Il momento in cui Mack McConnell si rese conto che tutto nella ricerca era cambiato arrivò l’estate scorsa alle Olimpiadi di Parigi. I suoi genitori, indipendentemente e senza alcun incoraggiamento, ChatGPT Per pianificare le tue attività quotidiane nella capitale francese. L’intelligenza artificiale ha consigliato tour operator, ristoranti e attrazioni specifici, attività che hanno vinto un nuovo tipo di lotteria della visibilità.
"Sembrava un’interfaccia intuitiva che gli anziani potessero usare con la stessa facilità dei giovani." McConnell ha ricordato in un’intervista esclusiva con VentureBeat. "Ora potevo vedere le aziende consigliate."
Questa osservazione è diventata ormai fondamentale. geostarPear è una startup sostenuta da VC che corre per aiutare le aziende a guidare il cambiamento più significativo nella scoperta online dalla fondazione di Google.
L’azienda, che recentemente è emersa dall’ombra con un’impressionante attrazione da parte dei clienti, ritiene che l’aumento della ricerca basata sull’intelligenza artificiale rappresenti un’opportunità significativa per rimodellare il modo in cui le aziende vengono trovate online. Mercato globale dei motori di ricerca per l’intelligenza artificiale da solo si stima che aumenterà da 43,63 miliardi di dollari nel 2025 a 108,88 miliardi di dollari nel 2032.
Già l’azienda in più rapida crescita La nuova band di PearXGeostar si sta rapidamente avvicinando a 1 milione di dollari di entrate ricorrenti annuali in soli quattro mesi con solo due fondatori e nessun dipendente.
Perché Gartner prevede che il volume di ricerca tradizionale diminuirà del 25% entro il 2026?
I numeri raccontano una sorprendente storia di disruption. Gartner prevede che il volume dei motori di ricerca tradizionali aumenterà Diminuzione del 25% entro il 2026in gran parte a causa dell’aumento dei chatbot basati sull’intelligenza artificiale. Le panoramiche AI di Google ora vengono visualizzate in: miliardi di ricerche mensile. I ricercatori dell’Università di Princeton hanno scoperto che l’ottimizzazione per questi nuovi sistemi di intelligenza artificiale può aumentare la visibilità fino al 40%.
"Una volta la ricerca significava che dovevi rendere felice Google." McConnell ha spiegato. "Ma ora devi ottimizzare quattro diverse interfacce Google (ricerca tradizionale, modalità AI, Gemini e panoramiche AI), ciascuna con criteri diversi. Inoltre, ChatGPT, Claude e Perplexity funzionano ciascuno in modo diverso."
Questa frammentazione crea caos per le aziende che hanno trascorso decenni a perfezionare le proprie strategie di ricerca su Google. recentemente La ricerca di Forrester È emerso che il 95% degli acquirenti B2B prevede di utilizzare l’intelligenza artificiale generativa nelle future decisioni di acquisto. Purtroppo, però, la maggior parte delle aziende è impreparata a questo cambiamento.
"Tutti coloro che non sono in questo settore in questo momento stanno perdendo." Cihan Taş, co-fondatore e chief technology officer di Geostar, ha dichiarato: "Vediamo che gli avvocati ora ricevono il 50% dei loro clienti tramite ChatGPT. Questo è un enorme cambiamento."
In che modo i modelli linguistici leggono il web in modo diverso rispetto a quanto abbiano mai fatto i motori di ricerca?
Che cosa geostar e un gruppo crescente di concorrenti chiamato Generative Engine Optimization, o GEO, rappresentano un allontanamento fondamentale dalla tradizionale ottimizzazione dei motori di ricerca. Laddove la SEO si concentra principalmente su parole chiave e backlink, la GEO richiede la comprensione di come i modelli linguistici di grandi dimensioni analizzano, comprendono e sintetizzano le informazioni provenienti da tutto il web.
Le sfide tecniche sono formidabili. Ora ogni sito web dovrebbe funzionare come dice Tas "proprio piccolo database" Può essere compreso da decine di diversi browser AI, ciascuno con requisiti e preferenze unici. I sistemi di Google sfruttano gli indici di ricerca esistenti. ChatGPT Si basa fortemente su dati strutturati e formati di contenuto specifici. La confusione indica una marcata preferenza per Wikipedia e fonti autorevoli.
"Ora la strategia è in realtà quella di essere concisi e chiari e rispondere alla domanda perché è direttamente ciò che l’IA sta cercando." Ha spiegato Tas. "In sostanza, ti stai sintonizzando su una sorta di modello intelligente che prende decisioni simili al modo in cui prendiamo decisioni."
