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Trasformatore La biblioteca di abbraccio Face offre una struttura flessibile e potente per eseguire modelli di linguaggio di grandi dimensioni sia in ambiente locale che di produzione. In questa guida, imparerai come usare GPT-ASS-20B di Openai E GPT -SS -100 Cambi modello trasformatore. Sono attraverso pipeline di alto livello per prototipi o interfacce rapide per un’interfaccia di basso livello. Scopriremo anche come servire questi modelli tramite l’ingresso in scala usando API locali, input di chat di struttura e configurazioni multi-GPU.

GPT -SSSS La serie di modelli a peso aperto rilasciati da OpenAII, rappresenta un grande passo verso lo spiegamento LLM trasparente e autosufficiente. Progettato per camminare su infrastrutture locali o personalizzate, il trasformatore di faccia abbraccio GPT-OSS si integra originariamente con l’ecosistema. Questo articolo sottolinea ciò che è possibile con il modello GPT-SOS, tra cui stime personalizzate, strategie di distribuzione, compatibilità API e integrazione di strumenti.

Panoramica del modello GPT -SS

GPT -SS -20B

• misurare: 20 miliardi di parametri
• Requisiti hardware: ~ 16 GB VRAM MXFP4 con perminuazione
• Esempio: Consumatori di fascia alta come RTX 3090, 4090 o nuovo
• Ideale per: Sviluppo e esperimento locale

GPT -SS -100

• misurare: 120 miliardi di parametri
• Requisiti hardware: ≥60 GB VRAM o Multi-GPU (ad es. 4 × A100S, 1 × H100)
• Esempio: Carico di lavoro di entrata di Classe DataSentor
• Ideale per: Enterprises, Hosting API, Research Institute

Entrambi i modelli sono impostati predefiniti dal dato MXFP4, che riduce drasticamente l’uso della memoria e aumenta la velocità delle stime. MXFP4 è supportato su Nvidia Hopper e Nuovo (ad es. H100, RTX 50xx).

Modalità periferia

Il trasformatore supporta diversi livelli di astrazione per funzionare con il modello GPT -SS. La tua scelta dipende dal caso di utilizzo: prototipo semplici, porzione di produzione o generazioni personalizzate.

1. Pipeline di alto livello

• Utilizzo pipeline("text-generation") Per caricare ed eseguire rapidamente il modello
• Gestisce automaticamente il posizionamento della GPU device_map="auto"
• Ottimo per la semplice interfaccia di input/output

2. Stime di basso livello con .generate()

• Ti dà il controllo completo dei parametri di generazione
• Supporta lo stile di chat con ruoli (sistema, utente, assistente)
• Meglio per logica personalizzata, output intermedio e integrazione dello strumento

3. Servizio con API transformers serve

• Serie il tuo modello GPT -ss su HTTP localhost:8000
• OpenAi- compatibile con i punti finali dello stile (EG) /v1/responses,
• Supporta lo streaming e la perfezione irregolare
• Ideale per sostituire l’API Openi con una stima locale

Modello di chat e conversazione strutturata

GPT -SS Open -Open -in -Open Supports Structured Messics. Abbracciare fornisce supporto sottostante per la formattazione della chat attraverso abbracci apply_chat_template()Questo garantisce che ruoli, segnali e generazioni si combinino in modo pulito.

Per un maggiore controllo, openai-harmony La libreria ti consente:

• Definisci chiaramente ruoli e struttura dei messaggi
• Aggiungi istruzioni per gli sviluppatori (mappata per il prompt del sistema)
• Presenta un messaggio nell’ID token per generazione
• Reazioni all’indietro in messaggi di supporto strutturati

L’armonia è particolarmente utile per i dispositivi che richiedono fasi logiche intermedie o comportamento di chiamata degli strumenti.

