Come produrre agente AI utilizzando lo strumento senza codice

Immagina di essere un accessorio personale che non dorme mai, impara da ogni conversazione e possa gestire le attività con precisione, senza tutto ciò che serve per scrivere una riga di codice. Sembra futuristico? Esso. L’ascesa di piattaforme senza codice come NA10 ha permesso a chiunque, indipendentemente dalle competenze tecniche, di creare il proprio agente AI. Che si tratti di un chatbot, che risponde alle domande dei clienti, un assistente di ricerca che cambia attraverso le montagne di dati o uno strumento di produttività che mantiene la giornata in pista, questi sistemi intelligenti non sono più riservati a giganti tecnici o esperti di codifica. La parte migliore? Non è necessario essere un programmatore per dare vita a queste idee. Con alcuni semplici passaggi, puoi costruire il tuo primo agente AI e cambiarlo nel tuo modo di lavorare e interagire con la tecnologia.

Nel video qui sotto Tina Huang, ti guidi attraverso il obbligatorio, utilizzando lo strumento comodo, senza codice per rendere l’agente di intelligenza artificiale da zero. Saprai come integrare potenti modelli di intelligenza artificiale come CHATGPT, impostare il flusso di lavoro e garantire che il meccanismo di sicurezza sia implementato che il tuo agente è sia efficace che morale. A proposito, imparerai come personalizzare i segni, configurare l’output e persino aggiungere memoria all’interazione personale. Sia che tu stia cercando di automatizzare le attività ripetitive o progettare uno strumento che migliora la creatività, questo viaggio aprirà il mondo delle possibilità di viaggio nello sviluppo dell’IA. Allora, cosa può fare il tuo primo agente di intelligenza artificiale per te? Scopriamo la risposta insieme.

Agenti AI non codi che producono

Cosa sono gli agenti AI?

Gli agenti AI sono sistemi software intelligenti progettati per svolgere attività specifiche o raggiungere obiettivi definiti dagli utenti. Questi agenti utilizzano modelli di intelligenza artificiale, attrezzature e flusso di lavoro per fornire soluzioni efficienti e personali. Esempi comuni di agenti AI includono:

• Chatbot del servizio clienti: Reazioni per l’indagine del cliente e migliorano l’efficienza di supporto.
• Assistente di ricerca: Raccolta di informazioni da varie fonti, analizzando e estati.
• Equipaggiamento di produttività personale: Gestione del programma, promemoria e priorità delle attività per aumentare la produttività quotidiana.

L’efficacia dell’agente AI è determinata dai suoi componenti principali, come modelli AI, strumenti di esecuzione delle funzioni e meccanismi di sicurezza. Comprendere questi elementi è fondamentale per creare un agente di successo e affidabile.

Componente principale dell’agente AI

Ogni agente AI è costruito su una base di componenti critici che gli consentono di funzionare in modo efficace. Sotto questi elementi essenziali sono stati osservati:

• Modello AI: Questi fungono da “cervello” dell’agente, elaborando input e producendo reazioni intelligenti. Esempi popolari includono chat, cloud e gemelli.
• attrezzo: API, database e calendari che consentono agli agenti di riflettere attività come dati ricorrenti, invio di eventi di pianificazione o informazioni.
• Conoscenza e memoria: Sistemi che consentono agli agenti di mantenere i dati delle sessioni e raggiungere la base di conoscenze pertinenti, facendo determinati riferimenti e interazioni individuali.
• Audio e discorso: Funzionalità come testo-discorso e discorso a recitazione che aiutano la comunicazione del linguaggio naturale con gli utenti.
• Ralles: Tutte le interazioni progettate per garantire un comportamento morale, accurato e adeguato in tutte le interazioni.
• Orqualing: Sistemi da distribuire, monitorare e perfezionare i flussi di lavoro dell’agente per mantenere prestazioni ottimali.

Combinando questi componenti, è possibile creare un agente AI per soddisfare le esigenze di un utente specifico mantenendo l’affidabilità ed efficienza.

Crea facilmente i tuoi primi chatbot e assistenti di intelligenza artificiale

Di seguito sono riportate più guide sugli agenti AI dei nostri ampi articoli.

