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Dopo il primo output di Chatgpt, il compito del CEO di Intuit in Crazy Land Rush è stato chiaro: il lancio più grande e scioccante della compagnia fino al 2023.

QuickBooks ha consegnato l’intuizione Assist, che ha risposto alla società da $ 200 miliardi dietro Turbaux e MailChimp. Questo è stato un primo tentativo classico: un assistente di chat in stile bullone e progettato per dimostrare che lo stutu è l’ultima tecnologia.

Doveva essere una sostituzione del gioco. Invece, ha nuotato.

“Quando ottieni un’interfaccia utente bella, ben progettata e solo quando hai una conversazione simile all’uomo sul lato, questo non lo rende necessariamente migliore”, Alex Balazs, IntuizioneIn una dichiarazione a VentureBeat, un funzionario tecnologico.


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Il lancio senza successo chiamato Dave Talach, SVP del team di QuickBooks della società. Chatbot ha preso una preziosa area dello schermo e ha creato confusione. “C’era un cursore lampeggiante. Abbiamo messo un onere quasi cognitivo per le persone, cosa posso fare? Posso fidarmi?” Talach ricorda. La pressione era ovvia; Ha dovuto presentarlo al consiglio di amministrazione di Intuit per spiegare cosa non andava e cosa ha imparato il team.

Non è stata una piccola correzione della lezione che segue questo, ma un stancante perno di nove mesi a Yak Burning Boats ”e riscoprendo come i prodotti di 40 anni Devin hanno costruito prodotti. Questa è la storia interiore di come Intuit emerse con il libro di gioco del mondo reale che altri leader possono seguire per l’IA aziendale.

In che modo l’osservazione dello schermo divisa ha sparato al perno dell’IA di Intuit

Lontano da Chatbot, Pivot ha iniziato osservando i clienti mentre svolgevano il lavoro. Quando Talach notò che gli utenti di QuickBooks copiano le fatture con manualmente lo “schermo diviso”, ricorda il “grande momento aha che ın della sua squadra – da un lato dei monitor, i Quickbook dall’altra parte.

Perché costringi una persona a diventare una macchina di legame quando può prendere i dati da un’e-mail di intelligenza artificiale e riempire automaticamente la fattura? Questa osservazione ha portato a un nuovo compito: smettere di provare a inventare nuovi comportamenti con chat e invece di trovare ed eliminare il “fastidio manuale” nei flussi di lavoro dei clienti esistenti.

Il CTO Alex Balazs, che ha riconosciuto questo slancio dal basso, e il GM di Marianna, il GM del gruppo commerciale, ha fatto i movimenti della maglietta. “Dobbiamo fare una dichiarazione insieme, afferma Balaz Balazs Tessel. L’unico modo per l’attaccante è stato un completo impegno per un futuro anadale dell’Ai-anadella.” Brucia le barche e solo l’IA sarà. “

Per realizzare questo, la direzione ha distribuito Clarence Huang, leader tecnologico di base del team tecnologico di base, e “paracadute” nel cuore di QuickBooks. La missione era di ridimensionare la “mentalità centrale per la costruzione della prototipazione veloce e orientata al cliente.

Abbracciare questo nuovo modello significava anche smantellare quello vecchio. La società ha preso una decisione difficile per rafforzare le squadre più piccole e più veloci: l’amministrazione media ha tagliato gli strati, Lasciando 1.800 dipendenti Mentre i ruoli non sono più compatibili con nuove priorità nel 2024 Promette di assumere circa 1.800 nuovi dipendenti Ingegneria, prodotti e altri ruoli dei clienti con le competenze.

Tre cornici di elefanti che trasformano il fallimento dell’IA nel successo aziendale

La trasformazione di Intuit ha richiesto un nuovo modello operativo basato su tre modifiche di base: rafforzare la propria gente, riporre i loro processi e creare un motore tecnologico per la velocità.

