Sia le opportunità che le sfide sono enormi. Un dirigente di un’azienda Fortune 500 afferma che la sua organizzazione ha condotto una revisione completa dell’uso dell’analisi e ha concluso che i suoi dipendenti, nel complesso, aggiungono poco o nessun valore. Eliminare i software legacy e sostituire il lavoro umano non qualificato con l’intelligenza artificiale può produrre risultati significativi. Ma, come dice questa persona, una tale revisione richiederebbe importanti cambiamenti ai processi esistenti e richiederebbe anni per essere implementata.
Ci sono alcuni primi segnali incoraggianti. La crescita della produttività statunitense, che era rimasta bloccata tra l’1% e l’1,5% per più di un decennio e mezzo, lo scorso anno è salita a oltre il 2%. Probabilmente ha raggiunto questo livello nei primi nove mesi di quest’anno, anche se è impossibile confermarlo a causa della mancanza di dati ufficiali a causa del recente shutdown del governo americano.
Tuttavia, è impossibile dire quanto sarà sostenibile questa ripresa o in che misura potrà essere attribuita all’intelligenza artificiale. L’impatto delle nuove tecnologie raramente si fa sentire da solo. Invece i benefici aumentano. L’intelligenza artificiale si avvale degli investimenti precedenti nel cloud e nel mobile computing. Allo stesso modo, l’ultimo boom dell’IA potrebbe essere solo foriero di scoperte in settori che hanno un impatto più ampio sull’economia, come la robotica. ChatGPT potrebbe aver catturato l’immaginazione popolare, ma è improbabile che i chatbot di OpenAI abbiano l’ultima parola.
David Rotman risponde:
Questa è la mia discussione preferita in questi giorni quando si parla di intelligenza artificiale. In che modo l’intelligenza artificiale influirà sulla produttività economica complessiva? Dimentica video affascinanti, promesse di compagnia e la possibilità per gli agenti di svolgere compiti quotidiani impegnativi: la cosa principale sarà se l’intelligenza artificiale può rilanciare l’economia, e ciò significa aumentare la produttività.
Ma, come dici tu, è difficile dire in che modo l’intelligenza artificiale stia influenzando tali sviluppi o come lo farà in futuro. Erik Brynjolfsson ha previsto che, come altre cosiddette tecnologie di uso generale, l’intelligenza artificiale seguirà una curva a J che inizialmente avrà un impatto lento, persino negativo, sulla produttività poiché le aziende investiranno pesantemente nella tecnologia prima di raccoglierne i frutti. E poi boom.
Ma c’è un controesempio che indebolisce l’argomento della pazienza. La crescita della produttività derivante dall’IT ha subito un’accelerazione a metà degli anni ’90, ma è stata relativamente deludente a partire dalla metà degli anni 2000. Nonostante gli smartphone, i social media e le app come Slack e Uber, le tecnologie digitali hanno fatto ben poco per stimolare una forte crescita economica. Una forte crescita della produttività non si è mai verificata.
