antropico Ha detto che lo annuncerà mercoledì Competenze dell’agente La tecnologia come standard aperto rappresenta una scommessa strategica secondo cui la condivisione del proprio approccio volto a rendere gli assistenti IA più capaci rafforzerà la posizione dell’azienda nel mercato del software aziendale in rapida evoluzione.
L’azienda di intelligenza artificiale con sede a San Francisco ha inoltre presentato strumenti di gestione a livello aziendale per i clienti aziendali e un elenco di funzionalità creato dai partner delle aziende, tra cui: Atlante, figura, Tela, Striscia, ideaE Zapier.
Queste mosse segnano una significativa espansione della tecnologia che Anthropic ha introdotto per la prima volta in ottobre, trasformando quella che era iniziata come una funzionalità di nicchia per gli sviluppatori in un’infrastruttura che ora sembra destinata a diventare uno standard del settore.
"Stiamo rilasciando Agent Skills come standard aperto autonomo con le specifiche e l’SDK di riferimento disponibili all’indirizzo: https://agentskills.io," Ha detto Mahesh Murag, product manager di Anthropic, in un’intervista con VentureBeat. "Microsoft ha già adottato Agent Skills in VS Code e GitHub; Lo stesso vale per strumenti di codifica popolari come Cursor, Goose, Amp, OpenCode e altri. Siamo in conversazioni attive con gli altri nell’ecosistema."
Dentro la tecnologia che insegna agli assistenti di intelligenza artificiale a svolgere compiti che richiedono competenza
Le competenze sono, in sostanza, cartelle contenenti istruzioni, script e risorse che indicano ai sistemi di intelligenza artificiale come eseguire determinate attività in modo coerente. Suite di abilità che trasforma la conoscenza procedurale in moduli riutilizzabili, invece di richiedere agli utenti di creare istruzioni dettagliate ogni volta che desiderano che un assistente AI completi un’attività specifica.
Il concetto affronta il limite fondamentale dei grandi modelli linguistici: sebbene abbiano un’ampia conoscenza generale, spesso mancano delle competenze procedurali specifiche richieste per il lavoro professionale specializzato. Ad esempio, la possibilità di creare presentazioni PowerPoint può includere convenzioni di formattazione preferite, linee guida sulla struttura delle diapositive e standard di qualità; Queste sono informazioni che l’IA carica solo mentre lavora sulle presentazioni.
Anthropic ha progettato il sistema in base a ciò che chiama "divulgazione graduale." Ogni abilità richiede solo poche dozzine di monete quando riepilogata nella finestra di contesto dell’IA, e i dettagli completi vengono caricati solo quando l’attività lo richiede. Questa scelta architetturale consente alle organizzazioni di implementare ampie librerie di competenze senza gravare sulla memoria di lavoro dell’intelligenza artificiale.
Le aziende Fortune 500 utilizzano già competenze legali, finanziarie e contabili
Le nuove funzionalità di gestione aziendale consentono agli amministratori di farlo Impostato E Tentativo Prevede di fornire competenze a livello centrale, controllare quali flussi di lavoro sono disponibili all’interno dell’organizzazione e consentire ai singoli dipendenti di personalizzare la propria esperienza.
"I clienti aziendali utilizzano le proprie competenze di produzione sia nei flussi di lavoro di codifica che nelle funzioni aziendali quali legale, finanza, contabilità e scienza dei dati." Ha detto Murag. "Il feedback è stato positivo perché le competenze consentono loro di personalizzare Claude in base al modo in cui lavorano effettivamente e di ottenere risultati di alta qualità più rapidamente."
Secondo Murag, la reazione della comunità ha superato le aspettative: "Il nostro pool di competenze ha già superato le 20.000 stelle su GitHub, con decine di migliaia di competenze create e condivise dalla community."
Atlassian, Figma, Stripe e Zapier si uniscono all’elenco delle funzionalità di Anthropic al momento del lancio
Anthropic viene lanciato con il talento di dieci partner, un elenco che si legge come un who’s who del moderno software aziendale. esistenza Atlantequesto fa SÌ E Giunzionenonché strumenti di progettazione figura E Telasocietà di infrastrutture di pagamento Strisciae piattaforma di automazione Zapier Sostiene che Anthropic posiziona le competenze come tessuto connettivo tra Claude e le applicazioni che le aziende già utilizzano.