Colonna 1: un tatuaggio di “cultura dell’edilizia”

Al fine di eseguire il perno, Intuit ha dovuto prendere le persone giuste nella struttura giusta e dare loro la forza di lavorare in modi completamente nuovi.

  • Acquisizione di abilità aggressive: Nel 2017, la società ha portato solo 30 persone in alcuni volti oggi e le ha assunte in modo aggressivo per aggiungere al team Core AI. Uber sta accelerando negli ultimi due anni cacciando i leader di intelligenza artificiale con i giganti come Twitter e Baytanlık.
  • Nuove strutture di squadra: Il nucleo del nuovo modello era piccoli, rafforzati, squadre incrociate. Questi gruppi, a volte compresi membri di 10 unità diverse Scienza dei dati, ricerca, prodotto, design, ingegneria e altro ancora Si concentra solo sulla fornitura di un’esperienza di strumento specifica. Per attivare questo, i manager hanno dato una priorità spietata ed eliminati i non assegni tra le prime tre priorità. Huang disse: “Questa brutale priorità … era davvero importante”, ha detto.
  • Modi di lavoro rafforzati: In questi team, le descrizioni di lavoro tradizionali sono risolte in quello che Huang chiamava ruoli come “contaminazione. Tutti dovevano parlare con i clienti. Huang aveva una propria immagine elettronica, che consiste regolarmente da 30 nomi dei clienti. La trasformazione è stata esemplificata da Byron Tang. “Oh mio Dio … uomo rinascimentale. Capisci tutto! “

Colonna 2: recidiva ad alta velocità sulla burocrazia

Quando le persone giuste erano in atto, Intuit ha sistematicamente smantellato i processi che rallentano le grandi aziende, li hanno sostituiti con un sistema costruito per velocità e ossessione per il cliente.

  • Sviluppo orientato al prototipo: Il vecchio modo di utilizzare i documenti di specifica è stato cambiato con un nuovo mantra: un prototipo vale 10.000 parole. I team hanno iniziato a inviare prototipi funzionali ai clienti quasi. Huang spiega, iz mostreremo un prototipo per il cliente, che lavora letteralmente al cliente … e lo faremo sul posto sul posto, spiega. “La reazione sui loro volti è solo magica.”
  • Design centrato sul cliente: Questo ciclo di feedback rapido ha portato a innovazioni chiave, tra cui il “turno di autonomia”, un concetto Recitato dallo sviluppatore Andrej Karpathy A giugno. Intuit ha notato che i clienti avevano paura delle caratteristiche che sembravano essere “molto magiche” Creare un “onram liscio” per fare affidamento sugli agenti. Ad esempio, nello strumento di contabilità di QuickBooks di Intuit, gli utenti possono fare clic su un pulsante per consentire allo strumento di inviare tutte le operazioni consigliate. Tuttavia, se gli utenti desiderano fornire un maggiore controllo, possono utilizzare le icone per vedere l’intera catena di ragionamento dell’agenzia per descrizioni amichevoli per l’utente.
  • Brutale boom della burocrazia: La leadership è stata attivamente tagliata la burocrazia. Nel team della piattaforma, hanno implementato la regola “nessuna riunione” il martedì, hanno vietato le riunioni pomeridiane per i contributi individuali nella business unit e hanno lanciato una campagna ufficiale di “esplosione di attrito” implementando una scadenza di sette giorni per l’abolizione dei disaccordi. Una regola che limita le presentazioni di intelligenza artificiale a un piccolo numero di clienti è stata rivista per consentire test fino a 1000 clienti contemporaneamente prima del bordo originale di 10.

Colonna 3: crea un motore per la velocità

Supportare tutti gli sforzi GinocchioLa piattaforma AI interna di Intuit. CDO scorreva dal desiderio di Ashok Srivastava di democratizzare l’accesso all’intelligenza artificiale in tutta la compagnia.

