Salesforce costruisce un “simulatore di volo” per agenti di intelligenza artificiale perché il 95% dei piloti aziendali non può raggiungere la produzione

Crmarena-Prro Rappresenta il tentativo di Salesforce di colmare il divario tra AI e prestazioni. A differenza dei criteri attuali che testano le capacità generiche, gli agenti della piattaforma utilizzano dati di lavoro sintetici ma realistici su attività aziendali reali come aumenti del servizio clienti, stima delle vendite e tagli alla catena di approvvigionamento.

“Se i dati sintetici non vengono prodotti attentamente, possono portare a risultati fuorvianti o più ottimistici su quanto bene il tuo agente si comporta effettivamente nel tuo ambiente reale, Konuş Jason WuUn responsabile della ricerca in Salesforce ha guidato lo sviluppo di Crmarena-Prro.

La piattaforma opera in ambienti di produzione Salesforce reali anziché in installazioni di giocattoli utilizzando i dati approvati da esperti sul campo con esperienza lavorativa pertinente. Supporta scenari sia tra le aziende che tra le aziende e può simulare conversazioni multifunzionali che catturano le dinamiche del linguaggio reale.

Salesforce si usa come “cliente zero için per testare queste innovazioni in un interno”. Prima di portare qualcosa sul mercato, entreremo nelle mani del nostro team per testarlo “, ha detto Muralidhar KrishnaprasadPresidente di Salesforce e CTO, durante la conferenza stampa.

Cinque metriche che determinano se il tuo rappresentante AI è pronto per entrare

Oltre all’ambiente di simulazione, Salesforce, Benchmark dell’agente per CRMÈ progettato per valutare gli agenti di intelligenza artificiale in cinque imprese critiche: precisione, costo, velocità, fiducia e sicurezza e sostenibilità ambientale.

La metrica di sostenibilità è particolarmente notevole e aiuta le aziende ad allineare la dimensione del modello con la complessità del compito per ridurre l’impatto ambientale mantenendo le prestazioni. “Il modello offre un modo chiaro e orientato ai dati per abbinare i modelli con gli agenti giusti, tagliando il rumore di sovraccarico del modello”, ha affermato.

Lo sforzo di confronto si occupa di una sfida pratica affrontata dai leader IT: con i nuovi modelli di AI pubblicati quasi ogni giorno, è sempre più difficile determinare quali sono adatti per alcune applicazioni aziendali.

Perché i dati aziendali sparsi possono effettuare o interrompere la distribuzione dell’intelligenza artificiale?

La terza iniziativa, affidabile AI: si concentra su un prerequisito fondamentale per dati puliti e combinati. Salesforce’s Corrispondenza dell’account Talent “, Esempio di società, Inc.” ü Riconoscendo, utilizza modelli di linguaggio a fine definito per identificare e combinare automaticamente i record ricorrenti tra i sistemi. e “Sample Co.” rappresenta la stessa risorsa.

Studi di consolidamento dei dati sono emersi dalla partnership tra i team di ricerca e prodotti di Salesforce. Krishnaprasad ha spiegato che Krishnaprasad ha spiegato che se si pensa a qualcosa di semplice come utente, hanno molto, molto, molte identità in molti sistemi in qualsiasi azienda, Krishnaprasad.

Un grande fornitore di cloud ha raggiunto un rapporto di corrispondenza del 95% utilizzando la tecnologia e ha salvato i venditori per 30 minuti per connessione eliminando la necessità di riferire manualmente a più schermo per identificare gli account.

Gli annunci derivano dall’aumento delle preoccupazioni di sicurezza dopo una campagna di furto di dati che ha influenzato oltre 700 organizzazione dei clienti Salesforce all’inizio di questo mese. Secondo il gruppo di intelligence delle minacce di Google, Pirati di computer sfruttati Oauth Jetons Accedi all’agente di chat drift di Salesloft ai campioni Salesforce e alle informazioni ID per i servizi Web Amazon, fiocchi di neve e altre piattaforme.

La violazione ha sottolineato le vulnerabilità della sicurezza che le imprese nelle integrazioni di terze parti si fidano della partecipazione dei clienti con l’intelligenza artificiale. Salesforce da allora La transazione Salesloft è stata rimossa In attesa di un’indagine dal mercato di AppExchange.

Il divario tra demo di intelligenza artificiale e realtà aziendale è più grande di quanto pensi

I tentativi di simulazione e confronto sono più ampiamente riconosciuti che la distribuzione di AI aziendale richiede video di spettacoli più che impressionanti. Ambienti aziendali reali, vecchi software, formati di dati incoerenti e flussi di lavoro complessi che possono rimuovere anche sistemi di intelligenza artificiale complessi.

Savarese ha dichiarato durante la conferenza stampa: “Oggi, gli aspetti principali che vogliamo discutere sono l’aspetto della coerenza, quindi se si collega un LM a qualcosa che ottiene prestazioni molto più elevate per un uso istituzionale, come superare una performance insoddisfacente, ha detto Savarese durante una conferenza stampa.

L’approccio di Salesforce sottolinea la necessità di agenti di intelligenza artificiale in modo affidabile in diversi scenari piuttosto che perfetti in compiti stretti. Concetto dell’azienda “Intelligenza generale aziendale“(EGI) si concentra su agenti di costruzione sia talentuosi che coerenti nella realizzazione di compiti di lavoro complessi.

Mentre le aziende continuano a investire in tecnologie AI, il successo delle piattaforme Crmarena-Prro Può determinare se l’attuale ondata di entusiasmo si trasforma in una trasformazione aziendale sostenibile o se esiste un altro esempio della promessa di tecnologia che supera la consegna pratica.

Iniziative di ricerca Conferenza DreamForce nell’ottobre di SalesforceSi prevede che la società annuncerà i suoi ulteriori sviluppi di intelligenza artificiale perché sta sempre più cercando di mantenere la posizione di leadership nel mercato dell’intelligenza artificiale.