I primi indicatori suggeriscono che l’ERP abilitato all’intelligenza artificiale fornirà significativi miglioramenti in termini di prestazioni: a Studio del 2024 ha scoperto che le organizzazioni che implementavano soluzioni ERP basate sull’intelligenza artificiale potevano ottenere un aumento di circa il 30% nella soddisfazione degli utenti e un aumento del 25% nella produttività; uno in più suggerito L’ERP basato sull’intelligenza artificiale può far risparmiare fino al 45% nei tempi di elaborazione, oltre a migliorare la precisione delle decisioni fino al 60%.
Questi doppi progressi risolvono carenze di lunga data che le precedenti epoche ERP non sono riuscite a colmare: libertà di innovare al di fuori delle roadmap dei fornitori, capacità di iterare rapidamente e vera interoperabilità tra tutte le funzioni critiche. Questo cambiamento segna la fine della dipendenza monolitica, nonché un’opportunità unica per i pionieri di ottenere un vantaggio competitivo.
I risultati principali includono:
- Le aziende si stanno allontanando dagli aggiornamenti monolitici dei fornitori ERP a favore di architetture modulari che consentono loro di sostituire o modernizzare in modo indipendente i componenti mantenendo un nucleo stabile per le transazioni essenziali.
- Agentic AI è un complemento tempestivo alla componibilità, agendo come un livello UX e di orchestrazione in grado di coordinare i flussi di lavoro su sistemi disparati e trasformare processi multi-fase in operazioni automatizzate e multipiattaforma.
- Questi cambiamenti gemelli stanno consentendo in definitiva di organizzare l’architettura tecnologica attorno al business piuttosto che attorno all’ERP. Le aziende possono modernizzarsi riconfigurando ed estendendo ciò che già possiedono, invece di fare affidamento su aggiornamenti incentrati sull’ERP.
Questo contenuto è stato prodotto da Insights, il ramo dei contenuti personalizzati di MIT Technology Review. Non è stato scritto dalla redazione del MIT Technology Review. È stato ricercato, progettato e scritto da scrittori, editori, analisti e illustratori umani. Ciò include la scrittura di sondaggi e la raccolta di dati per i sondaggi. Gli strumenti di intelligenza artificiale che potrebbero essere stati utilizzati erano limitati ai processi di produzione secondari sottoposti a un’accurata revisione umana.
