Il social network X (ex Twitter) di Elon Musk è stato lanciato ieri sera pubblicato parte del codice e l’architettura dell’algoritmo di raccomandazione sociale rinnovato con una licenza open source permissiva e di facile utilizzo (Apache 2.0) GithubConsente l’uso commerciale e la modifica.
È l’algoritmo che determina quali X post e account verranno mostrati a quali utenti sul social network.
Il nuovo algoritmo X, a differenza dell’euristica manuale e dei vecchi modelli del passato, "Trasformatore" architettura basata sul modello linguistico Grok AI della società madre xAI.
Questo è per coloro che hanno account del marchio su X o i cui leader e dipendenti possono utilizzare i messaggi promozionali, i collegamenti, i contenuti, ecc. dell’azienda. È una versione importante per le organizzazioni che utilizzano X per pubblicare; perché ora fornisce uno sguardo su come X valuta i post e gli account sulla piattaforma e quali criteri vengono presi in considerazione quando si decide di mostrare un post o un particolare account agli utenti.
Poi, Per comprendere come funziona l’algoritmo X, è fondamentale che tutte le aziende che utilizzano X pubblichino contenuti promozionali e informativi. Fai del loro meglio per massimizzare l’utilizzo della piattaforma.
Per fare un’analogia: immagina di provare a fare un’escursione attraverso una grande foresta senza una mappa. Probabilmente ti perderai e perderai tempo ed energia (risorse) mentre cerchi di raggiungere il tuo obiettivo.
Ma con una mappa puoi tracciare il tuo percorso, cercare punti di riferimento adatti, controllare i tuoi progressi lungo il percorso e rivedere il tuo percorso se necessario per rimanere sulla strada giusta. In molti modi, il nuovo algoritmo di raccomandazione basato su trasformatore open source di X è proprio questo; "mappa" A tutti coloro che utilizzano la piattaforma su come loro (e i loro marchi) possono ottenere le migliori prestazioni possibili.
Ecco un’analisi tecnica della nuova architettura e cinque strategie supportate da dati per sfruttarla per la crescita del business.
"Aringa rossa" 2023 contro "Grok" La realtà del 2026
Nel marzo 2023, poco dopo essere stata acquisita da Musk, X rende anche open source il suo algoritmo di raccomandazione.
Ma questa versione ha rivelato una rete complessa. "codice spaghetti" ed euristica manuale e È stato criticato dai media come cablato (Dove lavora mia moglie, divulgazione completa) e organizzazioni incluse Centro per la democrazia e la tecnologiaperché è troppo pesantemente modificato per essere utile. Era visto come un’istantanea statica di un sistema in decomposizione.
Il codice, diffuso il 19 gennaio 2026, conferma che gli spaghetti sono spariti. X ha sostituito i livelli di filtraggio manuale con un’architettura Transformer unificata e basata sull’intelligenza artificiale.
Il sistema utilizza un modello di input RecsysBatch che prende la cronologia degli utenti e le probabilità delle azioni per produrre un punteggio grezzo. È più pulito, più veloce e infinitamente più brutale.
Ma c’è un problema: specifico "costanti di ponderazione"I numeri magici che ci dicono esattamente quanto vale un Mi piace o una Risposta sono stati rimossi da questa versione.
Ecco cinque imperativi strategici per i marchi che operano in questo nuovo ambiente mediato da Grok:
1. "Velocità" Finestra: hai 30 minuti per vivere o morire
Nel codice legacy del 2023, i contenuti navigavano attraverso cluster complessi e spesso prendevano vita ore dopo la pubblicazione. La nuova architettura Grok è progettata per l’elaborazione del segnale al volo.
L’analisi della community delle nuove funzioni di punteggio basate su Rust rivela un approccio solido "Velocità" meccanico.
Il ciclo di vita di un post aziendale si determina nella prima mezz’ora. Se i segnali di engagement (click, attese, risposte) non superano la soglia dinamica entro i primi 15 minuti, è matematicamente improbabile che il post violi le regole generali. "Per te" piscina.
L’architettura include un valutatore personalizzato che penalizza più post dello stesso utente in una breve finestra. Pubblicare 10 volte al giorno produce rendimenti decrescenti; L’algoritmo retrocede attivamente il tuo 3°, 4° e 5° post per forzare la diversità nel feed. Distanzia i tuoi annunci.
Quindi l’obiettivo per i leader dei dati aziendali è coordinare le comunicazioni interne e i programmi di sostegno con precisione militare.
"difesa dei dipendenti" Non può più essere asincrono. Se i tuoi dipendenti o partner fanno un annuncio aziendale due ore dopo, probabilmente la finestra matematica è chiusa. Per amplificare artificialmente il segnale di velocità, è necessario caricare frontalmente entro i primi 10 minuti.
2. "rispondere" Trappola: perché l’esca di fidanzamento è morta?
Dati nel 2023 di uno scrittore in risposta ai commenti "codice cheat" per visibilità. Nel 2026, questa strategia si è trasformata in una trappola.
Circolano indiscrezioni sulle prime analisi "75x" Man mano che le risposte aumentavano, gli sviluppatori che esaminavano il nuovo archivio dati confermavano che le costanti di peso effettive erano nascoste.
