Non molto tempo fa l’idea di essere “generalista” sul posto di lavoro aveva una reputazione mista. Lo stereotipo era un “tuttofare” che poteva dilettarsi in molte discipline ma non era un “maestro di nessuna”. E per anni questo è stato più o meno vero.
Molte persone non avevano accesso alle competenze necessarie per svolgere un lavoro altamente interfunzionale. Se avessi bisogno di una nuova grafica, aspetteresti il designer. Se devi modificare un contratto, hai aspettato la scadenza legale. Nelle organizzazioni più piccole e nelle startup, questo gioco di attesa è stato spesso sostituito dall’inerzia o dall’improvvisazione, spesso con risultati discutibili.
L’intelligenza artificiale sta cambiando la situazione più velocemente di qualsiasi cambiamento tecnologico che abbia mai visto. Permette alle persone di eccellere in compiti che vanno oltre le loro normali aree di competenza.
trovato antropico Afferma che l’intelligenza artificiale “consente agli ingegneri di essere più completi nel loro lavoro”, il che significa che possono prendere decisioni competenti su una gamma molto più ampia di tecnologie interconnesse. Una conseguenza diretta di ciò è che compiti che altrimenti sarebbero stati accantonati per mancanza di tempo o competenze vengono ora svolti (27% dei lavori basati sull’intelligenza artificiale, secondo lo studio di Anthropic). Questo cambiamento riflette da vicino gli effetti delle tecnologie rivoluzionarie del passato. L’invenzione dell’automobile o del computer non ci ha concesso molto tempo libero; Essenzialmente ci ha portato a iniziare a fare un lavoro che prima non si poteva fare.
Guidati dall’intelligenza artificiale, ora tutti possono espandere le proprie competenze e affinare la propria esperienza per ottenere di più. Ciò cambia radicalmente ciò che le persone possono fare, chi può farlo, il modo in cui i team lavorano. E Cosa dovrebbero aspettarsi i leader.
Non così veloce.
I progressi nel campo dell’intelligenza artificiale sono stati incredibili e, se il 2025 non ha ancora mantenuto le sue promesse, Agenti di intelligenza artificiale nel mondo del lavoroNon c’è motivo di dubitare che stia andando bene. Ma per ora non è perfetto. Se sbagliare è umano, è sciocco credere che l’intelligenza artificiale non commetta errori.
Una delle maggiori sfide nel lavorare con l’intelligenza artificiale è identificare le allucinazioni. Penso che il termine sia stato coniato non come un modo carino per riferirsi a errori fattuali, ma come un modo piuttosto conveniente per descrivere la convinzione che l’intelligenza artificiale mostra nelle sue risposte errate. Noi esseri umani abbiamo una chiara propensione verso le persone sicure, il che probabilmente spiega il numero di persone. le persone intelligenti stanno bruciando Una volta ottenuto ChatGPT come appare.
E se gli esperti possono lasciarsi ingannare da un’intelligenza artificiale troppo sicura di sé, come possono i generalisti sperare di sfruttare il potere dell’intelligenza artificiale senza commettere lo stesso errore?
I guardrail dei cittadini cedono il passo alla libertà
È forte la tentazione di confrontare l’attuale ondata di codifica in stile AI con l’ascesa di strumenti low-code e no-code. Gli strumenti senza codice hanno dato agli utenti la libertà di creare software personalizzato su misura per le loro esigenze. Ma il paragone non è molto valido. I cosiddetti “sviluppatori cittadini” potrebbero funzionare solo entro i limiti consentiti dallo strumento. Queste rigide restrizioni erano limitanti, ma avevano il vantaggio di salvare gli utenti da se stessi e di prevenire situazioni potenzialmente disastrose.
L’intelligenza artificiale sta eliminando quasi completamente questi confini e con grande libertà arrivano responsabilità per le quali la maggior parte delle persone non è del tutto pronta.
Il primo stadio della “libertà d’azione” è l’ottimismo sfrenato incoraggiato da un’intelligenza artificiale servile. “Hai assolutamente ragione!” Il temuto resoconto notturno sembra migliore di qualsiasi cosa tu possa fare da solo e richiede solo pochi minuti. La fase successiva arriva quasi di sorpresa; C’è qualcosa che non va. Inizi a dubitare della verità della questione; lo attraversi e poi ti chiedi se sarebbe più veloce farlo da solo in primo luogo.