Considera il markup dello schema, ovvero dati strutturati che aiutano le macchine a comprendere il contenuto web. Sebbene solo il 30% dei siti web attualmente implementi uno schema completo, la ricerca mostra che le pagine con markup appropriato hanno il 36% di probabilità in più di apparire nei riepiloghi generati dall’intelligenza artificiale. Ma la maggior parte delle aziende non sa nemmeno cosa sia il markup dello schema, per non parlare di come implementarlo in modo efficace.
All’interno degli agenti AI di Geostar che ottimizzano continuamente i siti Web senza intervento umano
La soluzione di Geostar incarna una tendenza più ampia nel software aziendale: l’aumento di agenti IA autonomi che possono agire per conto delle aziende. L’azienda sta piazzando quello che lei stessa definisce "agenti dei media" entra direttamente nei siti web dei clienti, ottimizzando costantemente i contenuti, le configurazioni tecniche e persino creando nuove pagine basate su modelli appresi dall’intera base clienti.
"Una volta che apprendiamo qualcosa sulle prestazioni del contenuto o sulle prestazioni dell’ottimizzazione tecnica, possiamo implementare la stessa modifica agli utenti rimanenti, in modo che tutti sulla rete ne traggano vantaggio." Ha detto McConnell.
Per RedSiftEssendo una società di sicurezza informatica, questo approccio ha comportato un aumento del 27% delle menzioni dell’IA in tre mesi. In un caso, Geostar ha identificato un’opportunità per posizionarsi "i migliori fornitori DMARC," Un termine di ricerca di alto valore nel campo della sicurezza della posta elettronica. I rappresentanti dell’azienda hanno creato e ottimizzato contenuti che hanno raggiunto il posizionamento in prima pagina sia su Google che su ChatGPT entro quattro giorni.
"Facciamo il lavoro di un’agenzia che addebita 10.000 dollari al mese." I prezzi di Geostar vanno da 1.000 a 3.000 dollari al mese, ha detto McConnell. "L’intelligenza artificiale sta creando una situazione in cui, per la prima volta, è possibile operare come un’agenzia ma scalare come un software."
Perché oggi è più importante che mai menzionare i brand senza collegamenti nell’era dell’intelligenza artificiale?
Le conseguenze di questo cambiamento vanno ben oltre le ottimizzazioni tecniche. Nell’era del SEO una menzione senza link era sostanzialmente inutile. Nell’era dell’intelligenza artificiale questo calcolo è stato invertito. I sistemi di intelligenza artificiale possono analizzare grandi quantità di testo per comprendere il sentimento e il contesto; Ciò significa che le menzioni dei marchi su Reddit, negli articoli di notizie o sui social media ora influiscono direttamente sul modo in cui i sistemi di intelligenza artificiale identificano e consigliano le aziende.
"Se il New York Times parla di connettersi con un’azienda, quell’azienda ne trarrà effettivamente beneficio in un sistema di intelligenza artificiale." McConnell ha spiegato. "L’intelligenza artificiale è in grado di eseguire analisi in blocco di grandi quantità di testo e di comprendere il sentimento associato a quella frase."
Questa situazione ha creato nuove vulnerabilità nella sicurezza. Una ricerca dell’Indian Institute of Technology e di Princeton ha scoperto che i sistemi di intelligenza artificiale mostrano una propensione sistematica verso fonti di terze parti rispetto ai contenuti brandizzati. Il sito web di un’azienda potrebbe avere meno influenza nel plasmare la percezione dell’intelligenza artificiale rispetto a ciò che altri dicono al riguardo online.
L’ambiente in evoluzione ha anche sconvolto le tradizionali misure di successo. Laddove la SEO si concentra su classifiche e percentuali di clic, la GEO deve tenere conto di ciò che i ricercatori chiamano metriche delle impressioni: quanto prominente e positivo appare un marchio nelle risposte generate dall’intelligenza artificiale anche se gli utenti non fanno mai clic sulla fonte.
Un mercato in crescita in cui veterani della SEO e nuovi player si affrettano a dominare l’ottimizzazione dell’intelligenza artificiale
Geostar non è certo la sola a riconoscere questa opportunità. come le aziende brandlight, MotoreE tesoro tutti in competizione per aiutare le aziende a orientarsi nel nuovo panorama. Settore SEO, approssimativamente 80 miliardi di dollari in tutto il mondoFa fatica ad adattarsi poiché attori affermati come Semrush e Ahrefs si affrettano ad aggiungere funzionalità di monitoraggio della visibilità tramite intelligenza artificiale.
