Corso di intelligenza artificiale produttiva per manager

L’obiettivo principale di questo programma è fornire ai manager le conoscenze e gli strumenti necessari per adottare e implementare l’intelligenza artificiale generativa nelle loro organizzazioni. I partecipanti impareranno a valutare i rischi e le normative rilevanti, a comprendere le implicazioni etiche e a sviluppare una tabella di marcia strategica per l’implementazione efficace dell’intelligenza artificiale generativa.

Inoltre, il programma affronta le sfide tecniche e organizzative dell’integrazione, fornendo strategie per gestire il cambiamento e incoraggiare l’adozione.

Una volta completato, i manager saranno pronti ad aumentare la produttività interna utilizzando soluzioni di intelligenza artificiale generativa e saranno in grado di collaborare e condividere conoscenze attraverso workshop interattivi e sessioni di networking.

Il programma di studio Generative Artificial Intelligence (AI) è progettato per dirigenti e leader aziendali che desiderano sfruttare le tecnologie emergenti per trasformare e ottimizzare i processi nelle loro organizzazioni. Questo programma è particolarmente utile per:

• Dirigenti e dirigenti aziendali: coloro che occupano posizioni di leadership e desiderano comprendere come l’intelligenza artificiale generativa può essere applicata strategicamente per aumentare l’efficienza operativa, promuovere l’innovazione e prendere decisioni basate sui dati.

• Responsabili della tecnologia e dell’innovazione: i professionisti responsabili dell’implementazione di nuove tecnologie in un’organizzazione possono imparare a integrare soluzioni di intelligenza artificiale produttive per ottimizzare i processi, aumentare la produttività e garantire la competitività sul mercato.

• Responsabili delle funzioni del personale: i responsabili di aree quali risorse umane, acquisti, contabilità e altre funzioni di supporto possono utilizzare l’intelligenza artificiale generativa per personalizzare i processi e aumentare l’efficienza operativa.

• Responsabili delle operazioni e della strategia: coloro che supervisionano le operazioni quotidiane e la strategia a lungo termine possono trarre vantaggio dalla comprensione di come l’intelligenza artificiale generativa può rivoluzionare le operazioni, fornendo un vantaggio competitivo in tutti i settori.
  Questo programma è ideale per coloro che desiderano integrare tecnologie avanzate nelle proprie strategie aziendali per migliorare l’efficienza, il processo decisionale e rimanere all’avanguardia in un ambiente aziendale dinamico.

MODULO 1 / Introduzione all’intelligenza artificiale generativa e alle sue applicazioni in diversi settori.

• Panoramica sull’intelligenza artificiale generativa: definizione, principi e concetti di base

• Opportunità di business: esplorare come l’intelligenza artificiale generativa può rivoluzionare le operazioni

• Esempi dal mondo reale: casi di studio aziendali che mostrano applicazioni di successo in vari settori (energia, assicurazioni, banche, vendita al dettaglio, ecc.)

• Prospettive future: tendenze e previsioni per l’evoluzione dell’intelligenza artificiale generativa

MODULO 2 / Comprendere rischi, normative e considerazioni etiche.

• Valutazione del rischio: identificazione dei potenziali rischi associati all’adozione dell’IA generativa (bias negli algoritmi, Privacy, Cybersecurity, ecc.)

• Contesto normativo: revisione delle normative vigenti e dei requisiti di conformità

• Implicazioni etiche: discussione sull’uso etico dell’intelligenza artificiale e riduzione dei pregiudizi nei contesti aziendali.

MODULO 3 / Metodologie adozione e integrazione nell’ambiente aziendale.

• Sviluppo di una roadmap: metodologie per la creazione di una roadmap strategica per l’adozione dell’intelligenza artificiale generativa

• Sfide di integrazione: superare le sfide tecniche e organizzative durante l’implementazione

• Strategie di gestione del cambiamento: tecniche per gestire il cambiamento organizzativo e promuovere l’adozione

MODULO 4 / Casi d’uso per migliorare i processi aziendali.

• Presentazione dei casi d’uso: sessioni dimostrative che presentano casi d’uso dell’intelligenza artificiale generativa per migliorare l’efficienza operativa e l’esperienza del cliente finale

• Lavoro di squadra: analisi dei pro e dei contro delle diverse soluzioni e definizione dello scenario aziendale per l’implementazione

MODULO 5 / Casi d’uso per aumentare la produttività interna.

• Presentazione della soluzione: sessioni demo che introducono lo strumento di intelligenza artificiale generativa disponibile per la produttività interna (ad esempio Copilot, Chat GPT, ecc.)

• Lavoro di squadra: analisi dei Pro e dei Contro delle diverse soluzioni e definizione dello Scenario Aziendale per l’implementazione

MODULO 6 / Laboratori collaborazioni e risultati.

• Workshop di gruppo: Sessioni di lavoro di gruppo finalizzate alla definizione di strategie per l’applicazione dell’AI generativa in contesti aziendali, tenendo conto delle esigenze del settore industriale di riferimento e delle potenziali soluzioni, della sostenibilità economico-finanziaria e delle azioni necessarie per una corretta gestione del cambiamento

• Chiusura: riflettere sugli apprendimenti e sulle conoscenze chiave acquisite durante il programma.

(Alcune lezioni saranno tenute in inglese, ma riceverai aiuto per comprendere correttamente lo spagnolo)

Professionisti ed esperti attivi

Giovanni Alessandrello

Socio e Amministratore Delegato di Bip Iberia

Gesù Ruiz

Socio e Amministratore Delegato di Bip Iberia

Irene Serrano

Partner e co-responsabile della practice Data and AI presso Bip Iberia

Eduardo Penacoba

Responsabile Socio e Paese presso Simmons & Simmons Spagna

Olivia Delagrange

Partner AI e leader di Simmons & Simmons Spagna

Iban Garcia del Blanco

Eurodeputato e negoziatore della legge europea sull’intelligenza artificiale

Raquel Fernández

Responsabile Canali e Alleanze Google Cloud

Enrico Cenizo

Specialista vendite AI per Iberia Google Cloud

Melek Galan

Direttore dei dati e dell’IA presso BIP Spagna