Ancora più importante, Nikita Bier, Product Manager di X, lo ha affermato chiaramente LUI "Le risposte non contano più" per la compartecipazione alle entrate, in una mossa progettata per uccidere "rispondi ai campanelli" e fattorie di spam.
Bier ha spiegato che le risposte creeranno valore solo se sono di qualità sufficientemente elevata da creare valore. "Impressioni della cronologia principale" secondo il proprio merito.
Quando questo è il caso, le aziende devono smettere di ottimizzare. "volume di risposta" e iniziare a ottimizzare "qualità della risposta." L’algoritmo è attivamente ostile agli anelli di fidanzamento a basso sforzo.
Le aziende e gli individui non dovrebbero rispondere costantemente a ogni commento con emoji o ringraziamenti generici. Dovrebbero basta rispondere Se la risposta è aggiunge abbastanza valore da poter essere considerato un contenuto autonomo nel feed di un utente.
Quando le risposte vengono svalutate, concentrati su altri segnali positivi che compaiono nel codice: dwell_time (per quanto tempo un utente si è bloccato sul tuo post) e share_via_dm. Titoli di lunga durata o dati visivi che costringono l’utente a interrompere lo scorrimento sono ora scommesse matematicamente più sicure rispetto alle domande controverse.
3. X ora è essenzialmente Pay-to-Play
L’algoritmo del 2023 utilizzava lo stato dell’abbonamento a pagamento X come una delle tante variabili. L’architettura del 2026 trasforma tutto questo in una brutale realtà del punteggio base.
L’analisi del codice rivela che prima che un post venga valutato in termini di qualità, all’account viene assegnato un punteggio base. x conti "verificato" pagando mensilmente "premio" abbonamento ($ 3 al mese) conto individuale Premium Basic$ 200 al mese imprese) ha un tetto molto più alto (fino a +100) rispetto agli account non verificati che hanno un limite (+55 max).
Pertanto, se il tuo marchio, i tuoi dirigenti o i portavoce chiave non sono verificati (X Premium o Organizzazioni verificate), stai gareggiando con un ostacolo.
Per un’azienda che desidera acquisire clienti o lead tramite X, la verifica è un costo infrastrutturale obbligatorio per rimuovere la restrizione programmatica sull’accesso.
4. "Rapporto" Punizione: la sicurezza del marchio richiede una riduzione della tensione
Il modello Grok sostituisce la complessità "tossicità" regole con un ciclo di feedback semplificato.
Mentre viene archiviato l’intero peso di qualcuno "Rapporto" Nascondere materiale discutibile o impreciso nel tuo post X o nel tuo account in nuovi file di configurazione rimane il segnale negativo definitivo.
Ma non l’unico. Il modello fornisce anche probabilità. P(not_interested) E P(mute_author). Il clickbait irrilevante non viene semplicemente ignorato; Addestra attivamente il modello per prevedere quando gli utenti ti disattiveranno, sopprimendo permanentemente il tuo accesso futuro.
In un sistema guidato dalle possibilità dell’intelligenza artificiale, "Rapporto" O "Ostruire" Il segnale addestra il modello per separare permanentemente il tuo marchio dall’intero insieme di quell’utente.
In pratica questo significa: "esca per la rabbia" o gli approcci controversi sono ora incredibilmente pericolosi per i marchi. Solo una piccolissima percentuale di utenti lo utilizza "Rapporto" funzione per ridurre completamente la visibilità di un post. La tua strategia di contenuto dovrebbe dare priorità al coinvolgimento che rende gli utenti abbastanza entusiasti da rispondere, ma mai abbastanza entusiasmanti da segnalare.
5. OSINT come competenza: monitorare gli amministratori, non solo i repository
La cosa più importante dalla versione di oggi è ciò che manca. Il repository fornisce l’architettura ( "auto"), ma nasconde i pesi ( "carburante").
Come utente X @Tenobro notato, repo "barebone" Si tratta di costanti. Ciò significa che non puoi fare affidamento esclusivamente sul codice per determinare la strategia. È necessario triangolare il codice con le comunicazioni dell’amministratore.
Quando Bier annuncia un cambiamento "quota di compartecipazione alle entrate" Logicamente, si deve presumere che ciò rifletta un cambiamento. "disposizione" logica.
Pertanto, i responsabili delle decisioni sui dati dovrebbero assegnare un responsabile tecnico per monitorare sia il repository xai-org/x-algorithm che le divulgazioni pubbliche del team di ingegneria. Il codice ti dice *come* pensa il sistema; i manager ti dicono *cosa* premia in questo momento.
Sommario: Le regole sono strategia
L’architettura del trasformatore basata su Grok è più pulita, più veloce e più logica rispetto al modello precedente. Non gli importa della tua eredità o del numero di follower. Attribuisce importanza alla velocità e alla qualità.
Formula vincente:
1. Verificare per garantire il punteggio base. 2. Il precarico si attiva per sopravvivere al controllo della velocità di crociera di 30 minuti. 3. Evitare "spam" risposte; Concentrarsi sul valore indipendente. 4. Monitorare le comunicazioni esecutive per colmare le lacune lasciate dalle regole.
Nell’era di Grok, l’algoritmo è più intelligente. Quindi i tuoi dati e la tua strategia aziendale che utilizzano X.
