Dare priorità all’intelligence energetica per lo sviluppo sostenibile

Campus di data center come Loudoun stanno nascendo in tutto il paese per soddisfare l’insaziabile appetito per l’intelligenza artificiale. Ma questa costruzione comporta costi enormi. Solo negli Stati Uniti, i data center hanno consumato all’incirca 4% dell’elettricità nazionale nel 2024. Le stime suggeriscono che questa cifra potrebbe aumentare 12% entro il 2028. Per mettere questo in prospettiva, un data center da 100 MW consuma all’incirca la stessa quantità di energia 80.000 case americane. I data center in costruzione oggi si stanno preparando per questo scala gigawattAbbastanza per alimentare una città di medie dimensioni.

Per i leader aziendali, i costi energetici associati all’intelligenza artificiale e all’infrastruttura dei dati stanno diventando sempre più una preoccupazione di bilancio e un potenziale freno alla crescita. Per affrontare questo momento è necessaria una capacità che la maggior parte delle organizzazioni sta appena iniziando a sviluppare: l’energy intelligence. La disciplina emergente si occupa di comprendere dove, quando e perché viene consumata l’energia e di utilizzare tali informazioni per ottimizzare le operazioni e controllare i costi.

Questi sforzi mirano ad affrontare sia le pressioni finanziarie immediate che i rischi reputazionali a lungo termine, poiché comunità come la contea di Loudoun sono preoccupate per le richieste energetiche associate allo sviluppo dei data center nelle vicinanze.

Nel dicembre 2025, il MIT Technology Review Insights ha condotto un sondaggio tra 300 dirigenti per capire come le aziende pensano oggi all’intelligence energetica e dove anticipano le sfide future.

Ecco i nostri cinque risultati più importanti:

• L’intelligence energetica sta diventando una priorità aziendale universale. Il 100% dei dirigenti intervistati prevede che la capacità di misurare e gestire strategicamente il consumo energetico diventerà un parametro aziendale chiave nei prossimi due anni.
• I carichi di lavoro dell’intelligenza artificiale stanno già determinando aumenti dei costi misurabili e l’aumento è solo all’inizio. Due terzi dei dirigenti (68%) hanno riferito che le loro aziende hanno dovuto affrontare un aumento dei costi energetici del 10% o più negli ultimi 12 mesi a causa dell’intelligenza artificiale e dei carichi di lavoro dei dati. Quasi tutti gli intervistati (97%) prevedono che il consumo energetico legato all’intelligenza artificiale della propria organizzazione aumenterà nei prossimi 12-18 mesi.
• L’aumento dei costi rappresenta la più grande minaccia legata all’energia per l’innovazione dell’intelligenza artificiale. La metà dei dirigenti (51%) considera l’aumento dei costi il ​​più grande rischio legato all’energia per le proprie iniziative digitali e di intelligenza artificiale. La maggior parte delle aziende che attualmente tentano di monitorare e ottimizzare il consumo energetico dei data center sono motivate dalla gestione dei costi.
• Le organizzazioni stanno rispondendo attraverso l’ottimizzazione delle infrastrutture e partnership efficienti dal punto di vista energetico. Per far fronte alla crescente domanda di energia, tre leader su quattro (74%) stanno ottimizzando le infrastrutture esistenti, mentre il 69% sta collaborando con fornitori di cloud e storage efficienti dal punto di vista energetico. Più della metà sta inoltre implementando la pianificazione del carico di lavoro basata sull’intelligenza artificiale (61%) e investendo in hardware più efficiente (56%).
• Colmare il divario nella misurazione è la prossima frontiera. La maggior parte delle aziende non dispone ancora dei dati dettagliati necessari per una vera intelligence energetica. Questo divario è particolarmente pronunciato per le aziende che si affidano a fornitori cloud di terze parti e servizi gestiti per le proprie esigenze di elaborazione e archiviazione dei dati, dove il 71% afferma che ciò genera un aumento dei costi basati sui consumi, ma i parametri energetici sono spesso opachi.

Scarica il rapporto completo.

Questo contenuto è stato prodotto da Insights, il ramo dei contenuti personalizzati di MIT Technology Review. Non è stato scritto dalla redazione del MIT Technology Review. È stato ricercato, progettato e scritto da scrittori, editori, analisti e illustratori umani. Ciò include la scrittura di sondaggi e la raccolta di dati per i sondaggi. Gli strumenti di intelligenza artificiale che potrebbero essere stati utilizzati erano limitati ai processi di produzione secondari sottoposti a un’accurata revisione umana.