Lentamente, invece di una struttura dall’alto verso il basso, la piattaforma si sviluppa alla velocità in cui l’azienda sta crescendo, CTO Balazs afferma che “rapido raccolto di tracciamento” attraverso una strategia. I team dei clienti determinerebbero le lacune sulla piattaforma come agenti costruiti. Un team centrale ha quindi corso con i team dei clienti e ha chiuso le lacune con nuove funzionalità.

La caratteristica principale di Genos Kit di avviamento dell’agenteHa consentito ai 900 sviluppatori di interni di formare centinaia di agenti in cinque settimane. Altre caratteristiche includono un editing temporale di lavoro e un quadro di governance.

Un altro componente nucleare era un router LLM che fornisce flessibilità e fornisce flusso a diversi modelli a seconda di quale è il migliore per l’attività fornita. Huang ricorda di aver ricevuto una chiamata da Srivastava a tarda notte. “Lui, ‘Openi cadde. Stai bene?’ “Il team era a Genos”, cambiato con auticamente in LLM sulla rete Göre non c’erano problemi. “

Questa piattaforma consente a Intuit di sfruttare il differenziazione di base: dati specifici dei dati. Con un veicolo finanziario finito e modelli di ottimizzazione nel set API, i rappresentanti di Intuit ottengono l’accuratezza dei modelli di uso generale. “In tutti i nostri criteri interni, le nostre cose funzionano meglio per i dati sul campo”, ha detto Huang.

Rimborso: 5 giorni di pagamenti più veloci e 12 ore di salvataggio mensile

Il risultato di questo perno è un pacchetto di agenti di intelligenza artificiale che intreccia profondamente e aumenta in altri prodotti di Intuit. QuickBooks Payments Agent consiglia di aggiungere salari in ritardo in ritardo se la cronologia dei pagamenti di un cliente è in ritardo nel passato. Impatto Tangt: pagamento a piccole imprese utilizzando il rappresentante in media cinque giorni più velocemente Risparmia la probabilità di ottenere il pagamento su fatture ritardate fino al 10 percento e fino a 12 ore al mese..

L’intermediario del cliente converte QuickBooks in un CRM leggero e automatizza la categoria delle transazioni di contabilità, scansioni Account Gmail connessi e anomalie di bandiera. Oggi, questi “dipendenti virtuali”, come ha detto Talach, trasformano il loro lavoro attraverso le piastrelle in QuickBooks “Feed Business, in un’area attiva e collaborativa. Si trasformano in offerte più olistiche per i clienti e possono aiutare a ottenere la propria quota di mercato dai concorrenti che offrono servizi simili come HubSpot.

La settimana scorsa Chiama per un guadagno di tre mesiIl CEO Sasan Goodarzi, i forti risultati dell’azienda, la crescita del 16 % tutto l’anno Investimenti di intelligenza artificiale. Ha detto che il lancio dell’agente è già stato fruttuoso: “dal mese scorso, abbiamo visto una forte trazione con una significativa ripetizione di milioni di tariffe di partecipazione e utilizzo dei clienti”.

Intuit applica questo libro di gioco a maggiori sfide e annuncia agenzie per le società del mercato medio con entrate fino a $ 100 milioni negli ultimi tempi, una espansione importante dalla tradizionale base di clienti con 5 milioni di dollari o meno reddito. La logica è semplice: i clienti più grandi sono più necessari per flussi di lavoro più complessi e quindi agenti AI.

La storia di Intuit per i leader aziendali che vagava nelle loro trasformazioni AI offre una tabella di marcia aperta. Il primo inciampare potrebbe non solo essere comune, ma anche necessario. La strada in avanti è più che integrare la magia dell’IA. Questo sta per smantellare e costruire vecchi modi di lavorare e costruire, consentendo alle aziende residenti di muoversi alla velocità iniziale seguendo le migliori pratiche di A-Age.

La lezione più grande? Inizia con i tuoi clienti, esegui davvero la tecnologia che desideri distribuire.


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