GoogleNuvola Lanciato un importante aggiornamento nel tentativo di proteggere l’IA dsviluppatori sulla piattaforma Vertex AI per progettare, progettare, costruire, testare, distribuire e modificare agenti AI in casi d’uso aziendali.
Le nuove funzionalità annunciate oggi includono strumenti di governance aggiuntivi per le organizzazioni e l’espansione delle capacità per creare agenti con solo poche righe di codice, livelli di gestione del contesto all’avanguardia e implementazione con un clic, nonché servizi gestiti per scalare la produzione e la valutazione e muoversi più velocemente con il supporto per la definizione degli agenti.
Costruttore di agenti, lanciato lo scorso anno Durante il suo evento annuale Cloud Next, fornisce alle aziende una piattaforma senza codice per creare broker e collegarli a framework di orchestrazione come LangChain.
Quello di Google Kit di sviluppo dell’agente L'(ADK), che consente agli sviluppatori di creare agenti “in meno di 100 righe di codice”, è accessibile anche tramite Agent Builder.
“Queste nuove funzionalità sottolineano il nostro impegno nei confronti di Agent Builder e semplificano il processo di sviluppo dell’agente per soddisfare gli sviluppatori ovunque si trovino, indipendentemente dallo stack tecnologico scelto”, ha affermato Mike Clark, Direttore della gestione del prodotto per Vertex AI Agent Builder.
Crea agenti più velocemente
Parte della proposta di Google per le nuove funzionalità di Agent Builder è che le aziende possono orchestrare i propri agenti anche mentre li costruiscono.
“Trasformare un agente da un concetto a un prodotto funzionante richiede un’orchestrazione complessa”, ha affermato Clark.
Le nuove funzionalità incluse con l’ADK includono:
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Livelli di gestione del contesto SOTA che includono livelli statico, turno, utente e cache, consentendo alle organizzazioni di avere un maggiore controllo sul contesto degli agenti
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Plugin predefiniti con logica personalizzabile. Uno dei nuovi plugin consente agli agenti di riconoscere le chiamate di corsa non riuscite e di “auto-ripararsi” ritentando l’attività con un approccio diverso
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Supporto linguistico aggiuntivo in ADK, inclusi Python e Java avviati da ADK, nonché Go
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Distribuzione con un clic tramite l’interfaccia della riga di comando di ADK per spostare gli agenti dai test locali a quelli live con un singolo comando
Livello di governance
Le aziende richiedono un’elevata precisione; sicurezza; osservabilità e verificabilità (cosa fa un programma e perché lo fa); e direttività (controllo) negli agenti AI a livello di produzione.
Mentre Google inizialmente includeva funzionalità di osservabilità nell’ambiente di sviluppo locale, ora gli sviluppatori possono accedere a questi strumenti tramite la dashboard di runtime gestita da Agent Engine.
La società ha affermato che ciò offre un monitoraggio della produzione basato su cloud per monitorare il consumo di token, i tassi di errore e la latenza. In questa dashboard di osservabilità, le organizzazioni possono visualizzare le azioni intraprese dagli agenti e riprodurre i problemi.
Agent Engine presenterà anche un nuovo livello di valutazione che aiuterà a “simulare le prestazioni dell’agente in un’ampia gamma di interazioni e situazioni dell’utente”.
Questo livello di governance includerà anche:
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ID agente, che secondo Google “forniscono agli agenti il proprio ID locale univoco in Google Cloud”.
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Model Armor che blocca le iniezioni istantanee, le chiamate degli strumenti di scansione e le risposte degli agenti
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Security Command Center in modo che gli amministratori possano creare un inventario dei propri agenti per rilevare minacce come l’accesso non autorizzato
“Queste identità native forniscono un profondo livello di controllo integrato e una chiara traccia di controllo per tutte le azioni dell’agente. Queste identità supportate da certificati rafforzano ulteriormente la sicurezza ed eliminano il rischio di account dormienti perché non possono essere falsificati e si collegano direttamente al ciclo di vita dell’agente”, ha affermato Clark.
Guerra dei costruttori di agenti
Non sorprende che i fornitori di modelli stiano creando piattaforme per creare agenti e metterli in produzione. La concorrenza dipende dalla rapidità con cui vengono aggiunti nuovi strumenti e funzionalità.
L’Agent Builder di Google compete OpenAIfonte aperta Kit di sviluppo dell’agenteConsente agli sviluppatori di creare agenti AI utilizzando modelli non OpenAI.
Inoltre, recentemente c’è stato ha annunciato AgentKitHa una funzionalità Agent Builder che consente alle aziende di integrare facilmente gli agenti nelle loro applicazioni.
Proprio di Microsoft Fonderia AI di AzureÈ stato lanciato in questo periodo l’anno scorso per creare un agente AI e AWS offre anche Costruttori di agenti su Bedrock ma Google spera che la nuova suite di funzionalità gli dia un vantaggio competitivo.
Ma le aziende con i propri modelli non sono le uniche a consentire agli sviluppatori di creare i propri agenti AI sulle proprie piattaforme. Qualsiasi fornitore di servizi aziendali con una libreria di agenti richiede inoltre ai clienti di creare agenti nei propri sistemi.
Attrarre gli sviluppatori e mantenerli all’interno dell’ecosistema, insieme a funzionalità per facilitare le agenzie di costruzione e gestione, è ora la grande sfida tra le aziende tecnologiche.
