Introdotto da SAP
Quando SAP ha condotto un silenzioso esperimento interno per misurare l’atteggiamento dei consulenti nei confronti dell’intelligenza artificiale, i risultati sono stati sorprendenti. A cinque team è stato chiesto di convalidare le risposte a oltre 1.000 requisiti aziendali completati dal copilota AI di SAP, Joule for Consultants; Si trattava di un carico di lavoro che normalmente avrebbe richiesto diverse settimane.
A quattro squadre è stato detto che l’analisi era stata completata da stagisti che si erano appena diplomati. Hanno esaminato il materiale, lo hanno trovato affascinante e hanno valutato il lavoro come accurato al 95% circa.
Alla quinta squadra è stato detto che le stesse risposte provenivano dall’intelligenza artificiale.
Hanno rifiutato quasi tutto.
Ma quando è stato chiesto loro di verificare individualmente ciascuna risposta, hanno scoperto che l’intelligenza artificiale era in realtà estremamente precisa; Sono emersi approfondimenti dettagliati che i consulenti inizialmente avevano ignorato. Precisione complessiva? Ancora una volta, circa il 95%.
“La lezione appresa qui è che dobbiamo stare molto attenti quando introduciamo l’intelligenza artificiale, soprattutto nel modo in cui comunichiamo con i consulenti senior sulle sue possibilità e su come la integriamo nei flussi di lavoro”, afferma Guillermo B. Vazquez Mendez, architetto principale per la trasformazione e l’architettura aziendale RI, SAP America Inc.
Da allora l’esperimento è diventato un punto di partenza rivelatore per il passaggio di SAP verso l’advisor del 2030: un garante profondamente umano alimentato dall’intelligenza artificiale e non più gravato dal lavoro tecnico del passato.
Superare lo scetticismo sull’IA
Vazquez dice che la resistenza non è sorprendente. I consulenti con venti o trent’anni di esperienza hanno una straordinaria conoscenza istituzionale e un comprensibile grado di cautela.
Ma per gli Advisor, i copiloti IA come Joule non sostituiscono l’esperienza. Lo rafforzano.
“Quello che fa Joule in realtà è rendere il loro tempo molto costoso molto più efficace”, afferma Vazquez. “Ciò elimina il lavoro d’ufficio in modo che possano concentrarsi sulla produzione di risposte di alta qualità in una frazione del tempo”.
Sottolinea costantemente questo messaggio: “L’intelligenza artificiale non ti sostituisce. È uno strumento per te. La supervisione umana è sempre necessaria. Ma ora, invece di sprecare tempo alla ricerca di documenti, risparmi molto tempo e aumenti l’efficacia e il dettaglio delle tue risposte.”
Il salto temporale del consulente: dall’implementazione della tecnologia alla visione del business
In passato, i consulenti dedicavano circa l’80% del loro tempo alla comprensione dei sistemi tecnici (come funzionano i processi, come fluiscono i dati, come vengono eseguite le funzioni). I clienti, invece, trascorrono l’80% del loro tempo concentrandosi sulla propria attività.
Questa discrepanza è esattamente il punto in cui entra in gioco Joule.
“C’è un divario lì, e il ponte è l’intelligenza artificiale”, dice Vazquez. “Inverte l’equazione del tempo, consentendo ai consulenti di dedicare più energia alla comprensione del settore e degli obiettivi di business del cliente. L’intelligenza artificiale si fa carico del pesante carico tecnico, in modo che i consulenti possano concentrarsi sulla fornitura dei giusti risultati di business.”
Fornire ai nuovi consulenti informazioni aggiornate
L’intelligenza artificiale sta anche cambiando il modo in cui apprendono i nuovi assunti.
“Siamo entusiasti di vedere Joule fungere da ponte tra i consulenti senior che sono più lenti ad adattarsi e gli stagisti e i consulenti junior che sono già tecnicamente esperti”, afferma Vazquez.
I giovani consulenti si sviluppano più velocemente perché Joule li aiuta a lavorare in modo indipendente. Nel frattempo, gli anziani sono occupati laddove la loro intuizione conta di più.
Questo è anche il luogo in cui molti consulenti apprendono le basi degli odierni copiloti di intelligenza artificiale. Gran parte del lavoro si riduce all’ingegneria rapida; ad esempio, incaricando Joule di agire come Senior Principal Technology Architect specializzato in finanza e SAP S/4HANA 2023, chiedendogli poi di analizzare i requisiti aziendali e presentare i risultati sotto forma di tabelle o diapositive PowerPoint.
Una volta che i consulenti imparano a inquadrare le richieste, ricevono costantemente risposte di qualità superiore e più strutturate.
I nuovi architetti sono anche in grado di comunicare più chiaramente con i colleghi più esperti. Sanno quello che non sanno e possono porre domande mirate, il che rende il mentoring molto più agevole. Vazquez aggiunge che questo crea una vera sinergia; i consulenti senior vedono con quanta rapidità i nuovi assunti si adattano e apprendono l’intelligenza artificiale, e questo slancio li sta incoraggiando a tenere il passo con la tecnologia e ad adottarla da soli.
Guardando al futuro dei copiloti IA
“Siamo ancora agli inizi dell’intelligenza artificiale; siamo solo bambini”, dice Vazquez. “In questo momento i copiloti si affidano a un’ingegneria veloce per ottenere buone risposte. Meglio si sterza, migliore è la risposta che si ottiene.”
Ma questa rappresenta solo la prima fase di ciò che questi sistemi alla fine faranno. Man mano che i copiloti maturano, andranno oltre la risposta ai comandi e inizieranno a interpretare interi processi aziendali; Comprenderanno la sequenza dei passaggi, identificheranno dove è richiesto l’intervento umano e individueranno dove un agente AI può prendere il sopravvento. Questo cambiamento è ciò che porta direttamente all’intelligenza artificiale dell’agenzia.
La profonda conoscenza dei processi di SAP è ciò che rende possibile questa evoluzione. L’azienda ha mappato più di 3.500 processi aziendali in tutti i settori; Vazquez definisce questo archivio “uno dei processi più preziosi e rigorosamente testati sviluppati negli ultimi 50 anni”. I sistemi SAP supportano ogni giorno circa 7,3 trilioni di dollari nel commercio globale, fornendo una ricca base su cui questi intermediari emergenti dell’intelligenza artificiale possono orientarsi e riflettere.
“Con questo livello di informazioni e dati sui processi, possiamo fare un vero passo avanti dotando i nostri consulenti di un’intelligenza artificiale in grado di risolvere sfide complesse e spingerci verso sistemi sempre più autonomi”, afferma.
Gli articoli sponsorizzati sono contenuti prodotti da un’azienda che ha pagato per il post o ha un rapporto commerciale con VentureBeat e sono sempre chiaramente contrassegnati. Contatta per maggiori informazioni sales@venturebeat.com.
