Startup di New York vivace ma ancora riservata Intelligenza Aumentata Inc (AUI)Puntare ad andare oltre la popolarità "trasformatore" L’architettura utilizzata oggi dalla maggior parte dei LLM, come ChatGPT e Gemini, Bridge ha raccolto 20 milioni di dollari nel round SAFE con un limite di valutazione di 750 milioni di dollari, portando il suo finanziamento totale a circa 60 milioni di dollariVentureBeat può rivelare in esclusiva.
Il round, completato in meno di una settimana, arriva in un momento di crescente interesse per l’intelligenza artificiale conversazionale deterministica e precede un aumento più ampio nelle fasi successive.
L’AUI si basa sulla combinazione della tecnologia del trasformatore e di una tecnologia più recente. "IA neurosimbolica," spiegato più dettagliatamente di seguito.
"Ci rendiamo conto che puoi combinare la brillantezza dei LLM nelle abilità linguistiche con le garanzie dell’intelligenza artificiale simbolica," in questione Ohad Elhelo, Cofondatore e amministratore delegato dell’AUI In una recente intervista con VentureBeat. Elhelo ha fondato l’azienda nel 2017. co-fondatore e Chief Product Officer Ori Cohen.
Il nuovo finanziamento prevede la partecipazione di eGateway Ventures, New Era Capital Partners, azionisti esistenti e altri investitori strategici. Ciò fa seguito a un aumento di 10 milioni di dollari del limite di valutazione di 350 milioni di dollari nel settembre 2024. annuncia la partnership go-to-market dell’azienda con Google Nell’ottobre 2024. I primi investitori includono il fondatore di Vertex Pharmaceuticals Joshua Boger, il presidente dell’UKG Aron Ain e l’ex presidente dell’IBM Jim Whitehurst.
Secondo l’azienda, il giro del bridge preannuncia un rilancio significativamente maggiore che è già in fase avanzata.
AUI è la società dietro Apollo-1, un nuovo modello base costruito per il dialogo orientato alla missione. "metà economica" L’uso dell’intelligenza artificiale conversazionale, a differenza dei dialoghi aperti guidati da LLM come ChatGPT e Gemini.
L’azienda sostiene che gli attuali LLM mancano del determinismo, dell’attuazione delle politiche e del rigore operativo di cui hanno bisogno le imprese, in particolare nei settori regolamentati.
“Ho visto alcuni dei massimi leader dell’IA di oggi andarsene stordito dopo aver interagito con Apollo-1”, ha detto Chris Varelas, co-fondatore di Redwood Capital e consulente di AUI, a VentureBeat in un comunicato stampa.
Un’architettura neuro-simbolica distintiva
L’innovazione chiave dell’Apollo-1 è la sua architettura neuro-simbolica che separa la fluidità linguistica dal giudizio sul compito. Invece di utilizzare la tecnologia più comune che è alla base della maggior parte dei Master e dei sistemi di intelligenza artificiale interattivi di oggi, utilizza la decantata architettura del trasformatore descritta nel fondamentale articolo di Google del 2017. "Tutto ciò di cui hai bisogno è attenzione" — Il sistema AUI combina due livelli:
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I moduli neurali alimentati da LLM gestiscono la percezione: codificando l’input dell’utente e generando risposte in linguaggio naturale.
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Un motore di ragionamento simbolico, sviluppato nel corso di diversi anni, interpreta elementi strutturati del compito come intenzioni, entità e parametri. Questo motore di stati simbolici determina le azioni successive appropriate utilizzando la logica deterministica.
Questa architettura ibrida consente ad Apollo-1 di mantenere la continuità dello stato, applicare politiche organizzative e attivare in modo affidabile chiamate a strumenti o API; queste sono capacità che i semplici agenti trasformativi non possiedono.
