Ma anche un dispositivo “preciso” non migliora necessariamente i risultati sanitari. oh forse Accelera l’interpretazione delle radiografie del toracePer esempio. Ma quanto un medico si fiderebbe delle sue analisi? In che modo questo dispositivo influenzerà il modo in cui i medici interagiscono con i pazienti o consigliano i trattamenti? E infine: cosa significherà per quei pazienti?
Wiens afferma che le risposte a queste domande possono variare tra ospedali o dipartimenti e dipendono dal flusso di lavoro clinico. Possono anche variare tra i medici nelle diverse fasi della loro carriera.
Prendiamo gli scrittori di intelligenza artificiale come un altro esempio. Alcuni? Ricerca sull’uso dell’intelligenza artificiale nell’istruzione Suggerisce che tali dispositivi possano influenzare il modo in cui le persone elaborano cognitivamente le informazioni. Potrebbero influenzare il modo in cui i medici elaborano le informazioni sui pazienti? Questi strumenti influenzeranno il modo in cui gli studenti di medicina considerano i dati dei pazienti in modo tale da avere un impatto sull’assistenza sanitaria? Queste domande devono essere esplorate, dice Wiens. “Amiamo le cose che ci fanno risparmiare tempo, ma dobbiamo pensare alle conseguenze indesiderate”, afferma.
In Uno studio pubblicato nel gennaio 2025Paige Nong e i suoi colleghi dell’Università del Minnesota hanno scoperto che circa il 65% degli ospedali statunitensi utilizza strumenti di previsione assistiti dall’intelligenza artificiale. Solo due terzi di questi ospedali hanno valutato la propria accuratezza. Ancora meno persone lo hanno valutato per parzialità.
Venus afferma che da allora il numero di ospedali che utilizzano questi dispositivi è probabilmente aumentato. Enti diversi da questi ospedali, o dalle aziende che sviluppano i dispositivi, devono valutare quanto aiutano in contesti specifici. Esiste la possibilità che possano peggiorare la situazione dei pazienti, anche se è più probabile che gli strumenti di intelligenza artificiale non siano così vantaggiosi come potrebbero credere gli operatori sanitari, afferma Wiens.
“Credo davvero nel potenziale dell’intelligenza artificiale per migliorare l’assistenza clinica”, afferma Venus, che sottolinea di non voler fermare l’adozione degli strumenti di intelligenza artificiale in ambito sanitario. Vuole solo maggiori informazioni su come influenzano le persone. “Devo credere che questo non accadrà in futuro Tutta l’A.I. O nell’ai“, dice. “È da qualche parte nel mezzo.”
Questo articolo è apparso per la prima volta su The Checkup, Revisione della tecnologia del MIT Newsletter settimanale sulle biotecnologie. Per riceverlo nella tua casella di posta ogni giovedì ed essere il primo a leggere articoli come questo, Iscriviti qui.