Tuttavia, i fondatori dell’azienda, che in precedenza avevano fondato e venduto una startup di ottimizzazione dell’e-commerce sostenuta da Y-Combinator, QuantitàCredono che il loro approccio tecnico offra loro un vantaggio. A differenza dei concorrenti che forniscono principalmente dashboard e consigli, i rappresentanti di Geostar stanno implementando attivamente i cambiamenti.
"Tutti prendono le soluzioni che hanno funzionato l’ultima volta e dicono semplicemente: “Lo faremo per l’intelligenza artificiale”." ha ribattuto McConnell. "Ma quando pensi a cosa può effettivamente fare l’intelligenza artificiale, può effettivamente fare il lavoro per te."
I rischi sono particolarmente elevati per le piccole e medie imprese. Mentre le grandi aziende possono permettersi di assumere consulenti esperti o sviluppare competenze interne, le aziende più piccole rischiano di diventare invisibili nelle ricerche mediate dall’intelligenza artificiale. Geostar vede questa come un’opportunità di mercato primaria: quasi la metà dei 33,2 milioni di piccole imprese americane investono nella SEO. La maggior parte dei circa 418.000 studi legali negli Stati Uniti Tra $ 2.500 e $ 5.000 Ottimizzazione mensile della ricerca per rimanere competitivi nei mercati locali.
Dal villaggio curdo a PearX: la partnership inaspettata che costruisce il futuro della ricerca
Per Taş, il cui viaggio verso la Silicon Valley è iniziato in un piccolo villaggio curdo in Türkiye con soli 50 residenti, questo momento rappresenta sia un’opportunità che una responsabilità. La battaglia di sua madre contro il cancro gli ha impedito di finire il college, il che lo ha portato a imparare da autodidatta la programmazione e infine a collaborare con McConnell, con il quale ha lavorato per un anno prima di incontrarsi di persona.
"Non copiamo e incolliamo una soluzione già esistente." Ha sottolineato Tas. "Questo è qualcosa di diverso e di unicamente possibile oggi."
Guardando al futuro, la trasformazione della ricerca sembra accelerare anziché stabilizzarsi. Gli osservatori del settore prevedono che le funzionalità di ricerca saranno presto incorporate negli strumenti di produttività, nei dispositivi indossabili e persino nelle interfacce di realtà aumentata. Ogni nuova superficie avrà probabilmente i propri requisiti di ottimizzazione, complicando ulteriormente il panorama.
"Presto ci sarà una ricerca nei nostri occhi e nelle nostre orecchie," McConnell aveva previsto. "Una volta che Siri sarà liberato dalla sua prigione, tutto ciò che Jony Ive e OpenAI stanno costruendo insieme assomiglierà a un’interfaccia di ricerca multimodale."
Le sfide tecniche sono accompagnate da sfide etiche. Sorgono domande sulla manipolazione, l’equità e la trasparenza mentre le aziende cercano di influenzare le raccomandazioni dell’IA. Al momento non esiste un organismo di supervisione o buone pratiche consolidate per GEO, creando quello che alcuni critici descrivono come un ambiente da selvaggio West.
Mentre le aziende sono alle prese con questi cambiamenti, una cosa è certa: l’era della semplice ottimizzazione per Google è finita. Sta invece emergendo un ecosistema molto più complesso in cui il successo richiede non solo di determinare il modo in cui le macchine indicizzano le informazioni, ma anche il modo in cui le pensano, le sintetizzano e, infine, decidono cosa consigliare alle persone in cerca di risposte.
Per milioni di aziende la cui sopravvivenza dipende dalla scoperta online, padroneggiare questo nuovo paradigma non è solo un’opportunità, ma una necessità esistenziale. La questione non è più se ottimizzare per la ricerca basata sull’intelligenza artificiale, ma se le aziende possono adattarsi abbastanza rapidamente da rimanere visibili mentre il ritmo del cambiamento aumenta.
La partecipazione dei genitori di McConnell alle Olimpiadi è stata un’anteprima di ciò che è già diventata la norma. Non hanno chiamato le compagnie turistiche a Parigi. Non scorrevano i risultati né facevano clic sui collegamenti. Hanno semplicemente chiesto a ChatGPT cosa dovevano fare e l’intelligenza artificiale ha deciso quali aziende meritavano la loro attenzione.
Le aziende che vinceranno nella nuova economia della scoperta non saranno le aziende di punta. Queste saranno le persone che l’IA sceglierà di consigliare.