Stima della sciarpa: kernel multi-GPU e personalizzato

È necessaria un’attenta considerazione dell’hardware per eseguire GPT -ss -12b. Il trasformatore fornisce utilità per aiutare:

• Uguaglianza tesa: Il modello divide automaticamente i livelli del modello con GPU tp_plan="auto"
• Equalità esperta: Distribuzione più avanzata per blocchi di trasformatore
• Meditazione flash: La meditazione personalizzata consente una stima rapida con i kernel
• Rapido / tortura: Facile strumento di lancio per una stima distribuita

Utilizzando queste funzionalità, GPT -ss -12b può essere distribuito su macchine con diverse setup GPU o cloud con H100. Consente una stima a basso contenuto di pumatolità e di alto livello di richiedere un carico di lavoro.

Possibilità di sintonizzazione raffinate

Sebbene non sia necessario per la maggior parte delle applicazioni, è possibile fissare il modello GPT-OSS utilizzando il trainer per abbracciare il viso e accelerare le librerie. Abilita:

• Istruzioni per la messa a punto del comportamento specifico per il lavoro
• Adattamento del dominio (ad esempio legale, tecnico, medicinale)
• Formato personalizzato a reazione rapida

Sono necessarie risorse importanti per la messa a punto, in particolare per 120b. La maggior parte degli utenti beneficerà invece dell’ingegneria precoce e dell’impugnatura della chat.

Ulteriori informazioni sull’esecuzione di AI a livello locale con la selezione dei nostri articoli precedenti:

Compatibilità dell’ecosistema dell’attrezzatura

GPT -SS è progettato per integrarsi senza intoppi con le moderne apparecchiature di crescita LLM:

• Abbracciare il trasformatore di faccia: Supporto completo per il caricamento, la stima, il servizio
• Servizio di trasformatore: Sostituzione drop-in per API in stile aperto
• Openai-Harmony: Rendering e pellicce strutturati
• Quanto segue e limmamaiinex: Compatibile personalizzato con il rapper LLM
• Cursore / Assistente IDE: Backndar basato sul trasformatore funziona
• Gradio / Streatlit: Facile da avvolgere il modello con interfaccia visiva

Ciò consente agli sviluppatori di creare uno strumento locale-primo o ibrido in grado di sostituire completamente le API LLM basate su cloud senza compromettere UX o le prestazioni.

Riepilogo: perché utilizzare GPT-OS con Transformer

• Libertà di eseguire potenti modelli di linguaggio sul tuo hardware
• Nessun blocco del venditore o fatturazione basata sull’uso
• Opzioni di segnale, formattazione e servizio adattabili
• Controllo perfezionato sull’uso delle prestazioni e dell’hardware

Sia che tu stia creando un assistente per sviluppatori, un chatbot locale o un cluster stimato, GPT-OS con trasformatore, l’API di proprietà fornisce la trasparenza, il controllo e le prestazioni richieste per andare oltre l’API.

Setup consigliato a colpo d’occhio

• Meglio per lo sviluppo locale: GPT -SS -20B + MXFP4 + singolo RTX 4090
• Meglio per la conclusione della produzione: GPT -SS-12B + Meditazione flash + Multi-H 100
• Meglio per la sostituzione dell’API: Modello di chat trasformatore o servire con armonia

GPT -ss + trasformatore Il LLM proprietario offre opzioni estremamente competenti, modulari e open source per le API. Sia che tu stia sviluppando un assistente locale, una conclusione distribuita è ridimensionare la pipeline o costruire uno strumento per sviluppatori, è possibile scegliere le dimensioni del modello e una strategia di sistema che si adatta all’hardware e al caso d’uso.

Strumenti come attrezzature come apparecchiature con completa integrazione nell’abbracciare la pipeline facciale, generare e servire interfacce openai-harmony Per la chat strutturata e la regione -GPTSS fornisce una flessibilità senza pari per gli sviluppatori che assumono il controllo dei loro flussi di lavoro LLM.

Estratta la complessità e abbracciando il peso aperto, GPT-OSS rafforza una nuova generazione di applicazioni di intelligenza artificiale trasparenti, portatili e venditore privi di blocchi.

Per ulteriori informazioni e ulteriori informazioni, visitare l’ufficiale Guida al trasformatore Openai GPT-ASS,

Fonte: Aperto

Archiviato sotto: AI, guida

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