Vorresti più informazioni intelligenti nella tua scatola in arrivo? Iscriviti solo alle nostre newsletter settimanali per ottenere la cosa importante per l’intelligenza artificiale aziendale, i dati e i leader della sicurezza. Iscriviti ora
Tradizionalmente, i bollettini dei prodotti possono essere ingombranti, richiedono più firme, bastoncini infiniti, burocrazie e punti di attrito.
Generatore Ha sviluppato un approccio molto diverso.
Lean Team di AI WorksPace Company, lavoro di lavoro “Ormante”, se vuoi, se vuoi, possono andare a quello che chiamano “Speed genica. Questo consente loro di pubblicare nuovi prodotti e funzionalità in Fast Fire consecutive (quasi ogni settimana) e aumenta costantemente il reddito ricorrente annuale (ARR). La società vantaPotrebbe essere l’iniziativa in più rapida crescita finora in termini di ARR ”.
VentureBeat ha detto a VentureBeat: “Mentre le persone stanno lavorando su una strada nativa, tutti sono sostanzialmente amministratori”. “Sono dotati di una squadra di un agente di intelligenza artificiale con una sorta di proprietari di Rissor e possono consegnare la funzione alla fine da solo.”
Ai Stroops sui limiti di ridimensionamento
I limiti di potenza, l’aumento dei costi dei marcatori e le inferenze ritardi rimodellano AI aziendale. Unisciti alla nostra sala privata per scoprire come sono le migliori squadre:
- Trasformare l’energia in un vantaggio strategico
- Architetto efficiente deduzione per guadagni di resa reale
- Aprire lo sblocco di un rendimento degli investimenti competitivi con sistemi AI sostenibili
Assicurati il tuo posto dove stare in futuro: https://bit.ly/4mwgngo
Presentazioni aggressive, fermamento della competizione
GeneratoreIniziato nel giugno 2024 MainfuncInizialmente era focalizzato sulla ricerca di intelligenza artificiale. Tuttavia, sebbene abbia raggiunto 5 milioni di utenti, la società si è allontanata da questo primo prodotto. Super agenteInvece di monitorare una serie di gradini statici come nella ricerca tradizionale, seleziona i migliori strumenti o sub -agenti per il lavoro, misura i risultati e le impostazioni in tempo reale.
Zhu, rilasciato il 2 aprile, Super Agent è supportato da Claude di Antropico e può concentrarsi su un lavoro in ufficio bianco nel pomeriggio a 5 minuti. Ad esempio, è possibile cercare, scaricare, controllo reale, podcast, preparare documenti, fare ricerche profonde e combinare tabelle elettroniche e diapositive.
“Lo vediamo ancora come una sorta di ricerca, ma tecnicamente più avanzata”, ha detto Zhu, che ha più di 20 anni di esperienza in Google e Baidu.
La società ha aggiunto più funzionalità agli ultimi quattro mesi; Ecco un riassunto di presentazioni e pietre miliari:
- 11 aprile: ha raggiunto $ 10 milioni solo 9 giorni dopo il lancio del super agente
- 22 aprile: presentazioni di AI introdotte (contenenti centinaia di modelli)
- 28 aprile: ha presentato un super agente personalizzato personalità adattabili
- 2 maggio: ha raggiunto l’ARR di $ 22 milioni, un mese dopo il lancio
- 8 maggio: sono state presentate pagine AI che creano tabelle elettroniche complete in un clic
- 15 maggio: un’agenzia completa che gestisce e memorizza i file e introdotto AI Drive
- 19 maggio: $ 36 milioni Hit arr
- 22 maggio: AI pubblicato per fare telefonate
- 4 giugno: Gmail ha introdotto un segretario di AI che gestisce i calendari e Google Drive
- 10 giugno: un browser AI e un negozio MCP contenenti caratteristiche di scansione estesa e un mercato dei veicoli è stato rilasciato
- 18 giugno: sono stati introdotti documenti AI per la creazione e la gestione dei documenti
- 25 giugno: Design Studio con caratteristiche “simili a canva” per la creazione di contenuti visivi
- 10 luglio: i pod pod AI hanno rimosso il podcast con semplici richieste
- 17 luglio: caratteristiche di arrangiamento avanzato per le diapositive di intelligenza artificiale introdotte
- 31 luglio: AI Slides 2.0
- 1 agosto: sono state introdotte molte orchestrazioni di agenti che possono produrre fino a 10 agenti contemporaneamente
Genspark riscalda anche l’area dell’agente AI con una competizione amichevole. Openi dopo aver annunciato Agente chatgpt A metà luglio, Genspark ha fatto un’analisi comparativa e il suo avversario è “molto affidabile” alla sua capacità di performance eccessiva. La compagnia per portare a casa questo punto “1 milione di dollari fianco a fianco del calcolo dell’intelligenza artificiale“Gli utenti che costringono casi in cui altre piattaforme funzionano meglio di Genspark Super rappresentativo da cacciare.
Nel primo turno, gli utenti sono stati assegnati per creare una diapositiva finanziaria di 12 pagine utilizzando il rappresentante Genspack e CHATGPT; Gli utenti hanno identificato 429 casi in cui quest’ultimo ha ottenuto risultati migliori del primo, ciascuno ha guadagnato $ 100 per i loro sforzi.
