Anche nel caso della più grande società quotata in borsa e inizio Più prezioso nella storia, Questa settimana tra Nvidia e Openi su data center di intelligenza artificiale Questo è stato un successo eco.
Nvidia vale 4,3 miliardi Il dollaro (3,4 miliardi di euro) ha promesso che il settore tecnologico di Openi effettuerà il più grande investimento privato, Per allocare fino a $ 100.000 milioni per finanziare la nuova capacità di elaborazione.
Come l’ultima fondazione e CEO che ha continuato a condurre un’importante società tecnologica prima del periodo Apopocom Jensen HuangApprofitta da lui nvidia Posizione del raid nella Silicon Valley Come non è mai stato prima Garantisce che l’ascesa di IA continui e il produttore di chip segue al centro.
Michael Cusumano, professore di innovazione tecnologica e imprenditorialità presso la Sloan MIT Management School, ha dichiarato: “(100.000 milioni di dollari) è una cifra importante, ma stiamo parlando di un’azienda con un valore di mercato di circa 4,5 miliardi di dollari”. “Neanche questo è un precedente.”
Ciò avviene dopo la fluttuazione di grandi accordi da parte di Nvidia, che Investimento Intel di 5.000 milioni di dollari al tuo avversario la settimana scorsa.
Nonostante tutti i vantaggi, l’annuncio di Nvidia e Openai ha creato una grande incertezza sull’investimento proposto da $ 100.000 milioni.
Non è chiaro quanto velocemente possano essere costruite le strutture o in cui le aziende possono operare in quel momento.
Openi prevede di affittare i chip Nvidia come parte dell’accordoSecondo le persone che hanno conoscenza della questione, ma i dettagli dell’accordo non sono stati spiegati.
La decisione di Nvidia di investire in Openi per finanziare la necessità della fine dell’ultimo produttore di chip, Preoccupazioni per la struttura circolare dell’accordo.
Tuttavia, gli analisti lo accettano L’investimento Nvidia può essere facilmente finanziato con la scatola in crescita del produttore di chip.E se è completamente completato, L’accordo può generare centinaia di miliardi di dollari per la società.
Contribuirà anche Rafforzare la sua posizione di attore indispensabile nell’infrastruttura che supporta i modelli Openai Chatgpt di Nvidia. Il prezzo delle azioni Nvidia è aumentato di circa il 1.000% dal lancio. Chatbot Alla fine del 2022.
Ma, Openi ha recentemente adottato misure per diversificare la catena di approvvigionamento a semiconduttore e ha raggiunto un accordo con Broadcom per produrre chip speciali.
Il senior manager di una grande azienda tecnologica, L’accordo mostra la “dipendenza” di Nvidia de Openai e il desiderio di evitare la minaccia della minaccia di Huang che il più grande cliente produca i suoi patatine con Broadcom “.
Nvidia rifiuta tale proposta affermando che l’infrastruttura di intelligenza artificiale “offre una combinazione di prestazioni, versatilità e valore unica e che l’IA è disponibile per qualsiasi laboratorio del cloud e dell’azienda”.
La relazione tra Nvidia e Openai risale al 2016, quando Huang è stato consegnato al laboratorio AI, una vita di un anno.
Nove anni dopo, secondo una persona che ha familiarità con Huang, Huang ha stretto un accordo con Openi’s Co’lu e CEO di Sam Altman questa settimana.
I due fondatori hanno lavorato notevolmente senza il consiglio ufficiale dei banchieri che normalmente fungono da intermediario in tali accordi e hanno completato l’operazione nel Regno Unito la scorsa settimana durante la visita di stato del presidente Donald Trump la scorsa settimana.
I data center – Huang li hanno chiamati “fabbriche di intelligenza artificiale” – addebitando ai clienti i risultati consentendo a Openi di formare sistemi di intelligenza artificiale e produrre risposte.
Huang lo ha confermato Gigavatio Per ogni infrastruttura di AI distribuita, hardware per computer fino a 50.000 milioni di dollariCome gli scaffali dei server prodotti da processori NVIDIA specializzati e le sue tecnologie di rete, nonché le aziende. Foxconn, HP, Dell Y Super Micro.
“Questi sono enormi investimenti nelle fabbriche”A maggio, Huang ha annunciato a un evento a Taiwan.
Openai e l’accordo Nvidia richiedono la costruzione di “almeno” capacità di elaborazione di 10 GW alla volta specificata nelle Nazioni Unite. . Agenzia internazionale per l’energia Data center da 10 GW AI Consumerebbero 10 milioni di case americane tipiche.
Openai ha detto l’accordo È indipendente da piani esagerati per Stargate, che è stato descritto in precedenza. Progetto di infrastruttura globale con società giapponese Bank soft e American Technology Group Profezia Oracle contiene un contratto da 300.000 milioni di dollari.
