La società di sicurezza dei dati Fortanix Inc. ha annunciato una nuova soluzione congiunta con NVIDIA: una piattaforma chiavi in mano che consente alle organizzazioni di implementare l’intelligenza artificiale nei propri data center o ambienti autonomi con il supporto di NVIDIA. "informatica riservata" GPU.
“Il nostro obiettivo è rendere affidabile l’intelligenza artificiale proteggendo ogni livello, dal chip al modello fino ai dati." Anand Kashyap, CEO e co-fondatore di Fortanix, ha dichiarato:in una recente videochiamata Intervista con VentureBeat. "L’informatica riservata ti offre fiducia end-to-end, così puoi utilizzare in sicurezza l’intelligenza artificiale con informazioni sensibili o regolamentate”.
La soluzione arriva in un momento cruciale per settori come: sanità, finanza e governo – industrie che sono disposte ad abbracciare l’intelligenza artificiale ma sono vincolate da rigorosi requisiti normativi e di privacy.
La nuova piattaforma Fortanix, basata su NVIDIA Confidential Computing, consente alle organizzazioni di creare ed eseguire sistemi di intelligenza artificiale su dati sensibili senza compromettere la sicurezza o il controllo.
“Le organizzazioni nei settori finanziario, sanitario e governativo stanno cercando di sfruttare la potenza dell’intelligenza artificiale, ma compromettere la fiducia, la conformità o il controllo crea rischi insormontabili”, ha affermato in un comunicato stampa Anuj Jaiswal, chief product officer di Fortanix. “Offriamo alle organizzazioni una piattaforma indipendente e on-premise che dimostra cosa funziona per i loro agenti di intelligenza artificiale, proteggendo ciò che conta e consentendo loro di arrivare alla produzione più velocemente.”
Chip-to-model sicuro e verificato dall’intelligenza artificiale
Al centro della collaborazione Fortanix-NVIDIA c’è una pipeline di intelligenza artificiale riservata che garantisce che dati, modelli e flussi di lavoro siano protetti durante tutto il loro ciclo di vita.
Il sistema utilizza una combinazione di Fortanix Data Security Manager (DSM) e Fortanix Confidential Computing Manager (CCM) integrati direttamente nell’architettura GPU di NVIDIA.
“Puoi pensare a DSM come al caveau che conserva le tue chiavi e a CCM come al controllore della porta che verifica chi è autorizzato a utilizzarle." Kashyap ha detto. "Il DSM applica le policy, il CCM rafforza la fiducia”.
DSM funge da modulo di sicurezza hardware FIPS 140-2 Livello 3 che gestisce le chiavi di crittografia e applica rigorosi controlli di accesso.
Introdotto con questo annuncio, CCM verifica l’affidabilità dei carichi di lavoro e dell’infrastruttura AI utilizzando la verifica composita, un processo che verifica sia CPU che GPU prima di consentire l’accesso ai dati sensibili.
Solo quando un carico di lavoro viene autenticato da CCM DSM rilascia le chiavi di crittografia necessarie per decrittografare ed elaborare i dati.
“Il Confidential Compute Manager controlla se il carico di lavoro, la CPU e la GPU vengono eseguiti in uno stato affidabile," ha spiegato Kashyap. "Emette un certificato che DSM verifica prima di rilasciare la chiave. Ciò garantisce che il giusto carico di lavoro venga eseguito sull’hardware giusto prima che qualsiasi dato sensibile venga decrittografato”.
Questo modello “validato” crea ciò che Fortanix descrive come una catena di fiducia dimostrabile che si estende dal chip hardware al livello dell’applicazione.
Si tratta di un approccio rivolto direttamente ai settori in cui la privacy e la conformità non sono negoziabili.
Dal progetto pilota alla produzione, senza compromessi in termini di sicurezza
Secondo Kashyap, la partnership fa un passo avanti rispetto alla tradizionale crittografia dei dati e alla gestione delle chiavi verso la sicurezza di tutti i carichi di lavoro dell’intelligenza artificiale.
Kashyap ha spiegato che le aziende possono implementare gradualmente la soluzione Fortanix-NVIDIA utilizzando un modello lift-and-shift per spostare i carichi di lavoro IA esistenti in un ambiente riservato.
“Offriamo due fattori di forma: SaaS a ingombro zero e autogestito. Può essere un’appliance virtuale autogestita o un’appliance fisica FIPS 140-2 Livello 3 da 1U," ha affermato. "La distribuzione più piccola è un cluster a tre nodi, con cluster più grandi di 20-30 o più nodi.”
I clienti che attualmente utilizzano modelli IA open source o proprietari possono migrarli sulla piattaforma NVIDIA. Presa O blackwell Architetture GPU con riconfigurazione minima.
Fortanix per le organizzazioni che costruiscono una nuova infrastruttura AI Armi IA La piattaforma fornisce orchestrazione, osservabilità e guardrail integrati per accelerare i tempi di produzione.