Elhelo ha affermato che questo progetto è il risultato di anni di raccolta dati: “Abbiamo costruito un servizio per i consumatori e registrato milioni di interazioni uomo-agente attraverso 60.000 agenti dal vivo. Da questo, abbiamo estratto un linguaggio simbolico che definisce la struttura dei dialoghi basati su attività, separati da contesti specifici del dominio.”
Tuttavia, le aziende che hanno già istituito sistemi attorno al master in trasformatore (LLM) non devono preoccuparsi. AUI vuole rendere altrettanto semplice l’adozione della sua nuova tecnologia.
"Apollo-1 viene schierato come qualsiasi modello base moderno," Elhelo ha detto a VentureBeat in un messaggio ieri sera. "Non richiede cluster speciali o dedicati per l’esecuzione. Funziona in ambienti cloud e ibridi standard, sfruttando sia GPU che CPU ed è molto più conveniente da implementare rispetto ai modelli di ragionamento edge. Apollo-1 può anche essere distribuito su tutti i principali cloud in un ambiente separato per una maggiore sicurezza."
Generalizzazione e flessibilità del dominio
Apollo-1 è descritto come un modello fondamentale per il dialogo orientato alla missione; Ciò significa che è indipendente dal dominio e può essere generalizzato a settori quali sanità, viaggi, assicurazioni e vendita al dettaglio.
A differenza delle piattaforme di intelligenza artificiale ad alta intensità di consulenza che richiedono la creazione di una logica personalizzata per cliente, Apollo-1 consente alle organizzazioni di definire comportamenti e strumenti all’interno di un linguaggio simbolico comune. Questo approccio supporta una messa in servizio più rapida e riduce la manutenzione a lungo termine. Secondo il team, un’organizzazione può lanciare un agente funzionante in meno di un giorno.
Ancora più importante, le regole procedurali non vengono apprese da esempi ma sono codificate nello strato simbolico. Ciò consente l’esecuzione deterministica di attività sensibili o regolamentate.
Ad esempio, un sistema può impedire la cancellazione di un volo Basic Economy non indovinandone l’intento, ma applicando una logica codificata alla rappresentazione simbolica della classe di prenotazione.
Come ha spiegato Elhelo a VentureBeat, Masters "Non è un buon meccanismo quando cerchi precisione. “È meglio sapere cosa inviare (a un modello AI) e inviarlo sempre, e sapere sempre cosa tornerà (all’utente) e come gestirlo.”
Disponibilità e accesso per sviluppatori
Apollo-1 è già utilizzato attivamente in versione beta chiusa presso le aziende Fortune 500 e, secondo un rapporto, si prevede un rilascio più ampio e disponibile a livello generale entro la fine del 2025. precedente relazione redatta da Informazioni, Questo ha dato le prime notizie.
Le aziende possono integrarsi con Apollo-1:
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Un parco giochi per sviluppatori in cui gli utenti aziendali e i team tecnici configurano in modo collaborativo policy, regole e comportamenti; O
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Un’API standard che utilizza formati compatibili con OpenAI.
Il modello supporta l’applicazione delle policy, la personalizzazione basata su regole e l’instradamento attraverso i guardrail. Le regole simboliche consentono alle aziende di dettare comportamenti fissi, mentre i moduli LLM gestiscono l’interpretazione del testo in chiaro e l’interazione dell’utente.
Conformità aziendale: quando l’affidabilità batte la fluidità
Sebbene i LLM abbiano migliorato il dialogo e la creatività di carattere generale, rimangono probabilistici; ciò rappresenta un ostacolo all’implementazione aziendale nei settori finanziario, sanitario e del servizio clienti.
Apollo-1 colma questa lacuna offrendo un sistema in cui l’adesione alle politiche e il completamento deterministico della missione sono obiettivi di progettazione di prim’ordine.
Elhelo lo dice chiaramente: “Se il tuo caso d’uso è il dialogo orientato alle attività, dovresti usarci anche se sei ChatGPT.”
