Presentato da Insight Enterprises
Le organizzazioni di oggi sono bloccate nel purgatorio del proof-of-concept perché i modelli di ieri non funzionano per le sfide dell’intelligenza artificiale di oggi.
Tutti corrono per dimostrare cos’è l’intelligenza artificiale potrebbe essere Fare. Ma i veri vincitori sono coloro che si rendono conto che l’implementazione dell’intelligenza artificiale è una capacità operativa fondamentale, non un progetto tecnologico.
Il successo dipende dall’esecuzione, non solo da ampie visioni di ottimizzazione.
Abbiamo già visto questo ciclo in Insight. Oltre 35 anni, dalle nostre radici come rivenditore a valore aggiunto (VAR) al nostro sviluppo come leader Integratore di soluzioniAbbiamo aiutato i nostri clienti a superare le aspettative e a garantire che la tecnologia emergente funzioni davvero.
L’intelligenza artificiale segue lo stesso schema. Ma questa volta la posta in gioco è più alta e i tempi sono più serrati. Le organizzazioni che fanno progressi reali non inseguono i progetti pilota. Costruiscono la spinta all’esecuzione, trasformando gli esperimenti e lo slancio iniziale in risultati misurabili per l’azienda.
Ciò che ogni “era” tecnologica ci insegna sul successo dell’intelligenza artificiale
Ricerca del MIT stima che il 95% delle iniziative aziendali basate sull’intelligenza artificiale non riescono a fornire un valore aziendale misurabile. Questo non è un fallimento delle ambizioni. Questo è un errore di distribuzione.
Troppo spesso, i leader rimangono bloccati sulla domanda “cosa”, ossessionati da quale modello utilizzare o dalla velocità con cui possono automatizzare una singola attività. Sono costretti a fasi di scoperta lunghe e costose con consulenti tradizionali che si basano interamente sulla teoria e poca azione.
Lo sappiamo perché lo sperimentiamo. Quando Insight ha iniziato a sperimentare con l’intelligenza artificiale generativa, i nostri primi progetti pilota hanno sofferto degli stessi problemi che abbiamo riscontrato sul mercato: avevano un bell’aspetto sulle diapositive ma non erano scalabili.
Abbiamo anche riscontrato resistenze culturali e lacune di competenze. Per superare questo problema, abbiamo dovuto smettere di considerare l’intelligenza artificiale come uno “strumento” e affrontarla come un “talento”.
Abbiamo iniziato a fare domande come “.“Dove l’intelligenza artificiale cambierà veramente il modo in cui lavorano le nostre persone e le prestazioni della nostra azienda, e come possiamo arrivarci adesso?” OPPURE “Considerati i progressi nella tecnologia dell’intelligenza artificiale, qual è l’arte del possibile? Come possiamo reimmaginare i nostri processi aziendali e il lavoro svolto dai nostri dipendenti per fornire miglioramenti 10 volte?”.
Il 93% dei nostri oltre 14.000 membri del team ora utilizza strumenti di intelligenza artificiale produttivi nel proprio lavoro quotidiano, risparmiando più di 8.500 ore ogni settimana attraverso l’automazione e l’aumento della produttività.
Costruire un’intelligenza artificiale che offra realmente valore
Se c’è una cosa che abbiamo imparato da decenni di trasformazione, è che il successo non deriva dai mazzi strategici o dalle prove di concetto.
Si vince con i dettagli.
Quando abbiamo riunito i nostri esperti di intelligenza artificiale provenienti da tutta la nostra azienda, abbiamo scoperto che le interazioni di maggior successo con i clienti condividono tre caratteristiche comuni ma non si adattano perfettamente a un progetto. Riguardano come viene svolto il lavoro:
Le tariffe dipendono dai risultati. Il vecchio modello di fatturazione per tempo e materiali è rotto. I modelli commerciali devono aggiungere pelle al gioco. Vinciamo non quando completiamo il progetto, ma quando vediamo un valore aziendale misurabile.
Usa la tecnologia per accelerare la teoria del passato. Invece di fasi di scoperta manuali di più mesi, cerca partner che possano accelerare il tuo percorso. Lo facciamo fornendo ai nostri clienti un inventario di casi d’uso di alto valore fin dal giorno zero, in modo che il nostro lavoro di consulenza inizi con una tabella di marcia orientata all’azione, non solo con un tour di ascolto.
Vedi la trasformazione interiore. Non puoi distribuire con successo qualcosa ai tuoi clienti se non sei specializzato internamente. In Insight, abbiamo creato la nostra suite di offerte di intelligenza artificiale trasformando innanzitutto la nostra attività. La nostra storia interna non è solo un punto dati. Questa è la prova del concetto di cambiamento culturale e operativo. In questo modo abbattiamo le vecchie percezioni e dimostriamo di comprendere il lato umano dello schieramento. nostro Sondaggio 2024 tra i leader ITIl 44% ha identificato le lacune nelle competenze come il principale ostacolo alla trasformazione e il 74% ha affermato di aver dedicato tempo e budget alla creazione di strumenti di intelligenza artificiale personalizzati. Ma molti non hanno ancora la disciplina distributiva necessaria per implementarli.
Questa è la vera arte della distribuzione. Questa non è una teoria, né è un’esagerazione. Questa è una pratica su larga scala.
Negli ultimi anni, abbiamo sfruttato queste lezioni per fornire alle organizzazioni una chiara tabella di marcia dall’ideazione al ROI. Il vero successo deriva dalla combinazione di competenze, strumenti e un solido motore di consegna per andare oltre la visione e la sperimentazione.
Quel 70% che separa la conversazione dalla conversione
Adoro questo concetto che il Boston Consulting Group (BCG) chiama regola 10-20-70.
Il 10% del successo deriva dagli algoritmi, il 20% dai dati e dalla tecnologia e il 70% dalle persone, dai processi e dalla cultura.
La maggior parte delle aziende investe quasi tutta la propria energia nel 30% più ricco. Ma il vero vantaggio (sì, quello durevole) è al 70%. È lì che è avvenuta l’esecuzione.
Come Insight, abbiamo costruito tutta la nostra attività attorno a questo principio. Dal cloud all’intelligenza artificiale, la nostra missione non è cambiata. Trasformiamo la tecnologia in una capacità che i clienti possono ampliare e migliorare continuamente.
Trasformare il potenziale dell’intelligenza artificiale in risultati reali
L’era della “teoria dell’intelligenza artificiale” sta volgendo al termine. La sezione successiva appartiene ai creatori. Alle organizzazioni pronte ad applicare l’intelligence mentre rendono operativo il cloud o la trasformazione digitale.
Richiede certamente idee audaci con un delicato equilibrio tra innovazione e gestione ed un’esecuzione disciplinata.
In effetti, questa filosofia è esattamente Cosa ha ispirato Prism?Il modo in cui aiutiamo le organizzazioni a fare chiarezza nella complessità. I clienti possono ottenere un inventario completo dei casi d’uso dell’intelligenza artificiale per l’intera azienda il giorno zero, saltando la fase di scoperta di mesi della consulenza tradizionale e dando priorità alle opportunità che avranno un impatto immediato.
Sappiamo che la trasformazione non inizia con gli algoritmi. Tutto inizia con la maestria, ed è il tipo di maestria che abbiamo acquisito in decenni di implementazione e ridimensionamento di ciò che verrà dopo.
Come si passa dall’entusiasmo al come?
Joyce Mullen È il presidente e amministratore delegato di Insight Enterprises.
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