- verità del prodotto: Se il catalogo non è coerente, le scelte dell’agente appariranno arbitrarie (“camicia sbagliata”, “taglia sbagliata”, “materiale sbagliato”) e la fiducia verrà rapidamente infranta.
- verità del pagatore: Il commercio tramite agente si espande oltre le carte fino alle esperienze conto a conto e di open banking, espandendo l’universo dei pagatori e la necessità di identificarli accuratamente in tempo reale.
- verità identitaria: Le persone lavorano in molteplici contesti (lavoro vs. personale). L’attrezzatura cambia. Un sistema incapace di distinguere tra questi contesti bloccherà l’attività legittima o sanzionerà l’attività rischiosa, ed entrambi danneggeranno l’adozione.
Questo è il motivo per cui le soluzioni integrate di dati aziendali ed entità diventano essenziali per buone operazioni. Maggiore è l’autonomia che desideri, maggiore sarà la necessità di investire in una base dati moderna che ne garantisca la sicurezza.
Intelligenza contestuale: il livello mancante
Quando i leader parlano di intelligenza artificiale, spesso si concentrano sulle capacità del modello: pianificazione, utilizzo degli strumenti e ragionamento. Sono necessari, ma non sono sufficienti.
Il commercio degli agenti richiede inoltre un livello che fornisca un contesto autorevole in fase di runtime. Consideratelo come un sistema di riferimento in tempo reale in grado di rispondere in modo immediato e continuo:
• È questa la persona giusta?
• Si tratta dell’agente corretto, che opera con le autorizzazioni corrette?
• È questo il commerciante o il pagatore giusto?
• Quali vincoli si applicano attualmente (budget, politica, rischio, regole di fidelizzazione, fornitori preferiti)?
Due principi di progettazione contano.
Innanzitutto, la verità dell’entità deve essere sufficientemente deterministica per l’automazione. I grandi modelli linguistici sono probabilistici per natura. È utile per creare alternative alla scrittura e al disegno. Decidere dove va il denaro è rischioso, soprattutto nei flussi di lavoro B2B e finanziari, dove “probabilmente giusto” non è accettabile.
In secondo luogo, il contesto deve viaggiare alla velocità dell’interazione e rimanere portabile lungo tutta la catena del valore della rete connessa. L’esperienza di Mastercard nell’ottimizzazione dei flussi di pagamento è istruttiva: più servizi includi in una transazione, più rischi di rallentarla. Modello che pre-risolve, cura e impacchetta i segnali in modo che l’esecuzione sia leggera.
Questo è anche il punto in cui è diretta la tokenizzazione. MasterCard Agent Pay e iniziative simili intento verificabile Indica un futuro in cui le credenziali del consumatore, le identità degli agenti, le autorizzazioni e le comprovate intenzioni dell’utente sono codificati come artefatti crittograficamente sicuri, consentendo a commercianti, emittenti e piattaforme di verificare deterministicamente l’autorizzazione e l’esecuzione alla velocità della macchina.