“Di conseguenza, le aziende possono passare da progetti pilota a un’intelligenza artificiale affidabile e pronta per la produzione in pochi giorni anziché in mesi”, ha affermato Jaiswal.
Compatibilità in base alla progettazione
La compatibilità rimane il fattore chiave alla base della progettazione della nuova piattaforma. Il DSM di Fortanix applica il controllo degli accessi basato sui ruoli, audit trail dettagliati e archiviazione sicura delle chiavi; Questi elementi aiutano le organizzazioni a conformarsi alle rigorose normative sulla protezione dei dati.
Questi controlli sono necessari per i settori regolamentati come quello bancario, sanitario e degli appalti pubblici.
L’azienda sottolinea che la soluzione si basa sia sulla privacy che sulla sovranità.
Per i governi e le organizzazioni che necessitano di mantenere il controllo locale sui propri ambienti IA, il sistema supporta opzioni di distribuzione completamente on-premise o air-gapped.
Fortanix e NVIDIA hanno integrato congiuntamente queste tecnologie nel NVIDIA AI Factory Reference Design for Government, un progetto per la creazione di sistemi IA sicuri a livello nazionale o aziendale.
Pronti per il futuro per l’era post-quantistica
Oltre agli standard di crittografia esistenti come AES, Fortanix crittografia post-quantistica (PQC) All’interno del prodotto DSM.
Con l’accelerazione della ricerca globale nel campo dell’informatica quantistica, si prevede che gli algoritmi PQC diventeranno una componente fondamentale delle strutture informatiche sicure.
“Non inventiamo la crittografia; applichiamo ciò che è stato dimostrato”, ha detto Kashyap. “Ma ci assicuriamo anche che i nostri clienti siano pronti per l’era post-quantistica quando arriverà”.
Flessibilità nel mondo reale
Sebbene la piattaforma sia progettata per casi d’uso locali e sovrani, Kashyap ha sottolineato che può essere eseguita anche in ambienti cloud di grandi dimensioni che già supportano l’elaborazione privata.
Le organizzazioni che operano in più regioni possono mantenere una gestione delle chiavi e controlli di crittografia coerenti attraverso l’hosting delle chiavi centralizzato o set di chiavi replicati.
Questa flessibilità consente alle organizzazioni di spostare i carichi di lavoro AI tra data center o regioni cloud per ragioni di ottimizzazione delle prestazioni, ridondanza o orchestrazione senza perdere il controllo sulle proprie informazioni sensibili.
Fortanix converte l’utilizzo in “crediti” corrispondenti al numero di istanze IA in esecuzione nell’ambiente di fabbrica. La struttura consente alle aziende di crescere in modo incrementale man mano che i progetti di intelligenza artificiale crescono.
Fortanix presenterà la piattaforma comune al NVIDIA GTC, che si terrà dal 27 al 29 ottobre 2025 presso il Walter E. Washington Convention Center di Washington, DC. I visitatori possono trovare Fortanix allo stand I-7 per dimostrazioni dal vivo e discussioni sulla protezione dei carichi di lavoro dell’intelligenza artificiale in ambienti altamente regolamentati.
A proposito di Fortanix
Fortanix Inc. è stata fondata a Mountain View, in California, nel 2016 dagli ex ingegneri Intel Anand Kashyap e Ambuj Kumar, che hanno lavorato su tecnologie di esecuzione e crittografia affidabili. L’azienda è stata fondata per commercializzare l’informatica riservata (allora un concetto nascente) estendendo la sicurezza dei dati crittografati oltre l’archiviazione e la trasmissione dei dati in uso attivo. TechCrunch e l’azienda stessa Informazioni sulla pagina.
Kashyap, che in precedenza ha lavorato come architetto senior della sicurezza presso Intel e VMware, e Kumar, ex responsabile tecnico di Intel, beneficiano di anni di lavoro in sistemi hardware e di virtualizzazione affidabili. La loro visione condivisa del divario tra crittografia di livello di ricerca e adozione aziendale li ha portati a fondare Fortanix. Forbes E crunchbase.
Oggi Fortanix è riconosciuto come leader globale nel settore dell’informatica riservata e della sicurezza dei dati, offrendo soluzioni che proteggono i dati durante tutto il loro ciclo di vita: a riposo, in transito e in uso.
Fortanix serve aziende e governi in tutto il mondo con implementazioni che vanno da servizi basati su cloud a sistemi altamente sicuri e air-gapped.
"In passato abbiamo fornito funzionalità di crittografia e gestione delle chiavi," Kashyap ha detto. "Ora stiamo andando oltre per proteggere il carico di lavoro stesso, in particolare l’intelligenza artificiale, in modo che l’intera pipeline dell’intelligenza artificiale possa funzionare protetta dall’elaborazione riservata. Ciò vale indipendentemente dal fatto che l’intelligenza artificiale sia in esecuzione nel cloud o in un ambiente autonomo che elabora dati sensibili o regolamentati.
