Il rapporto del MIT è stato frainteso: l’economia dell’AI Shadow è legata, i titoli sono un forte fallimento

Il modello viene ripetuto tra le industrie. Mentre i sistemi aziendali sono definiti come “fragili, progettati o erroneamente allineati con flussi di lavoro reali, gli strumenti di intelligenza artificiale dei consumatori sono elogiati per” flessibilità, familiarità e benefici istantanei “. Come ha detto un Chief Information Officer ai ricercatori:” Abbiamo visto dozzine di demo quest’anno. Forse uno o due di loro sono davvero utili. Il resto sono gli avvolgimenti o i progetti scientifici. “

Il tasso di fallimento del 95%, che domina i titoli dei titoli, è particolarmente valido per la società AI Solutions – costosa dai venditori, la Commissione per le società di sistemi di ordinazione o internamente. Poiché questi strumenti falliscono, mancano di ciò che i ricercatori del MIT li chiamano “capacità di apprendimento ..

La maggior parte del sistema di intelligenza artificiale aziendale ha dichiarato: “Il vincolo non si adatta o guarisce nel tempo”, ha detto. Gli utenti si sono lamentati del fatto che i veicoli aziendali richiedono “non imparare dal nostro feedback” e “troppo contesto manuale ogni volta.

I veicoli di consumo come Chatgpt hanno successo perché si sentono sensibili e flessibili, sebbene si ripristinino in ogni conversazione. I veicoli aziendali si sentono solidi e statici, richiedono un’installazione completa per ogni utilizzo.

Il divario di apprendimento crea una strana gerarchia nelle preferenze dell’utente. Per compiti rapidi come le e -mail e l’analisi di base, il 70% dei lavoratori preferisce l’IA secondo i colleghi umani. Tuttavia, il 90% vuole ancora persone per un lavoro complesso e ad alto contenuto. La linea di partizione non è intelligenza: memoria e adattabilità.

Miliardi di dollari segreti di esplosione di produttività sotto radar

Piuttosto che mostrare il fallimento dell’IA, l’economia ombra rivela grandi guadagni di produttività che non sono visibili nelle metriche istituzionali. I lavoratori hanno risolto le difficoltà di integrazione che hanno impedito le iniziative ufficiali e hanno dimostrato che l’IA funzionava correttamente.

“Questa economia ombra mostra che quando si accedono ai veicoli flessibili e sensibili, le persone possono passare con successo l’espansione del gene”, afferma. Alcune aziende hanno iniziato a prestare attenzione a: “Ulteriori organizzazioni di pensiero iniziano a colmare questa lacuna imparando dall’uso dell’ombra e analizzando quali strumenti personali che forniscono prima di fornire alternative istituzionali”.

I guadagni di produttività sono reali e misurabili, solo dalla tradizionale contabilità istituzionale. I lavoratori automatizzano compiti di routine, accelerano la ricerca e facilitano la comunicazione: i budget ufficiali di AI di tutte le aziende forniscono scarso rendimento.

Perché acquistare Beats Building: le partnership esteri avranno successo due volte

Un’altra scoperta è costringere la saggezza tecnologica tradizionale: le aziende dovrebbero smettere di cercare di costruire AI incorporato in un interno. Le partnership esterne con fornitori di intelligenza artificiale hanno raggiunto il 67% delle volte rispetto al 33% per i veicoli in costruzione.

Le applicazioni di maggior successo provenivano da organizzazioni che fungevano da organizzazioni “AI come fornitori di software” che agivano come meno e più simili a fornitori di imprese “e li hanno mantenuti con risultati operativi piuttosto che criteri tecnici. Queste aziende hanno richiesto una profonda privatizzazione e un miglioramento continuo piuttosto che un miglioramento continuo.

Ricercatori, “Nonostante la saggezza tradizionale che resiste ai sistemi di intelligenza artificiale educativa delle imprese, la maggior parte dei team nelle nostre interviste, i benefici dei benefici e la ringhiera, a condizione che siano disposti a farlo”, ha detto. La chiave non era solo un acquisto, ma una partnership.

Le sette industrie che evitano intatte sono in realtà intelligenti

Il rapporto del MIT mostra che solo i settori della tecnologia e dei media mostrano significativi cambiamenti strutturali dall’intelligenza artificiale e sette importanti settori, tra cui la salute, la finanza e la produzione, sono “importanti attività pilota ma pochissimi cambiamenti strutturali”.

Questo approccio misurato non è un fallimento – saggezza. Si pensa che le industrie che evitano l’interruzione si applicino invece di affrettare il cambiamento caotico. Nel campo della salute e dell’energia “, riferisce la maggior parte dei manager o sconti di assunzione previsti nei prossimi cinque anni”.

La tecnologia e i media si muovono più velocemente perché possono succhiare più rischi. Oltre l’80% dei manager in questi settori prevede una diminuzione del reclutamento entro 24 mesi. Altre industrie dimostrano che l’adozione di AI di successo non richiede una rivolta drammatica.

L’attenzione aziendale scorre notevolmente alle pratiche di vendita e di marketing che catturano circa il 50% dei budget dell’IA. Tuttavia, i rendimenti più alti provengono dall’automazione posteriore che non è l’automazione posteriore che si accontenta di occhi.

“Alcuni dei risparmi per i costi più drammatici che abbiamo documentato sono arrivati ​​dall’automazione degli uffici”, hanno affermato i ricercatori. Le aziende hanno risparmiato $ 2-10 milioni all’anno nel servizio clienti e le transazioni documentali eliminando il processo aziendale eliminando i contratti di outsourcing e riducendo i costi creativi esterni del 30%.

Questi guadagni provenivano dalla “riduzione della forza lavoro materiale”. “I veicoli hanno accelerato, ma non hanno cambiato le strutture o i budget del team. Invece, ROI, contratti BPO, riducendo le spese di agenzia e cambiando costosi consulenti con le capacità interne che lavorano dall’intelligenza artificiale sono emerse da spese esterne ridotte.”

Rivoluzione dell’IA successo – Un dipendente ogni volta

I risultati del MIT non indicano che l’IA non ha successo. Mostrano che l’IA ha avuto un tale successo che i dipendenti di fronte ai loro datori di lavoro. La tecnologia funziona; Nessuna fornitura aziendale.

I ricercatori hanno identificato “Genei Division ında concentrandosi sui veicoli profondamente integrati mentre adattano le organizzazioni nel tempo.” Con l’ascesa dell’adozione di Prosumer e l’emergere delle capacità degli agenti, il passaggio dall’edificio per l’acquisto, l’apprendimento delle caratteristiche crea opportunità senza precedenti che possono offrire sistemi AI profondamente integrati. “

Il 95% dei piloti di intelligenza artificiale aziendale che indicano una soluzione: impara il 90% dei lavoratori che già capiscono come funzionerà l’IA. Un responsabile della produzione ha detto ai ricercatori: “Commettiamo alcuni contratti più velocemente, ma questa è l’unica cosa che cambia”.

Questo manager ha perso un quadro più ampio. Contratti di elaborazione più rapidi – moltiplicando tra milioni di lavoratori e migliaia di compiti giornalieri – l’aumento graduale della produttività sostenibile che definisce l’adozione della tecnologia. La rivoluzione dell’IA non non ha successo. Silenziosamente successo, una chat di Chatgpt ogni volta.

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