Perché l’intelligenza artificiale rende i computer e le console di gioco più costosi?

L’ultima merce ambita dall’industria dell’intelligenza artificiale è la memoria del computer, e il settore sta firmando accordi direttamente con i produttori per miliardi di dollari in chip – gli stessi chip che i consumatori utilizzano negli smartphone, nei laptop e nelle console di gioco. Nella migliore delle ipotesi, ciò sta facendo salire i prezzi e, nel peggiore dei casi, sta creando carenze che limitano la produzione.

Perché l’intelligenza artificiale ha bisogno di così tanta memoria?

I modelli di intelligenza artificiale sono molto, molto grandi. Puoi pensarli come griglie di miliardi o addirittura trilioni di parametri – numeri archiviati nella memoria – su cui vengono eseguiti calcoli altamente ripetitivi ma, presi in blocco, impegnativi. Pertanto un modello linguistico più ampio riceve un input e produce un output.

Lo spostamento di quella quantità di dati avanti e indietro dal disco rigido economico ma lento al processore – ciò che comunemente chiamiamo archiviazione del computer – crea colli di bottiglia assurdi. Per evitare ciò, vengono invece utilizzate grandi quantità di RAM molto veloce, quella che comunemente chiamiamo memoria del computer.

E c’è un altro fattore: i modelli creati dalle aziende di intelligenza artificiale funzionano su larga scala. Ciò significa che hanno bisogno di computer in grado di eseguire centinaia, migliaia o addirittura milioni di copie di questi modelli, in modo che un gran numero di clienti possano utilizzarli contemporaneamente.

Prendi un compito altamente intensivo dal punto di vista computazionale, adattalo a molti utenti, rimuovi i limiti di espansione aggiungendo denaro di investimento quasi illimitato al mix e avrai una domanda insaziabile di hardware. Non c’è paragone con un’azienda che produce qualche milione di laptop all’anno.

Perché i produttori di chip non possono produrre più chip?

Questo è facile a dirsi ma non facile a farsi. Le fabbriche di semiconduttori hanno una capacità limitata e la costruzione di una nuova fabbrica comporta investimenti massicci e spesso richiede diversi anni.

Ci sono anche segnali che i produttori non vogliono porre fine alla siccità. I media coreani riferiscono che Samsung Electronics e SK Hynix, che insieme producono circa il 70% di questi chip Riluttante ad aumentare l’offerta Questo sarà molto più alto se l’industria dell’intelligenza artificiale rallenta e rimane con nuovi impianti di chip inattivi e costosi e con una carenza di ordini.

E con la domanda attuale in aumento, Samsung si trova in una posizione comoda Aumentare i prezzi del 60%.Perché la compagnia dovrebbe scuotere quella barca? I dati mostrano che il chip Samsung da 32 gigabyte veniva venduto a 149 dollari a settembre In vendita a novembre per $ 239,

Abbiamo già visto questo tipo di carenza?

Frequentemente. Per anni, il boom dell’intelligenza artificiale ha visto le aziende liberare tutti i chip dei computer delle unità di elaborazione grafica (GPU) di cui disponevano per poter costruire enormi data center in grado di addestrare ed eseguire modelli di grandi dimensioni. Questa continua domanda ha fatto sì che il prezzo delle azioni del produttore di chip Nvidia salisse da 13 dollari all’inizio del 2021 a un picco di oltre 200 dollari negli ultimi mesi.

Nel 2021, abbiamo avuto una carenza di tutti i tipi di chip per computer a causa di molti fattori, tra cui la pandemia globale, la guerra commerciale, gli incendi, la siccità e le tempeste di ghiaccio. Ciò ha influenzato la produzione di qualsiasi cosa, dai camioncini alle microonde.

Abbiamo anche assistito a una carenza di dischi rigidi lo stesso anno in cui una nuova criptovaluta chiamata Chia, che funzionava sullo spazio di archiviazione anziché sulla potenza del computer, è cresciuta in popolarità.

In breve, la tecnologia avanza rapidamente. A volte molto più velocemente delle catene di fornitura globali.

Quando è probabile che finisca la carenza?

Non rapidamente. OpenAI ha firmato accordi con Samsung e SK Hynix, che riceveranno la consegna stimata il 40% della fornitura di memoria globaleE questa è solo una società di intelligenza artificiale, anche se uno dei giganti, anche altre società tra cui Microsoft, Google e ByteDance stanno acquistando tutti i chip secondo le loro capacità,

Un modo in cui la carenza potrebbe finire – e forse creare rapidamente abbondanza – è se il crollo dell’intelligenza artificiale da cui economisti, banchieri e persino il capo di OpenAI avvertono si verificasse davvero. Ma ciò avrebbe probabilmente conseguenze economiche disastrose, quindi probabilmente non è una panacea.

Se quella statua non arriva, si stima che potrebbe arrivare Prima che la situazione si calmi nel 2028 E mentre la domanda e l’offerta raggiungono nuovamente l’equilibrio, alcune aziende più piccole stanno avviando nuove fabbriche.

Alcuni suggeriscono che questa attesa potrebbe essere problematica per l’industria manifatturiera nel suo complesso. Sanchit Veer Gogia, analista industriale presso Greyhound Research, ha detto a reuters che “la crisi della memoria è ora passata da una preoccupazione a livello costituente a un rischio macroeconomico”.