Obiettivi del programma
Lo scopo principale di questo programma è fornire ai manager che gestiscono le funzioni del personale (Risorse umane, Acquisti, Finanza, ecc.) le conoscenze e gli strumenti necessari per adottare e implementare l’Intelligenza Artificiale (AI) nelle loro organizzazioni.
I partecipanti comprenderanno il potenziale dell’intelligenza artificiale, impareranno a valutare i rischi e le normative coinvolte, comprenderanno le implicazioni etiche e capiranno come integrare efficacemente l’intelligenza artificiale nelle loro organizzazioni.
Una volta completato, i manager saranno pronti ad aumentare la produttività interna utilizzando soluzioni di intelligenza artificiale e saranno in grado di collaborare e condividere conoscenze attraverso workshop interattivi e sessioni di networking.
A chi si rivolge?
Il programma di studio Generative Artificial Intelligence (AI) è progettato per manager di aree quali risorse umane, acquisti, contabilità e altre funzioni di supporto che desiderano sfruttare le tecnologie emergenti per trasformare e ottimizzare i processi nelle loro organizzazioni.
Curriculum
Mod.1: Introduzione all’intelligenza artificiale e alle sue applicazioni.
• Panoramica sull’intelligenza artificiale generativa: definizione, principi e concetti di base
• Esempi del mondo reale: studi di casi aziendali che dimostrano pratiche di successo nelle funzioni del personale come risorse umane, acquisti, contabilità e altre.
• Aspettative future: tendenze e previsioni per l’evoluzione dell’intelligenza artificiale
Mod. 2: Usa i casi per aumentare la produttività interna
• Presentazione della soluzione: sessioni demo che presentano l’attuale strumento di intelligenza artificiale generativa per la produttività interna e casi d’uso per risorse umane, acquisti, contabilità e altre funzioni di supporto (esempio: Copilot, Chat GPT, ecc.).
• Lavoro di squadra: analisi dei Pro e dei Contro delle diverse soluzioni e definizione del Business Case per l’implementazione.
Mod. 3: Sfide legate all’adozione e all’integrazione aziendale
• Contesto normativo: revisione delle normative vigenti e dei requisiti di conformità
• Gestione del cambiamento: affrontare le sfide tecniche e organizzative durante l’implementazione
• Conclusione: riflettere sugli apprendimenti e sulle conoscenze chiave acquisite durante il programma.
insegnanti
Professionisti ed esperti attivi
Irene Serrano
Partner e co-responsabile della practice Data and AI presso Bip Iberia
Giovanni Alessandrello
Socio e Amministratore Delegato di Bip Iberia
Melek Galan
Direttore dei dati e dell’IA presso BIP Spagna
