C’è un registratore di dati per Zeus Micro1, che vende i dati raccolti alle aziende di robotica. Mentre queste aziende corrono per creare umanoidi, i video di lavoratori come Zeus sono diventati il modo più nuovo per addestrarli.
Micro1 impiega migliaia di persone in più di 50 paesi, tra cui India, Nigeria e Argentina. I lavori sono ben pagati a livello locale, ma sollevano questioni spinose sulla privacy e sul consenso informato. Il lavoro può essere impegnativo e strano. Leggi la storia completa.
-Michelle Kim
I nostri lettori hanno recentemente votato i robot umanoidi come “l’undicesima svolta” da aggiungere alla nostra lista delle 10 tecnologie rivoluzionarie del 2026. Guarda cos’altro è stato ufficialmente tagliato.
I parametri di riferimento dell’intelligenza artificiale sono rotti. Questo è ciò di cui abbiamo invece bisogno.
Per decenni, l’intelligenza artificiale è stata valutata in base alla sua capacità di superare gli esseri umani su problemi isolati. Ma nel mondo reale viene usato raramente in questo modo.
Sebbene l’intelligenza artificiale venga valutata nel vuoto, opera nel tempo in ambienti disordinati, complessi e con più persone. Questo disallineamento ci porta a fraintenderne le capacità, i rischi e gli impatti.
Abbiamo bisogno di nuovi benchmark che valutino le prestazioni dell’intelligenza artificiale a lungo termine all’interno dei team umani, dei flussi di lavoro e delle organizzazioni. Qui viene proposto uno di questi approcci: intelligenza artificiale umana, valutazione specifica del contesto.
-Angela Aristidou, Professore presso l’University College di Londra e Faculty Fellow presso lo Stanford Digital Economy Lab e lo Stanford Human-Centered AI Institute.
