Sperando di attrarre più team aziendali nel suo ecosistema, Adobe ha lanciato un nuovo servizio di personalizzazione del modello chiamato Adobe AI Foundry, che creerà versioni personalizzate del suo modello AI di punta Firefly.
Adobe AI Foundry collaborerà con i clienti aziendali per riprogettare e riqualificare modelli di lucciole specifico del cliente. I modelli dell’edizione AI Foundry sono diversi dai modelli Firefly personalizzati; perché i modelli Foundry comprendono più concetti rispetto ai modelli personalizzati che hanno un solo concetto. Questi modelli saranno essere anche multimodaleOffre una gamma di usi più ampia rispetto ai modelli Firefly dedicati che possono solo ricevere e rispondere alle immagini.
Basati su Firefly, i modelli di Adobe AI Foundry conosceranno il tono del marchio, lo stile di immagini e video, i prodotti e i servizi e tutti i diritti di proprietà intellettuale di un’azienda. I modelli genereranno contenuti basati su queste informazioni per qualsiasi caso d’uso desiderato dall’azienda.
Hannah Elsakr, vicepresidente di Adobe GenAI New Business Ventures, ha dichiarato a VentureBeat che l’idea di creare AI Foundry è nata perché i clienti aziendali desideravano versioni personalizzate più avanzate di Firefly. Ma data la complessità delle esigenze delle aziende, Adobe ristrutturerà l’architettura invece di lasciare le redini ai clienti.
“Riqualificheremo i nostri modelli Firefly commercialmente sicuri con IP aziendale. Manteniamo quell’IP separato. Non lo riportiamo mai al modello base e l’azienda stessa possiede quell’output”, ha affermato Elsakr.
Adobe distribuirà la versione Foundry di Firefly attraverso la sua soluzione API, Firefly Services.
Elsakr ha paragonato AI Foundry a un servizio di consulenza; perché Adobe disporrà di team che lavoreranno direttamente con i clienti aziendali per riqualificare il modello.
impostazione profonda
Elsakr chiama Foundry il metodo di messa a punto profonda perché va oltre la semplice messa a punto di un modello.
“Il modo in cui la pensiamo, forse in modo più banale, è che riapriamo chirurgicamente i modelli basati su Firefly”, ha detto Elsakr. “Quindi stai attingendo a tutta la conoscenza del mondo dal nostro modello di immagine o da un modello video. Torniamo indietro nel tempo e portiamo la proprietà intellettuale dell’organizzazione come un marchio. Potrebbe trattarsi di riprese da uno stile di ripresa, qualunque sia la loro licenza a contribuire. Poi ci riqualifichiamo. Questo è ciò che chiamiamo pre-formazione continua, dove poniamo molta enfasi sul modello per tradurre le cose in modo diverso. Quindi stiamo letteralmente riqualificando il nostro modello di base, ed è per questo che lo chiamiamo ottimizzazione profonda piuttosto che ritocchi.”
Parte del processo di formazione prevede che i team interni di Adobe collaborino con l’azienda per determinare i dati di cui avranno bisogno. I dati vengono quindi trasferiti e ricevuti in modo sicuro prima di essere contrassegnati. Viene inserito nel modello di base, quindi Adobe avvia un’esecuzione del modello di pre-addestramento.
Elsakr sostiene che le versioni Foundry della Firefly non saranno modelli piccoli o distillati. Spesso i dati aggiuntivi delle aziende ampliano i parametri di Firefly.
I primi due clienti di Adobe AI Foundry sono Home Depot e Walt Disney Imagineering, il braccio di ricerca e sviluppo della Disney per i parchi a tema.
“Esploriamo sempre modi innovativi per migliorare l’esperienza dei nostri clienti e semplificare i nostri flussi di lavoro creativi. AI Foundry di Adobe rappresenta un entusiasmante passo avanti nell’abbracciare le ultime tecnologie per rafforzare il coinvolgimento dei clienti e fornire contenuti di grande impatto attraverso i nostri canali digitali”, ha affermato Molly Battin, vicepresidente senior e chief marketing officer di The Home Depot.
Più personalizzazione
Le aziende si candidano spesso messa a punto e personalizzazione del modello Avvicinare grandi modelli linguistici alle esigenze delle loro aziende con una vasta conoscenza esterna. La modifica consente inoltre agli utenti aziendali di utilizzare i modelli solo nel contesto dei dati della propria organizzazione; quindi il modello non risponde con testo del tutto irrilevante per il lavoro.
Tuttavia, la maggior parte delle organizzazioni effettua autonomamente la messa a punto. Si connettono all’API del modello e iniziano a riqualificarlo per rispondere in base alle proprie verità o preferenze fondamentali. Sono disponibili vari metodi per la regolazione fine; Alcuni di questi possono essere fatti. con un solo suggerimento. Anche altri fornitori di modelli stanno cercando di rendere più semplice per i propri clienti la messa a punto dei modelli. OpenAI con esso modello di ragionamento o4-mini.
Elsakr ha detto che si aspetta che alcune aziende abbiano tre versioni di Firefly: una versione Foundry per la maggior parte dei progetti, una Firefly personalizzata per alcuni casi d’uso a concetto singolo e una Firefly di base perché alcuni team desiderano un modello meno gravato dalla conoscenza aziendale.
