Non sorprende che queste conversazioni abbiano mandato nel panico molti lavoratori (e forse hanno contribuito a sostenere del tutto gli sforzi). fermare la costruzione Alcuni data center hanno registrato un picco la scorsa settimana). Questo panico non viene aiutato dai legislatori, nessuno di questi È stato preparato un piano coerente per ciò che accadrà dopo.
Anche gli economisti che lo hanno fatto Attenzione L’intelligenza artificiale non ha ancora tagliato posti di lavoro e non causerà alcuna crisi in futuro venire in giro Con l’idea che possa avere un impatto unico e senza precedenti sul nostro modo di lavorare.
Alex Imas, che lavora all’Università di Chicago, è uno di quegli economisti. Quando abbiamo parlato venerdì mattina, ha condiviso con me due cose: una valutazione franca secondo cui i nostri strumenti sono molto scarsi nel prevedere come sarà, e una “chiamata alle armi” affinché gli economisti inizino a raccogliere il tipo di dati che potrebbero rendere possibile la pianificazione per affrontare l’intelligenza artificiale nella forza lavoro.
Sui nostri strumenti frustranti: considera il fatto che qualsiasi lavoro è costituito da azioni individuali. Ad esempio, parte del lavoro di un agente immobiliare è chiedere ai clienti che tipo di proprietà desiderano acquistare. Il governo degli Stati Uniti ha trascritto migliaia di queste opere in una sola elenco enorme Lanciato per la prima volta nel 1998 e da allora aggiornato regolarmente. Questi i dati che i ricercatori di OpenAI hanno utilizzato a dicembre per valutare il “come”esposto“Un lavoro è l’intelligenza artificiale (ad esempio, hanno scoperto che un agente immobiliare era esposto al 28%). Poi, a febbraio, Anthropic ha utilizzato questi dati per analizzare milioni di conversazioni cloud quali compiti Le persone utilizzano effettivamente la sua intelligenza artificiale per raggiungere questo obiettivo ed è qui che i due elenchi si sovrappongono.
Ma conoscere l’esposizione dei compiti all’intelligenza artificiale può portare a un’idea fuorviante di quanto sia rischioso un determinato lavoro, afferma Imas. “L’esposizione da sola è uno strumento completamente privo di significato per prevedere lo spostamento”, mi ha detto.
Naturalmente, questo è l’esempio più frustrante – per un lavoro in cui letteralmente ogni compito Può essere fatto dall’intelligenza artificiale senza alcuna istruzione umana. Se per il modello di intelligenza artificiale costa meno svolgere tutte queste attività di quanto vieni pagato, il che non è scontato, poiché i modelli di ragionamento e l’intelligenza artificiale agente possono scalare conto sufficiente-E potrebbe farli, beh, probabilmente senza lavoro, dice Imas. Questo è un caso spesso citato degli operatori di ascensori decenni fa; Forse il parallelo di oggi è un agente del servizio clienti che esegue un accurato triage telefonico.
Ma per la maggior parte dei lavori la questione non è così semplice. E anche i dettagli contano: è probabile che alcuni lavori abbiano giornate brutte, ma saperlo Come E Quando? Sarebbe difficile rispondere guardando solo l’esposizione.
Prendi la scrittura del codice, ad esempio. Diciamo che qualcuno che crea app di appuntamenti premium può utilizzare strumenti di codifica AI per creare in un giorno ciò che prima richiedeva tre giorni per essere creato. Ciò significa che il lavoratore è più produttivo. Il datore di lavoro del lavoratore, spendendo la stessa quantità di denaro, può ora ottenere una produzione maggiore. Allora il datore di lavoro vorrà più o meno dipendenti?