Poi arriva la contrattazione e l’accettazione. Discuti con l’IA, vieni condotto su percorsi confusi, ma lentamente inizi a sviluppare una comprensione, un modello mentale della mente dell’IA. Avendo fiducia in te stesso, impari a riconoscere ciò che è sbagliato, impari a respingere e fare controlli incrociati, impari a fidarti e a convalidare.
Il generalista diventa strato di fiducia
Questa è un’abilità che può essere appresa, e può essere appresa solo attraverso la pratica regolare e sul posto di lavoro. Ciò non richiede competenze approfondite, ma richiede consapevolezza. La curiosità diventa indispensabile. Lo stesso vale per il desiderio di apprendere rapidamente, pensare in modo critico, individuare incoerenze e fare affidamento sul giudizio piuttosto che considerare l’intelligenza artificiale come infallibile.
Questo è il nuovo lavoro del generalista: non essere un esperto di tutto, ma comprendere abbastanza la mente dell’IA per sapere quando qualcosa non va e riferirlo a un vero esperto quando la posta in gioco è alta.
Il generalista diventa lo strato di fiducia umana che si trova tra i risultati dell’intelligenza artificiale e gli standard dell’organizzazione. Decidono cosa passa e cosa ottiene una seconda opinione.
Tuttavia, questo funziona solo se il generalista supera il livello minimo di fluidità. C’è una grande differenza tra “generalmente informato” e “assolutamente inconsapevole”. L’intelligenza artificiale rende facile trascurare questa lacuna.
Impatto sui team e sul reclutamento
Francamente, gli esperti non saranno sostituiti dall’intelligenza artificiale tanto presto. Il loro lavoro rimane fondamentale. Si evolverà per diventare più strategico.
Ciò che cambia l’intelligenza artificiale è tutto ciò che si trova attorno ai bordi. Ruoli considerati importanti ma difficili da ricoprire, compiti che rimangono poco chiari a causa della mancanza di esperti, arretrati che si creano aspettandosi che persone altamente qualificate rivedano compiti semplici. Ora un generalista può andare molto oltre da solo e gli specialisti possono concentrarsi sui problemi più difficili.
Stiamo già iniziando a vedere un impatto sul panorama delle assunzioni. Le aziende sono alla ricerca di modi per formare persone che abbiano dimestichezza con l’utilizzo dell’intelligenza artificiale. Persone che lo abbracciano e lo usano per intraprendere progetti fuori dalla loro zona di comfort.
Anche le aspettative di prestazione cambieranno. Molti leader stanno già guardando meno alla sola produttività e più all’efficacia con cui qualcuno utilizza l’intelligenza artificiale. Consideriamo l’utilizzo dei token non come una misura di costo ma come un indicatore dell’adozione dell’intelligenza artificiale e, forse in modo ottimistico, un indicatore di produttività.
Rendere fattibile il lavoro di Vibe
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Usa l’intelligenza artificiale per migliorare il business, non per favorirlo: Ti brucerai lasciando correre libera l’IA. Richiede guida e supervisione.
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Scopri quando fidarti e quando verificare: Sviluppa una comprensione della mente dell’IA in modo da poter esercitare un buon giudizio sul lavoro prodotto. In caso di dubbi o quando il rischio è elevato, consultare gli esperti.
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impostare cImpara gli standard organizzativi: L’intelligenza artificiale si sviluppa sfruttando il contesto e le persone. Investire nella documentazione di processi, procedure e best practice.
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Tieni le persone informate: L’intelligenza artificiale non dovrebbe eliminare la sorveglianza. Dovrebbe facilitare l’ispezione.
Senza questi fattori, il lavoro dell’IA rimane nella fase “aerea”. Con loro, diventa qualcosa di cui l’azienda può veramente fidarsi.
Il ritorno del generale
Il generalista emergente potenziato dall’intelligenza artificiale è definito dalla curiosità, dall’adattabilità e dalla capacità di valutare il lavoro generato dall’intelligenza artificiale. Possono ricoprire più funzioni non perché siano esperti in ciascuna, ma perché l’intelligenza artificiale dà loro accesso a competenze di livello esperto. Ancora più importante, questa nuova generazione di generalisti sa quando e come applicare il proprio giudizio umano e il proprio pensiero critico. Questo è il vero fattore determinante per trasformare le vibrazioni in qualcosa di affidabile, sostenibile e fattibile a lungo termine.
Cedric Savarese è il fondatore e CEO di FormAssembly.
