L’implicazione di nuove dimostrazioni di robot umanoidi che smantellano utensili o assemblano automobili è che replicare arti umani con bracci robotici monouso è il vecchio modo di fare automazione. Il nuovo approccio mira a replicare il modo in cui gli esseri umani si adattano quando pensano, imparano e lavorano. Il problema è che la mancanza di trasparenza riguardo al lavoro umano coinvolto nella formazione e nel funzionamento di tali robot porta il pubblico a fraintendere ciò che i robot possono effettivamente fare e a non notare le strane nuove forme di lavoro che li circondano.
Consideriamo come, nell’era dell’intelligenza artificiale, i robot spesso imparano dagli esseri umani che dimostrano come svolgere un lavoro. L’utilizzo di questi dati su larga scala sta ora facendo passi avanti Specchio nero-scenario. Ad esempio, un lavoratore di Shanghai ha recentemente trascorso una settimana indossando un visore per la realtà virtuale e un esoscheletro mentre apriva e chiudeva lo sportello del microonde centinaia di volte al giorno per addestrare il robot accanto a lui. resto del mondo informato. In Nord America, l’azienda di robotica Figure sta progettando qualcosa di simile: It annunciato A settembre collaborerà con la società di investimento Brookfield, che gestisce 100.000 unità residenziali, per acquisire “enormi quantità” di dati del mondo reale “in una varietà di ambienti domestici”. (Chitra non ha risposto alle domande su questo sforzo.)
Proprio come le nostre parole sono diventate dati di allenamento per grandi modelli linguistici, i nostri movimenti sono ora destinati a seguire lo stesso percorso. Solo che in futuro gli esseri umani potrebbero trovarsi ad affrontare una situazione ancora peggiore, e questa è già iniziata. Il robotista Aaron Prather mi ha parlato del recente lavoro con un’azienda di consegne i cui dipendenti indossavano sensori di rilevamento del movimento mentre spostavano le scatole; I dati raccolti verranno utilizzati per addestrare i robot. Lo sforzo di creare umanoidi richiederà che i lavoratori manuali agiscano come raccoglitori di dati su larga scala. “Sarà strano”, dice Prather. “Non ha alcun messaggio.”
Oppure prendi in considerazione la teleoperazione. Sebbene il punto finale della robotica sia una macchina in grado di completare un compito da sola, le aziende di robotica impiegano persone per far funzionare i loro robot da remoto. NuovoStartup 1X, un robot umanoide da 20.000 dollari, sarà spedito nelle case quest’anno, ma il fondatore dell’azienda, Bernt Øyvind Bornich, mi ha recentemente detto che non si impegna a raggiungere alcun livello di autonomia prestabilito. Se un robot si blocca, o un cliente vuole che svolga un compito difficile, un teleoperatore dalla sede centrale dell’azienda a Palo Alto, in California, lo farà funzionare, osservando attraverso la sua telecamera cose come stirare i vestiti o scaricare la lavastoviglie.
Ciò non è intrinsecamente dannoso – 1X ottiene il consenso del cliente prima di passare alla modalità di teleoperazione – ma la privacy come la conosciamo non esisterà in un mondo in cui gli operatori teleoperatori operano nelle vostre case tramite robot. E se gli umanoidi domestici non sono veramente autonomi, l’accordo è meglio inteso come una forma di arbitraggio salariale che ricrea le dinamiche del lavoro temporaneo e, per la prima volta, consente di svolgere il lavoro fisico ovunque la manodopera sia più economica.
Abbiamo già percorso strade simili. L’esecuzione della moderazione dei contenuti “basata sull’intelligenza artificiale” sulle piattaforme di social media o la raccolta di dati di formazione per le società di intelligenza artificiale spesso richiede che i lavoratori dei paesi a basso salario visualizzino contenuti inquietanti. E nonostante le affermazioni secondo cui l’intelligenza artificiale riceverà presto una formazione sufficiente sui suoi risultati e imparerà da sola, anche i migliori modelli richiedono molto feedback umano per funzionare come previsto.
Questa forza lavoro umana non significa che l’intelligenza artificiale sia solo vaporware. Ma mentre rimangono invisibili, il pubblico continua a sopravvalutare le reali capacità delle macchine.
È ottimo per gli investitori e la pubblicità, ma ha conseguenze per tutti. Ad esempio, quando Tesla commercializzò il suo software di assistenza alla guida come “Autopilot”, suscitò aspettative pubbliche su ciò che il sistema poteva fare in sicurezza, distorcendo la giuria di Miami. recentemente trovato Contribuì all’incidente che uccise una donna di 22 anni (Tesla fu condannata a pagare 240 milioni di dollari di danni).
Lo stesso varrebbe per i robot umanoidi. Se Huang ha ragione e l’intelligenza artificiale fisica sta arrivando nei nostri luoghi di lavoro, nelle nostre case e negli spazi pubblici, allora il modo in cui descriviamo ed esaminiamo tale tecnologia avrà importanza. Eppure le aziende di robotica sono altrettanto opache riguardo alla formazione e alle teleoperazioni quanto le aziende di intelligenza artificiale lo sono riguardo ai dati di formazione. Se ciò non cambia, rischiamo di confondere il lavoro umano nascosto con l’intelligenza delle macchine – e di vedere molta più autonomia di quella che effettivamente esiste.