Il 2 ° round (terminato lunedì 4 agosto), Genspark ha raccolto Ante a $ 200 per vittoria e ha aperto la concorrenza a qualsiasi veicolo di intelligenza artificiale come concorrente. Gli utenti sono stati costretti a utilizzare la stessa richiesta per creare diapositive sul Genspark e sullo strumento AI che hanno selezionato e quindi caricarli su Gemini per la valutazione.
“Non sto cercando di iniziare alcun dramma qui – è davvero entusiasta di quanto tempo sta procedendo l’intero ecosistema agente di intelligenza artificiale.” Pubblicato su x. “Mostra che tutti spingiamo i confini nella giusta direzione.”
Alcune risposte degli utenti:


Com’è le vibrazioni della squadra locale di AI di Genspark.
Genspark’s Secret è una squadra snella e di intelligenza artificiale di 20 persone e filosofia ingegneristica “meno controllo, più veicoli”. Zhu ha annunciato che oltre l’80% del codice è scritto da AI, che non è l’atmosfera da solo, perché il tipo di atmosfera mostra che non si guarda mai al codice. “Invece, Genspark ha un” processo di revisione del codice KOD molto rigoroso per garantire la qualità delle suole.
“Abbiamo solo bisogno di un team di intelligenza artificiale molto piccolo per lavorare in una sorta di modalità di supereroi, InvincibileZ Zhu ha detto, Zhu ha detto che aggiungeranno lentamente i membri del team quando necessario. “La codifica di intelligenza artificiale e il flusso di lavoro di intelligenza artificiale sono molto forti, questo è un vetro ingranditore”.
I team aziendali di oggi dovrebbero essere riorganizzati come “completamente diversi … ha diretto team di 1.000 membri con diversi livelli di gestione e ha visto come la politica dell’ufficio potesse introdurre l’attrito.
Al contrario, il team di Genspark comunica “in modo molto trasparente” e la produttività è “super alta”. “Tutti stanno lavorando a un prodotto che può essere inviato, ha detto Z Zhu.” L’IA in realtà crede che non vedrà avanti perché aiuta a fare più persone a fare meglio il proprio lavoro “.
Ha anche sottolineato l’importanza di immergersi nel tuo prodotto. “In realtà mangiamo i nostri cibi per cani. Siamo consumatori. Continueremo a migliorare questa esperienza in questo modo.”
Nel super agente di Genspark
Quando Zhu iniziò una sorpresa nel dicembre 2022, AI disse di essere entusiasta del potenziale di ricerca. Tuttavia, le piattaforme dovevano farlo.
- Analizzare le query ed espandere le parole chiave;
- Ottieni i risultati del Web superiore;
- Per una risposta finale, riassumi/riassumi.
Questo era sufficiente per le cose di base, ma era “sbriciolato Içinde in scenari più complessi come i confronti tecnici, nella ricerca di profondità e acquisti multi -passi e multi -factor.” In sostanza, era come cercare di passeggiare per un labirinto con turni fissi “, ha detto Zhu.
Genspark è parallelo al controllo incrociato di agenti sinonimi per verificare espressioni molto complesse per “elaborazioni rapide e istantaneamente”, tra cui aumento dei miglioramenti, query complesse, tra cui risorse di dati speciali, costruire il motore di ricerca sullo stesso tipo di base. Tuttavia, Zhu ha riferito che si rendono ancora conto di essere ancora “incatenato ıyla con flussi di lavoro predefiniti.
Super Agent usa nove diverse dimensioni, personalizzate in modo diverso Modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLMS) In un sistema di sistema MOE. I modelli dividono le attività in passaggi, delegano competenza e potenza, quindi si incrociano. Il Super Agent è inoltre dotato di più di 10 cluster di dati (dai sotto -agenti che possono formare codice Python, alle chiamate telefoniche) e con più di 10 cluster di dati curati da Web, partner e magazzini.
Genspark, Claude, Openai, Google Gemini, DeepSeek., L’IA GOK 4 e altri assegnano compiti: “Quindi lasciamo che tutti producano i loro risultati e abbiamo un modello di collezionisti per esaminare i risultati e analizzare quale processo è il modello più efficace in questo modo.” In questo modo, aumentiamo l’accuratezza, riduciamo le allucinazioni. ”
La società regola anche il proprio modello di frontiera. Tuttavia, non sono eccessivi aggressivi nella creazione di sistemi di stato -ART come DeepSeek V3 o V4. L’obiettivo è garantire che il modello sia basso ma pesante.
“Non stiamo cercando di spingere il limite del modello di confine”, ha detto. “Stiamo cercando di ridurre i costi e il ritardo, perché molti modelli speciali sono molto grandi, molto lenti e molto costosi per compiti relativamente semplici.”
Per quanto riguarda la tendenza della codifica vibrante, l’obiettivo di Genspark è consentire a tutti di provare anche per i programmatori in cui il concetto può essere un po ‘”troppo lontano”.
“Molte persone”, molte persone “, ho sentito, sembra piacevole, ma non ho familiarità con l’ambiente sviluppatore integrato (IDE), non ho familiarità con il codice”, ha detto. “Usando Genspark, le persone possono effettivamente volare.”
Collegamento alla fonte















