Gli investitori stanno investendo e spendendo molti soldi per risolvere questa sfida. $ 6 miliardi Sui robot umanoidi nel 2025. E la registrazione dei dati a casa sta diventando una gig economy in rapida crescita in tutto il mondo. Società di dati come Scale AI ed Encord stanno reclutando i propri eserciti di registratori di dati, mentre DoorDash paga gli autisti delle consegne Per filmarmi mentre lavoro. E in Cina, i lavoratori di dozzine di centri di formazione robotica di proprietà statale indossano visori ed esoscheletri per la realtà virtuale per insegnare ai robot umanoidi come aprire i forni a microonde e pulire i tavoli.
“C’è molta domanda e sta crescendo molto rapidamente”, afferma Ali Ansari, CEO di Micro1. Secondo le sue stime, le aziende di robotica spendono ora più di 100 milioni di dollari all’anno per acquistare dati del mondo reale dalla sua azienda e da altre simili.
Un giorno nella vita
I lavoratori di Micro1 vengono selezionati da un agente AI chiamato Zara che conduce interviste e rivede esempi video di lavoro da casa. Ogni settimana inviano video di se stessi mentre svolgono i lavori domestici in casa, seguendo un elenco di istruzioni su cose come tenere le mani visibili e camminare a un ritmo naturale. I video vengono esaminati sia dall’intelligenza artificiale che dagli esseri umani e vengono accettati o rifiutati. Vengono poi annotati dall’intelligenza artificiale e da un team di centinaia di esseri umani che etichettano le azioni nel filmato.
“C’è molta domanda e sta crescendo molto velocemente.”
Ali Ansari, amministratore delegato di Micro1
Poiché questo approccio all’addestramento dei robot è ancora agli inizi, non è ancora chiaro cosa renda validi i dati di addestramento. Tuttavia, “è necessario dare al robot molta varietà per generalizzare bene la navigazione e la manipolazione del mondo di base”, afferma Ansari.
Ma molti lavoratori affermano che creare una varietà di “compiti per casa” nelle loro piccole case è una sfida. Zeus, uno studente vanitoso che vive in un semplice studio, fatica a registrare qualsiasi cosa oltre a stirare i suoi vestiti ogni giorno. Arjun, un tutor a Delhi, in India, impiega un’ora per realizzare un video di 15 minuti perché passa così tanto tempo a fare brainstorming su nuovi compiti.
“Quanti materiali (si possono realizzare) in casa? Quanti materiali?” Dice.
C’è anche la delicata questione della privacy. Micro1 chiede ai lavoratori di non mostrare il proprio volto davanti alla telecamera o di rivelare informazioni personali come nome, numero di telefono e data di nascita. Quindi utilizza l’intelligenza artificiale e revisori umani per rimuovere tutto ciò che non si adatta.
Ma anche senza volti, i video catturano una parte intima della vita dei lavoratori: gli interni delle loro case, i loro beni, la loro routine quotidiana. E può essere difficile capire che tipo di informazioni personali potrebbero registrare mentre sono impegnati a lavorare davanti alla telecamera. Le revisioni di tali filmati potrebbero non filtrare le informazioni sensibili oltre gli identificatori più ovvi.
