro piattaforme. Le piattaforme tecnologiche monofunzione come ERP, HR, CRM e ITSM forniscono parametri preziosi per le loro aree specifiche. Le soluzioni Apptio PPC vanno ancora oltre, fornendo il contesto finanziario e le informazioni utili necessarie per gestire la spesa tecnologica in tutte le aree: on-premise, multi-cloud, applicazioni e forza lavoro.
Competenza nel settore FinOps, ITFM e SPM
I numeri grezzi non raccontano una storia. La chiave è strutturare i dati in modo che si allineino agli obiettivi aziendali e consentano ai decisori di vedere modelli, valutare le opzioni e tracciare il miglior percorso da seguire. Apptio ha addestrato la sua intelligenza artificiale specificamente su FinOps, ITFM e SPM per comprendere le domande a cui i team TBM devono effettivamente rispondere in modo da poter lavorare più velocemente e in modo più intelligente.
Le soluzioni Apptio TBM alleviano il carico cognitivo automatizzando l’acquisizione, la mappatura, il rilevamento delle anomalie e l’arricchimento, che richiedono molto tempo; in modo che le persone possano concentrarsi sulle decisioni strategiche. Input puliti e arricchiti alimentano modelli predittivi che anticipano le tendenze dei costi e le opportunità di ottimizzazione della superficie. Poiché Apptio offre strutture e gestione di modellazione dei costi pronte all’uso, le organizzazioni possono iniziare a realizzare valore molto più velocemente di quanto potrebbero fare utilizzando strumenti fai-da-te o open source.
Il percorso verso l’intelligenza finanziaria
L’intelligenza finanziaria inizia con dati puliti e contestualizzati; ma il modo in cui questi dati vengono organizzati e utilizzati è altrettanto fondamentale per ottimizzare la spesa tecnologica. I principi TBM come l’allocazione dei costi e dei consumi, l’ottimizzazione dei processi e l’economia unitaria aiuteranno i team a trasformare i dati in informazioni significative e decisioni più intelligenti.
Sono essenziali soluzioni progettate specificatamente per la gestione della spesa tecnologica. I fogli di calcolo non sono scalabili e la competenza nel settore è importante. Le soluzioni Apptio TBM offrono governance a livello aziendale, contesto finanziario e intelligenza artificiale appositamente addestrata per ITFM, FinOps e SPM in tutti i domini tecnologici. Si tratta di funzionalità che gli hyperscaler focalizzati sull’ottimizzazione del singolo cloud e gli strumenti di BI generali non possono fornire su larga scala.
In un’era in cui la rapida innovazione pone l’accento sulla gestione della spesa tecnologica, l’acume finanziario è vitale per massimizzare i budget. Ottimizzando gli input che alimentano i flussi di lavoro finanziari basati sull’intelligenza artificiale, i leader possono fornire a ogni stakeholder la sicurezza e l’intelligenza necessarie per guidare gli investimenti tecnologici con precisione basata sui dati.
Scopri di più qui Informazioni su come il Financial Intelligence Layer di Apptio sta trasformando il modo in cui le organizzazioni decidono, finanziano ed eseguono strategie PPC nell’era dell’intelligenza artificiale.
Ajay Patel è l’amministratore delegato di Apptio, una società IBM.
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