L’avvertimento da 1 trilione di dollari di McKinsey: perché gli agenti di intelligenza artificiale non riescono a trovare la tua attività

Gli agenti IA sono destinati a trasformare il commercio e McKinsey prevede che assumeranno un ruolo guida Vendite per 1 trilione di dollari entro il 2030. Tuttavia, come sottolinea Nate Jones, molte aziende sono impreparate a questo cambiamento, in gran parte a causa di sistemi legacy e dati non strutturati. Gli agenti di intelligenza artificiale si affidano a informazioni altamente strutturate e accessibili per valutare e consigliare prodotti o servizi. Senza di essa, le aziende rischiano di diventare invisibili in un mercato sempre più guidato dall’intelligenza artificiale. Ad esempio, se le descrizioni dei prodotti di un’azienda sono incomplete o mal organizzate, gli agenti di intelligenza artificiale potrebbero ignorare completamente le loro offerte, escludendoli da importanti decisioni di acquisto.

In questo esplicativo imparerai il concetto di leggibilità dell’agente E perché è essenziale per le aziende modernizzare la propria infrastruttura dati. Esplora strategie attuabili per migliorare l’organizzazione dei dati, impara ad adattare i contenuti rivolti ai clienti per la comprensione delle macchine e comprendi i rischi derivanti dal ritardare questi cambiamenti. Affrontando queste sfide, le imprese possono essere posizionate per rimanere visibili e competitive in un’economia digitale in rapida evoluzione.

Cosa significa leggibilità dell’agente?

La leggibilità degli agenti si riferisce alla capacità di un sistema di intelligenza artificiale di accedere, interpretare e utilizzare senza problemi i dati di un’azienda. A differenza dei tradizionali sistemi rivolti al cliente, gli agenti AI richiedono Dati altamente strutturati, puliti e accessibili Per funzionare in modo efficace. Ciò va ben oltre l’implementazione di API di base o miglioramenti a livello superficiale. Le aziende devono creare sistemi che consentano agli agenti di intelligenza artificiale di scoprire, valutare e consigliare i propri prodotti o servizi con precisione. Senza dati strutturati, le aziende rischiano di essere trascurate in un mercato sempre più guidato dall’intelligenza artificiale.

Ad esempio, un agente AI che assiste un cliente nell’acquisto di un prodotto si affiderà a dati dettagliati e strutturati per fornire raccomandazioni accurate. Se i tuoi dati aziendali sono incompleti o mal organizzati, gli agenti potrebbero ignorare del tutto le tue offerte. Garantire che la leggibilità degli agenti non sia più un optional è essenziale per mantenere visibilità e rilevanza nell’economia digitale.

La sfida dell’infrastruttura dati

Preparare la tua azienda agli agenti AI richiede modifiche estese alla tua infrastruttura dati. Questo processo implica affrontare diverse sfide importanti:

• Pulizia e struttura dei dati: È importante garantire continuità e accessibilità in tutti i dipartimenti. Dati disordinati o nascosti possono impedire agli agenti AI di interagire in modo efficace con il tuo sistema.
• Documentazione della conoscenza tribale: La conoscenza informale e non documentata all’interno della tua organizzazione deve essere convertita in formati strutturati che gli agenti AI possono elaborare e utilizzare.
• Adattamento dei materiali alle macchine: I testi di marketing, le descrizioni dei prodotti e altri contenuti rivolti al cliente dovrebbero essere progettati per la comprensione automatica, non solo per la leggibilità umana.

Questi sforzi richiedono impegno e collaborazione a lungo termine tra team interni e fornitori esterni. Le aziende che non riescono ad affrontare queste sfide rischiano di rimanere indietro mentre gli agenti di intelligenza artificiale si spostano al centro del processo decisionale dei clienti.

Ecco altre guide tratte dai nostri articoli precedenti e guide relative agli agenti AI che potresti trovare utili.

In che modo gli agenti AI stanno cambiando l’interazione con i clienti?

Gli agenti AI stanno cambiando il modo in cui i clienti interagiscono con i marchi semplificando i processi di ricerca, valutazione e acquisto. Questi agenti agiscono come intermediari, riducendo la necessità di interazioni dirette tra cliente e marchio. Per le aziende, questo cambiamento significa adattarsi a una nuova realtà in cui la visibilità dipende dalla sopravvivenza. leggibile dall’agente. Le aziende che abbracciano questo cambiamento otterranno visibilità e rilevanza, mentre le aziende che resistono rischiano di perdere il proprio vantaggio competitivo.

