La funzionalità sperimentale Team di agenti di Cloud Code consente a più agenti autonomi di collaborare su attività di programmazione complesse, come ha dimostrato Cole Medin in una build live di un’integrazione dei pagamenti per un’applicazione di chat. La funzionalità supporta flussi di lavoro come aggiornamenti del database, progettazione front-end e gestione dei token back-end, consentendo agli agenti di lavorare in parallelo. Tuttavia, il suo status sperimentale comporta sfide come comportamento inaspettato E utilizzo elevato di tokenUn utilizzo efficace richiede un’attenta pianificazione.

In questa guida rapida imparerai come implementare i team di agenti Progetti multifase Utilizzo di un approccio “contratto-prima” per definire le dipendenze delle attività. Gli argomenti trattati includono l’assegnazione di ruoli specifici agli agenti, la gestione delle comunicazioni tra loro e la risoluzione di problemi comuni come i limiti delle risorse. Queste strategie ti aiuteranno a superare le complessità dei team di agenti e ad applicarle in modo efficace ai tuoi progetti di sviluppo.

Comprendere i team di agenti di Cloud Code

TL;DR Fatti principali:

  • La funzionalità sperimentale Team di agenti di Cloud Code consente a più agenti autonomi di collaborare e comunicare, semplificando attività complesse e sfaccettate come l’integrazione dei pagamenti.
  • I team di agenti consentono l’esecuzione di attività parallele in ambiti quali la progettazione front-end, la gestione dei token back-end e gli aggiornamenti del database, riducendo significativamente i tempi di sviluppo.
  • Una pianificazione efficace, come un approccio “contratto innanzitutto”, è fondamentale per gestire le dipendenze e garantire una collaborazione continua tra agenti in progetti complessi.
  • Le sfide includono comportamenti imprevedibili, elevato consumo di token e complessità tecnica, ma il test ha dimostrato la capacità degli agenti di risolvere i problemi in modo autonomo e di migliorare il flusso di lavoro.
  • I miglioramenti futuri mirano ad aumentare l’affidabilità, ottimizzare l’utilizzo dei token e perfezionare le comunicazioni tra agenti, stabilendo i team di agenti come pietra angolare dello sviluppo collaborativo dell’intelligenza artificiale.

I team di agenti si differenziano dai tradizionali subagenti consentendo comunicazione tra agenti E coordinamento autonomo dei compiti. Questa funzionalità consente agli agenti di collaborare tra diversi domini, tra cui:

  • Sviluppo front-end: Progettare interfacce utente e migliorare l’esperienza dell’utente.
  • Gestione dei token back-end: Garantire una comunicazione sicura ed efficiente tra i servizi.
  • Aggiornamento del database: Gestione e modifica delle strutture dati per supportare nuove funzionalità.

Lavorando in parallelo, questi agenti possono ridurre significativamente i tempi di sviluppo e aumentare l’efficienza del lavoro. Ad esempio, mentre un agente aggiorna lo schema del database, un altro può concentrarsi sull’autenticazione dell’utente o sulla progettazione front-end. Questa somiglianza rende i team di agenti particolarmente preziosi Progetti sfaccettati e complessi Dove le attività sono interdipendenti ma possono essere eseguite simultaneamente.

Implementazione passo passo dell’integrazione dei pagamenti

Per dimostrare il potenziale dei team di agenti, è stata sviluppata un’integrazione dei pagamenti per l’applicazione di chat utilizzando Chargebee come piattaforma di pagamento. Il processo prevedeva diversi compiti importanti, ciascuno assegnato a un agente specifico:

  • Aggiornamento dello schema del database: Il database è stato modificato per archiviare i dati relativi ai pagamenti, garantendo la compatibilità con la nuova funzionalità.
  • Autenticazione utente: Supabase è stato integrato per fornire una verifica sicura dell’identità per gli utenti che accedono alle strutture di pagamento.
  • Pagina di fatturazione front-end: È stata creata un’interfaccia intuitiva per consentire agli utenti di gestire facilmente i propri pagamenti.
  • Gestione dei token back-end: È stata stabilita una comunicazione sicura ed efficiente tra i servizi per supportare i flussi di lavoro dei pagamenti.

Ogni agente lavora in modo collaborativo e autonomo, riducendo i tempi di sviluppo e le prestazioni capacità collaborativa delle squadre di agenti. Questa divisione del lavoro non solo ha semplificato il processo, ma ha anche evidenziato la capacità degli agenti di gestire compiti particolari in modo efficace.

Come utilizzare correttamente i team di agenti Cloud Code

Di seguito sono riportate ulteriori guide dalla nostra vasta libreria di articoli che potresti trovare utili sul codice cloud.