Gli accordi commerciali con questi partner si concentrano sullo sviluppo dell’ecosistema piuttosto che sulla generazione immediata di entrate.
"I partner che creano funzionalità per la directory lo fanno per migliorare il modo in cui Claude lavora con le loro piattaforme. Si tratta di una relazione ecosistemica reciprocamente vantaggiosa simile alle partnership vincolanti MCP." Murag ha spiegato. "Al momento non esistono accordi di compartecipazione alle entrate."
Anthropic adotta un approccio misurato nella selezione di nuovi partner. "Abbiamo iniziato con partner consolidati e stiamo sviluppando criteri più formali man mano che ci espandiamo." Ha detto Murag. "Vogliamo creare una preziosa risorsa di competenze per le aziende, aiutando al contempo i prodotti dei partner a brillare."
È interessante notare che Anthropic non addebita costi aggiuntivi per questa funzionalità. "Le competenze funzionano su tutte le superfici Claude: Claude.ai, Claude Code, Claude Agent SDK e API. Sono inclusi nei piani Max, Pro, Team ed Enterprise senza costi aggiuntivi. L’utilizzo dell’API segue i prezzi API standard," Ha detto Murag.
Perché Anthropic cede il proprio vantaggio competitivo a OpenAI e Google?
decisione di rilascio Competenze come standard aperti È una scelta strategica calcolata. Anthropic ritiene che, rendendo le competenze trasferibili su piattaforme di intelligenza artificiale, la crescita dell’ecosistema trarrà maggiori benefici dal lock-in specifico dell’azienda.
La strategia sembra funzionare. OpenAI ha tranquillamente adottato strutturalmente la stessa architettura in entrambi ChatGPT e il suo Strumento CLI del Codice. Lo sviluppatore Elias Judin ha scoperto l’app all’inizio di questo mese e ha trovato directory contenenti file di abilità che rispecchiano le funzionalità di Anthropic; stesse convenzioni di denominazione dei file, stesso formato di metadati, stessa organizzazione di directory.
Questa convergenza mostra che il settore ha trovato una risposta comune a una domanda fastidiosa: come garantire che gli assistenti IA siano costantemente bravi in compiti specializzati senza costose modifiche ai modelli?
I tempi sono in linea con i più ampi sforzi di standardizzazione nel settore dell’intelligenza artificiale. antropico donato Il 9 dicembre, il Model Context Protocol è stato presentato alla Linux Foundation e sia ad Anthropic che a OpenAI Fondazione dell’Agenzia per l’Intelligenza Artificiale Accanto a Blocca. Google, Microsoft e Amazon Web Services si sono uniti come membri. La Fondazione gestirà molteplici specifiche aperte e Skills si adatterà naturalmente a questa spinta alla standardizzazione.
"Abbiamo anche visto quanto fossero complementari le competenze e i server MCP." – ha osservato Murag. "MCP fornisce una connessione sicura a software e dati esterni, mentre le competenze forniscono conoscenze procedurali per utilizzare questi strumenti in modo efficace. I partner che hanno investito in potenti integrazioni MCP sono stati un punto di partenza naturale."
L’industria dell’intelligenza artificiale sta abbandonando gli agenti esperti a favore di un assistente che impara tutto
Abilità L’approccio rappresenta un cambiamento filosofico nel modo di pensare del settore dell’intelligenza artificiale volto a rendere gli assistenti AI più capaci. L’approccio tradizionale prevedeva la creazione di agenti specializzati (un agente del servizio clienti, un agente di codifica, un agente di ricerca) per diversi casi d’uso. Le competenze propongono un modello diverso: un agente generico dotato di una libreria di competenze specializzate.
"Pensavamo che i rappresentanti di campi diversi sarebbero apparsi molto diversi." Il ricercatore antropico Barry Zhang ha dichiarato in una conferenza di settore il mese scorso: Rapporto di Business Insider. "L’agente sottostante è in realtà più universale di quanto pensiamo."