Ad esempio, immagina che un cliente utilizzi un agente AI per trovare lo smartphone migliore per le sue esigenze. L’agente valuterà più opzioni sulla base di dati strutturati come specifiche, recensioni e prezzi. Se la tua azienda non dispone dell’infrastruttura dati necessaria, i tuoi prodotti non verranno mai visualizzati nei consigli degli agenti. Adattarsi a questo nuovo paradigma è importante per mantenere una posizione competitiva sul mercato.

Esempi di settore: chi è pronto e chi no?

Alcune aziende stanno già adottando misure attive per prepararsi all’ascesa degli agenti di intelligenza artificiale, mentre altre sono in ritardo:

• strisciante: Questa azienda ha effettuato investimenti significativi per garantire che i suoi sistemi siano leggibili dagli agenti. Tuttavia, permangono sfide nell’integrazione di livelli di dati più profondi e nell’affrontare i problemi di sicurezza.
• LINFA: Sebbene SAP abbia compiuto progressi nella modernizzazione dei propri sistemi, molte delle sue piattaforme richiedono ancora aggiornamenti estesi per supportare pienamente la leggibilità degli agenti. Ciò evidenzia diversi livelli di preparazione in diversi settori.

Questi esempi illustrano l’importanza dell’adattamento attivo. Le aziende che ritardano gli sforzi di modernizzazione rischiano di rimanere indietro poiché gli agenti di intelligenza artificiale diventano i principali motori del coinvolgimento dei clienti e delle vendite.

Idee sbagliate comuni sugli agenti IA

Esistono molte idee sbagliate sull’ottimizzazione dei sistemi per gli agenti IA. Affrontare questi malintesi è importante per le aziende che vogliono adattarsi in modo efficace:

• Non solo SEO: L’ottimizzazione per gli agenti AI è fondamentalmente diversa dall’ottimizzazione per i motori di ricerca. Il successo dipende dai dati strutturati piuttosto che dal budget pubblicitario.
• Le imprese complesse traggono maggiori vantaggi da: Gli agenti IA semplificano il processo decisionale per i clienti che hanno bisogno di comprendere offerte complesse, rendendoli particolarmente preziosi per le aziende con prodotti o servizi complessi.
• La fiducia aumenterà gradualmente: Inizialmente i clienti si fideranno degli agenti IA per compiti ristretti, ma la fiducia aumenterà man mano che questi sistemi dimostreranno affidabilità e precisione.
• Ritardare è rischioso: Aspettare di adattarsi è un grave errore. Il rapido ritmo del cambiamento tecnologico fa sì che le imprese impreparate rischino di diventare obsolete.

Comprendere queste sfumature può aiutare le aziende a sviluppare strategie su misura per il ruolo emergente degli agenti di intelligenza artificiale sul mercato.

Implicazioni future: un mercato basato sui dati

L’ascesa degli agenti IA segnala uno spostamento verso un mercato più basato sui dati. Questi sistemi richiederanno attributi di dati sempre più sofisticati per fornire esperienze cliente personalizzate e dinamiche. Ad esempio, un agente AI potrebbe aver bisogno di sapere quale pallacanestro è stata utilizzata in un torneo specifico per formulare una raccomandazione su misura. Questo livello di dettaglio avrà un impatto anche sulle aziende B2B e SaaS, poiché gli agenti AI valutano i prodotti per casi d’uso aziendali.

Dati puliti e strutturati andranno a vantaggio sia degli agenti di intelligenza artificiale che degli utenti umani, consentendo alle aziende di fornire esperienze più pertinenti e coinvolgenti. Le aziende devono ripensare le proprie strategie relative ai dati per rimanere competitive in questo panorama in evoluzione. Investire oggi nell’infrastruttura dei dati garantirà il successo a lungo termine in un’economia basata sull’intelligenza artificiale.

Passi per preparare la tua attività

Per posizionare la tua azienda verso il successo in un mercato basato sull’intelligenza artificiale, prendi in considerazione le seguenti misure attuabili:

• Controlla i concorrenti: Valuta la leggibilità degli agenti dei sistemi della concorrenza per identificare opportunità di differenziazione e miglioramento.
• Sistema interno di riferimento: Valuta la tua infrastruttura dati per individuare eventuali lacune nella struttura e nell’accesso e affronta questi problemi in modo proattivo.
• Collaborare con i fornitori: Collabora con partner esterni per ottimizzare i tuoi dati per interazioni fluide con gli agenti IA.
• Investire nelle infrastrutture: Impegnati in progetti di infrastruttura dati a lungo termine per rendere la tua azienda a prova di futuro nell’economia digitale emergente.

Adottando queste misure, la tua azienda può rimanere competitiva e rilevante nel panorama in rapida evoluzione del commercio basato sull’intelligenza artificiale.

Credito mediatico: Notizie e strategia sull’intelligenza artificiale quotidiana | Nate B Jones

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