(Come parte di questa serie, iscriviti Revisione della tecnologia del MITPer una conversazione esclusiva con il redattore capo, Matt Honan, e il redattore generale, David Rotman tempi finanziari L’editorialista Richard Waters spiega come l’intelligenza artificiale sta rimodellando l’economia globale. In diretta martedì 9 dicembre alle 13:00 ET. Questo è un evento riservato agli abbonati e puoi iscriverti qui.)
Will Douglas Haven scrive:
Ogni volta che mi viene chiesto cosa succederà dopo, una canzone di Luke Haynes mi rimane in testa: “Per favore, non chiedermi del futuro/Non sono un profeta”. Ma ecco qui. Come saranno le cose nel 2030? La mia risposta: Uguale ma diversa.
Esiste un’enorme differenza di opinioni quando si tratta di prevedere gli impatti a breve termine dell’IA generica. Da un lato abbiamo l’AI Futures Project, una piccola organizzazione di ricerca finanziata da enti di beneficenza guidata dall’ex ricercatore OpenAI Daniel Kokotajlow. Il no-profit fa grande scalpore ad aprile ai 2027Una descrizione proiettata di come sarà il mondo tra due anni.
La storia segue la rapida crescita di un’azienda di intelligenza artificiale chiamata OpenBrain (qualsiasi somiglianza è casuale, ecc.) e il loro viaggio verso la fine del boom o del fallimento del proprio genere di avventura. Kokotajlo e i suoi coautori sperano senza dubbio che l’impatto dell’intelligenza artificiale nel prossimo decennio supererà quello della rivoluzione industriale – un periodo di 150 anni di sconvolgimenti economici e sociali così grandi che viviamo ancora nel mondo da essa creato.
All’altra estremità della scala c’è la nostra squadra tecnologia generale: Arvind Narayanan e Sayash Kapoor, ricercatori dell’Università di Princeton e coautori del libro oh olio di serpenteIl che non solo respinge la maggior parte delle previsioni sull’IA nel 2027, ma, cosa ancora più importante, respinge anche la sua visione del mondo fondamentale. Sostiene che la tecnologia non funziona in questo modo.
I progressi più all’avanguardia possono avvenire in modo ampio e rapido, ma i cambiamenti nell’economia e nella società nel loro complesso si muovono a un ritmo umano. L’adozione diffusa di nuove tecnologie potrebbe essere lenta; L’accettazione è lenta. L’intelligenza artificiale non sarà diversa.
Cosa dovremmo fare di questi estremi? ChatGPT è uscito tre anni fa il mese scorso, ma non è ancora chiaro quanto bene le ultime versioni di questa tecnologia riescano a sostituire avvocati, sviluppatori di software o (gulp) giornalisti. E i nuovi aggiornamenti non apportano più i cambiamenti graduali nelle capacità di un tempo.
