Infrastruttura di dati aziendali, il 32% della crescita di Snowflake dimostra che è flessibile perché sfida le paure della tecnologia di rallentamento

Le metriche tecniche di Snowflake sottolineano questa urgenza. La società ha lanciato 250 nuove funzionalità per l’usabilità generale solo in sei mesi. Le nuove funzionalità coprono quattro aree di base: analisi, ingegneria dei dati, intelligenza artificiale e applicazioni e cooperazione. Più di 6.100 conti utilizzano le capacità AI del fiocco di neve settimanale e rappresentano la rapida adozione dei carichi di lavoro dell’IA.

La nuova piattaforma di intelligence Snowflake dell’azienda fornisce query in linguaggio naturale tra dati strutturati e non configurati, rafforzando al contempo gli agenti intelligenti direttamente nei cluster di dati aziendali. Coloro che hanno adottato in anticipo, come Cambia Health Solutions, hanno distribuito una grande quantità di dati sanitari longitudinali da analizzare. Duck Creek Technologies lo utilizza nelle funzioni finanziarie, di vendita e delle risorse umane.

Mantenimento della crescita architettonica tecnica

Molti sviluppi tecnici spiegano perché le aziende accelerano perché invece di rallentare i loro investimenti in piattaforme di dati.

United AI e Analytics: La nuova Cortex AI SQL di Snowflake porta modelli AI direttamente nelle query SQL. Questo elimina il movimento dei dati e fornisce analitico che funziona con intelligenza artificiale reale. L’approccio architettonico si occupa di un’importante preoccupazione per le pratiche di intelligenza artificiale: gestione dei dati e sicurezza.

Ottimizzazione delle prestazioni: Il serbatoio Gene 2 dell’azienda ottimizza automaticamente le risorse e offre prestazioni 2 volte più veloci. Ciò allevia altrimenti le preoccupazioni sui costi che possono essere rallentate.

Accelerazione della migrazione: Veicoli avanzati per spostarsi nei sistemi dihouse su piattaforme cloud riducono la sequenza temporale. Ciò rende i progetti di modernizzazione più deliziosi anche in periodi economici incerti.

Integrazione degli standard aperti: Supporto per Apache Iceberg e il nuovo Snowpark Connect per Apache Spark elimina le preoccupazioni di bloccaggio del venditore che possono ritardare le decisioni aziendali.

“Molte aziende hanno già un warehouse di neve fiflake, quindi c’è una naturale tendenza a utilizzare i loro veicoli per le iniziative di intelligenza artificiale”, ha detto Petrie. “Il potere del data warehouse di Snowflake offre anche una gamba in iniziative AI perché i dati strutturati continuano ad essere un input preferito per i modelli AI/ML.”

Contesto: dati e spese tecniche opzionali

Il contrasto con gli ultimi segnali di mercato è acuto. L’avvertimento di Gartner di rallentare gli acquisti di tecnologie aziendali, combinata con la ricerca del MIT che mostra potenziali condizioni di bolla di intelligenza artificiale, spaventati investitori sulla domanda di tecnologia aziendale. Tuttavia, le conseguenze di Snowflake mostrano che esiste una forchetta nelle priorità di spesa degli affari.

Natale JohnL’analista principale in VP e Forrester lo vede come una tendenza più ampia. “Le conseguenze di Snowflake riflettono una tendenza più ampia: il mercato dei dati deriva dalla crescente domanda di dati integrati, affidabili e di intelligenza artificiale”, ha affermato Yuhanna. “Poiché le organizzazioni competono per funzionare per funzionare, le organizzazioni si rendono conto che i dati grezzi o eliminati non sono sufficienti. I dati dovrebbero essere gestiti, di alta qualità e ridimensionati.”

Flessibilità della domenica nonostante lo scetticismo dell’IA

Analista industriale Sanjeev Mohan Nonostante le potenziali correzioni nel mercato dell’IA, crede che questa flessibilità continuerà.

“Sono molto lieto di vedere la straordinaria prestazione finanziaria di Snowflake e non sono stato affatto sorpreso”, ha detto. “Sottolinea il modo in cui investe al fine di garantire che i dati delle imprese siano combinati in un sistema corretto, preciso, pertinente e unico.”

Mohan ha respinto le preoccupazioni per il fatto che l’affaticamento degli investimenti AI influenzerà le piattaforme di dati.

“Sì, poiché i clienti stringono le spese opzionali, le azioni di Gartner sono diminuite”, ha detto. “Tuttavia, anche se la crescita dell’azienda AI è bella, credo che Snowflake, Databricks, Google Cloud, iperscaler e altri mega venditori continueranno a svilupparsi.”

Il ragionamento riflette il cambiamento fondamentale nel modo in cui le aziende vedono l’infrastruttura dei dati.

“Se AI Frenzy ci ha insegnato qualcosa, questo è: senza dati affidabili.”

Effetti strategici per i leader aziendali

Le prestazioni di Snowflake per i decisori tecnologici illuminano diverse tendenze critiche.

Infrastruttura di dati come trincea competitiva: Le aziende che ritardano il rischio di modernizzazione dei dati rimangono indietro rispetto ai concorrenti che stanno già distribuendo flussi di lavoro lavorando con l’IA.

Integrazione nel cambiamento: Invece di lavori di ristrutturazione della tecnologia all’ingrosso, le aziende di successo integrano le funzionalità di intelligenza artificiale nelle piattaforme di dati esistenti. Questo approccio riduce il rischio e accelera il tempo di transizione al valore.

Prima strategia di intelligenza artificiale di governance: L’enfasi su “Pronto per l’intelligenza artificiale” mostra che le aziende che danno la priorità alla governance dei dati sono posizionate meglio per il successo dell’intelligenza artificiale. Ciò significa cluster di dati accessibili ad alta qualità e accessibili invece di informazioni grezze o cancellate.

La separazione tra le spese tecnologiche generali e la crescita degli investimenti della piattaforma di dati crea sia rischi che opportunità per i leader aziendali. L’ampia lezione è aperta. Mentre alcuni investimenti tecnologici possono riscontrare un esame in tempi economici incerti, l’infrastruttura di dati ha superato le spese opzionali per diventare una capacità di impresa fondamentale. Le aziende che riconoscono questo cambiamento e investono di conseguenza si troveranno in modo da trarre vantaggio dalle opportunità di AI, indipendentemente dalle più ampie condizioni di mercato.