Pianificazione strategica per i team di agenti

Una pianificazione efficace è essenziale per sfruttare tutto il potenziale dei team di agenti. Durante il progetto di integrazione dei pagamenti è stato adottato un approccio “contratto-prima” per definire le dipendenze delle attività e garantire l’allineamento tra gli agenti prima dell’esecuzione. Questo metodo prevedeva la preparazione di specifiche lavorative dettagliate, che servivano da modello per gli agenti.

Per esempio:

  • Gli aggiornamenti dello schema del database sono stati pianificati insieme alla gestione dei token back-end per garantire un’integrazione perfetta.
  • Il design della pagina di fatturazione front-end è stato coordinato con i processi di autenticazione dell’utente per fornire un’esperienza utente fluida.

Affrontando le dipendenze in anticipo, i potenziali errori vengono ridotti al minimo e l’esecuzione è semplificata. Questo approccio sottolinea l’importanza di pianificazione attenta Quando si lavora con team di agenti, in particolare per progetti con più componenti interconnessi.

Test e verifica

Test e convalide approfonditi sono fondamentali per garantire il successo di qualsiasi progetto che coinvolga i team di agenti. In questo caso, i test end-to-end sono stati condotti utilizzando CLI del browser Versal AgentUno strumento progettato per simulare le interazioni dell’utente e valutare la funzionalità del sistema.

Durante la fase di test gli agenti hanno individuato e risolto autonomamente le anomalie nella gestione dei token adeguando la logica di back-end. Ciò ha dimostrato non solo l’efficacia dell’integrazione dei pagamenti ma anche la capacità dei team di agenti risolvere i problemi in autonomiaIl loro valore nei flussi di lavoro complessi è ulteriormente enfatizzato. Il test ha inoltre evidenziato aree di miglioramento, come l’ottimizzazione dell’utilizzo dei token e il perfezionamento delle comunicazioni tra agenti.

Sfide e limiti

Sebbene l’implementazione dei team di agenti abbia dimostrato i propri punti di forza, sono state incontrate diverse sfide:

  • Comportamento imprevisto: Come caratteristica sperimentale, i team di agenti occasionalmente dimostravano incoerenze nella comunicazione tra agenti, richiedendo un intervento manuale.
  • Elevato consumo di token: La comunicazione e il coordinamento autonomi tra gli agenti comportano un utilizzo significativo dei token, che può influire sulla scalabilità per progetti più grandi.
  • Complessità tecnica: Gestire le dipendenze e garantire una collaborazione senza soluzione di continuità richiede un’attenta pianificazione e supervisione.

Nonostante queste sfide, la funzionalità si è rivelata efficace nel ridurre l’intervento manuale e snellire il processo di sviluppo. Affrontare queste limitazioni sarà importante per l’adozione diffusa dei team di agenti nello sviluppo basato sull’intelligenza artificiale.

Il futuro dei team di agenti

La funzionalità dei team di agenti è destinata a diventare la pietra miliare Sviluppo collaborativo dell’intelligenza artificiale. Nei prossimi sei mesi sono previste diverse riforme, tra cui:

  • Affidabilità migliorata: Si prevede che gli sforzi volti a migliorare la stabilità e ridurre comportamenti imprevisti renderanno la funzionalità più affidabile.
  • Consumo di token ottimizzato: È probabile che i miglioramenti nei protocolli di comunicazione riducano la richiesta di risorse per il coordinamento tra agenti.
  • comunicazione migliorata: Meccanismi più intuitivi per l’interazione tra agenti miglioreranno la loro capacità di collaborare in modo efficace.

Man mano che questi progressi verranno realizzati, ci si aspetta che i team di agenti svolgano un ruolo chiave Flussi di lavoro di ingegneria agenticaConsente uno sviluppo software più rapido ed efficiente. La loro capacità di gestire progetti complessi e sfaccettati con un intervento manuale minimo li rende uno strumento prezioso per gli sviluppatori.

Massimizzare l’efficienza dei team di agenti

La funzionalità Team di agenti di Cloud Code rappresenta un progresso significativo Sviluppo collaborativo dell’intelligenza artificiale. Consentendo a più agenti di lavorare in modo autonomo e in parallelo, ha il potenziale per semplificare attività complesse come l’integrazione dei pagamenti e ridurre i tempi di sviluppo. Sebbene permangano sfide come l’elevato consumo di token e il comportamento imprevedibile, la capacità della funzionalità di migliorare l’efficienza e ridurre il carico di lavoro manuale la rende un’aggiunta promettente al kit di strumenti di sviluppo dell’IA. Man mano che la tecnologia matura, è probabile che diventi una risorsa indispensabile per gli sviluppatori che desiderano sfruttarne la potenza. Flussi di lavoro AI collaborativi.

Credito mediatico: Fanciulla del carbone

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