Morgan Stanley ha stimato che l’implementazione della capacità di elaborazione dell’IA GW può costare $ 600.000 milioni e 350.000 milioni cadranno in Nvidia “potenzialmente”.
Gli analisti di Morgan Stanley scrivono una nota ai loro clienti: “Una cifra molto alta, quindi vediamo questo livello di investimento come parte dell’aumento a lungo termine nel contesto panorama (per le azioni Nvidia)”, Morgan Stanley Analysts.
Anche se, L’investimento dirigerà solo la “razza” per migliorare l’intelligenza artificiale avanzataGli analisti aggiungono. “La scala e la portata dell’investimento di Openi iniziano a detenere i suoi concorrenti, ma il desiderio di sviluppare l’elaborazione delle informazioni intelligenti è intensa.”
Openi ha annunciato martedì Cinque nuovi data center negli Stati Uniti hanno raggiunto gli accordi di sviluppoAumenta il costo di Stargate a circa $ 400.000 milioni.
“La nostra visione è semplice: Ogni settimana vogliamo creare una fabbrica in grado di produrre una nuova gigavatio infrastrutturale ogni settimana. “ Altman ha detto in un post sul blog martedì.
Openai compete con Elon Musk e Antropic con Google, Meta, Xai Negli Stati Uniti e con gli avversari cinesi DeepSeek y Alibaba.
Nonostante i continui segnali di avvertimento che la carriera nel settore delle infrastrutture supera il reddito prodotto dall’IA, il principale investimento di capitale del settore supera.
Un rapporto fatto da Bain Consultancy, pubblicato poche ore dopo l’accordo tra Nvidia e Openai, Le società di intelligenza artificiale devono investire $ 500.000 milioni all’anno per soddisfare la domanda prevista fino al 2030.
Il finanziamento di questo grande investimento in modo sostenibile richiederà $ 2 miliardi di reddito annuo. Secondo le proiezioni di Bain, ma L’industria è sulla buona strada per rompere questo obiettivo per circa $ 800.000 milioni.
Con una tale incertezza sulla performance di AI, il futuro di Openai Quali gruppi finanzieranno progetti infrastrutturali di grandi dimensioni.
Impegno di Nvidia per 100.000 milioni di dollari di risposta a queste domande Man mano che la costruzione del tuo data center avanza, fornisci il capitale che otterrai all’aumento e riduce il finanziamento di centinaia di miliardi di cui è necessario eseguire i tuoi piani.
Altman ha spiegato martedì: “Alla fine di quest’anno, parlerò di come finanziamo le ambizioni delle infrastrutture di Openai.
L’accordo indica “un nuovo modello di finanziamento … invece di acquistare rate invece di acquistarlo in anticipo”. “I chip e i sistemi rappresentano una grande (percentuale) di costo ed è difficile pagare in anticipo”.
Con oltre 700 milioni di persone che usano Chatgpt ogni settimana, I dirigenti di Openi affermano di avere la necessaria capacità di calcolo per offrire un prodotto complesso così grande in mesi speciali.
Altman Betes “L’innovazione è sempre più limitata all’accesso alle infrastrutture piuttosto che alle idee”. Secondo Dimitri Zabelin, un analista IA del PitchBook, segue le operazioni di capitale di rischio.
Come affermato nell’annuncio di Huang lunedì, la decisione di Nvidia di rendere Nvidia “Openi di preparare il partner strategico in computer e reti” Renderà difficile per gli sviluppatori passare ai processori della concorrenza.
. Software Cuda de Nvidia sulla piattaformaÈ diventato un modo predeterminato per scrivere il software AI in esecuzione sulle spine, Rafforza il controllo dell’azienda nel settore.
L’accordo, la maggior parte del produttore di chips Sbrigati a migliorare i tuoi processori speciali in alternativa a Google, Meta, Amazon e Microsoft, Nvidia.
Cusumano confronta l’uso di CUDA da parte di Nvidia per espandere il suo campo. Il modo di Microsoft e Apple di creare applicazioni per i sistemi operativi di Windows e iOS consentono alle piattaforme di dominare il periodo di personal computer e smartphone.
“La differenza con Nvidia è quella Come combinare Microsoft e Intel al vertice in un’unica società “punti. “Come una medicina: Gli sviluppatori di software dovrebbero utilizzare gli strumenti NVIDIA e utilizzare hardware (NVIDIA). “
Nel 2016, Huang ha continuato una strategia che poteva essere osservata nel tempo fino a quando il primo super computer non è stato consegnato a un nuovo laboratorio.
L’investimento di Huang in Openi e dozzine di altri, mantenendo gli sviluppatori collegati ai loro prodotti inizio Cusumano, applicazioni AI, cloud computing, cure robotiche e mediche dedicate a “Il futuro sarà molto redditizio per Nvidia”, aggiunge.
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