Questa intuizione ha implicazioni significative per lo sviluppo di software aziendale. Invece di costruire e mantenere più sistemi di intelligenza artificiale personalizzati, le organizzazioni possono investire nella creazione e nel miglioramento delle capacità che codificano le conoscenze e le migliori pratiche organizzative.
Proprio di Antropik indagine interna supporta questo approccio. Uno studio pubblicato dall’azienda all’inizio di dicembre ha rilevato che i suoi ingegneri hanno utilizzato Claude per il 60% del loro lavoro e hanno riscontrato un aumento della produttività del 50%; Ciò rappresenta un aumento da due a tre volte rispetto all’anno precedente. Nello specifico, il 27% del lavoro svolto da Claude consisteva in attività che altrimenti non avrebbero potuto essere svolte, tra cui la creazione di strumenti interni, la creazione di documentazione e la gestione di ciò che i dipendenti stavano cercando. "tagli di carta" – piccoli miglioramenti della qualità della vita a cui viene data continuamente priorità.
I rischi per la sicurezza e la perdita di competenze emergono come preoccupazioni per le implementazioni di intelligenza artificiale aziendale
Quadro delle competenze non è esente da potenziali complicazioni. Man mano che i sistemi di intelligenza artificiale diventano più capaci attraverso le competenze, sorgono domande su come mantenere le competenze umane. La ricerca interna di Anthropic ha scoperto che mentre le competenze consentono agli ingegneri di lavorare in più aree (sviluppatori backend che creano interfacce utente, ricercatori che creano visualizzazioni di dati), alcuni dipendenti sono preoccupati per la perdita di competenze.
"Quando è così facile e veloce produrre output, diventa sempre più difficile prendersi il tempo per imparare qualcosa." Lo ha affermato un ingegnere di Anthropic in un sondaggio interno all’azienda.
Ci sono anche considerazioni sulla sicurezza. Le abilità forniscono a Claude nuove abilità attraverso istruzioni e codice; Ciò significa che le competenze dannose potrebbero teoricamente portare a vulnerabilità. Anthropic consiglia di installare competenze solo da fonti attendibili e di controllare attentamente quelle provenienti da fonti meno affidabili.
norma aperta L’approccio solleva anche questioni di governance. Sebbene Anthropic abbia pubblicato le specifiche e lanciato un SDK di riferimento, la governance a lungo termine dello standard rimane indefinita. È una questione aperta se rientrerà nella Agentic AI Foundation o se avrà bisogno di una propria struttura di governance.
Claude potrebbe non essere il vero prodotto di Anthropic; Può essere l’infrastruttura su cui tutti si basano
La traiettoria delle competenze rivela qualcosa di importante sulle ambizioni di Anthropic. Due mesi fa, l’azienda ha introdotto una funzionalità che ricorda uno strumento per sviluppatori. Oggi, questa è una funzionalità che Microsoft ha integrato in VS Code, OpenAI ha replicato in ChatGPT e i giganti del software aziendale stanno facendo a gara per supportarla.
Questo modello riflette le strategie che hanno precedentemente rimodellato il settore tecnologico. Le aziende, da Red Hat a Google, hanno scoperto che gli standard aperti possono essere più preziosi della tecnologia proprietaria, che l’azienda che definisce il funzionamento di un settore spesso estrae più valore dell’azienda che cerca di possederlo a titolo definitivo.
Per i leader tecnologici aziendali che stanno valutando gli investimenti nell’intelligenza artificiale, il messaggio è chiaro: le competenze stanno diventando infrastruttura. Le organizzazioni specializzate che codificano le competenze oggi determineranno l’efficacia delle prestazioni degli assistenti IA domani, indipendentemente dal modello che li alimenta.
Le battaglie competitive tra Anthropic, OpenAI e Google continueranno. Tuttavia, sulla questione di come rendere gli assistenti di intelligenza artificiale capaci di svolgere compiti che richiedono competenze, l’industria ha tranquillamente concordato una risposta, e questa risposta è arrivata dall’azienda che ha fornito questa risposta.