Creazione di agente AI usando Na10

I flussi di lavoro della piattaforma come il NA10 semplificano il processo di creazione di agenti di intelligenza artificiale offrendo uno strumento senza codice per l’automazione e l’integrazione del flusso di lavoro. Di seguito è riportata una guida passo-passo per creare il suo primo agente AI:

• Definire il flusso di lavoro: Inizia sottolineando le funzioni dell’agente. Utilizzare il modulo trigger e input per raccogliere dati utente e avviare flussi di lavoro.
• Integrare il modello AI: Collegare i modelli di intelligenza artificiale come CHATGPT per elaborare l’input e generare output intelligenti.
• Aggiungi attrezzatura: Includi API o altre risorse per consentire la performance, come il richiamo delle informazioni o gli appuntamenti di pianificazione.
• Segnale di adattamento: Clear e accurate istruzioni per dirigere il comportamento dell’agente e garantire reazioni accurate.
• Applica memoria: Impostare il sistema di archiviazione per mantenere i dati delle sessioni, consentendo all’agente di fornire interazioni incordinabili e personali.
• Configurare l’output: Progetta l’agente per dare risultati in vari formati, come riepilogo del testo, report visivi o file audio.
• Consegna automatica: Installare i meccanismi per fornire output agli utenti tramite e -mail, piattaforme di messaggistica o altri canali di comunicazione.

Questo approccio strutturato garantisce che il tuo agente AI sia uno strumento prezioso per una vasta gamma di applicazioni sia funzionali che utente.

Garantire la sicurezza

La sicurezza e l’affidabilità sono idee importanti quando si progettano l’agente AI. Le ringhiere aiutano a prevenire un’uscita dannosa, distorta o inappropriata mantenendo il comportamento morale. Le principali strategie per applicare la ringhiera includono:

• Screening del materiale: Utilizzare il filtro per rilevare e bloccare un linguaggio improprio, disinformazione o altri materiali indesiderati.
• Gestione degli errori: Sviluppare meccanismi per identificare e risolvere i guasti del flusso di lavoro, garantendo che l’agente rimanga funzionale e affidabile.
• Linee guida etiche: Programma l’agente per seguire gli standard morali, evitare azioni che possono danneggiare gli utenti o violare la privacy.

Incorporando queste misure di sicurezza, è possibile costruire un agente di intelligenza artificiale su cui gli utenti possono fare affidamento e fidarsi dell’assistenza accurata e morale.

Orqualing e miglioramento continuo

Una volta acceso l’agente AI, la gestione e il perfezionamento sono necessarie per garantire prestazioni ottimali. Ecco come orchestrare e migliorare il tuo agente:

• Distribuzione: Avvia agenti per l’uso reale del mondo, garantendo l’integrazione senza soluzione di continuità con flussi di lavoro e sistemi esistenti.
• Test: Testare perfettamente per valutare le reazioni dell’agente, identificare potenziali problemi e apportare le modifiche necessarie.
• Monitoraggio delle prestazioni: Per valutare l’efficacia dell’agente, tenere traccia della matrice principale come l’accuratezza della risposta, la soddisfazione dell’utente e il completamento del lavoro.
• Integrazione di reazione: Per identificare le aree per il miglioramento, raccogliere feedback degli utenti e applicare aggiornamenti che aumentano la funzionalità dell’agente.

Questo processo di ricorrenza garantisce che il tuo agente AI sia efficace, pertinente e allineato con le esigenze degli utenti nel tempo.

Applicazioni pratiche: assistente di ricerca e insegnamento

Uno degli usi più pratici e impressionanti dell’agente AI è sotto forma di un accessorio per la ricerca e l’apprendimento. Questo tipo di agenti può:

• Raccogli informazioni da molte fonti, come database accademici o articoli online.
• Dati complessi estivi in brevi output per comprendere facilmente.
• Conveniente, converti il riepilogo del testo in file audio per il consumo in movimento.

Integrando dispositivi come API per il recupero dei dati e i sistemi di testo-linguaggio, è possibile creare un accessorio versatile che aumenta la produttività e supporta l’apprendimento continuo.

Funzionalità ampliata per uso futuro

Man mano che il tuo agente AI si sviluppa, considera di incorporare funzionalità avanzate per migliorare la sua funzionalità e l’esperienza dell’utente. La possibile promozione include:

• Aumento dell’interfaccia utente: Sviluppare appelli visivamente appelli per l’interazione spontanea e sviluppare il controllo con conoscenze intuitive.
• Integrazione completa: Aggiungi supporto ad API, strumenti e piattaforme aggiuntivi per espandere le capacità dell’agente.
• Caratteristiche personalizzate: Presenta opzioni come report scaricabili, analisi avanzata o supporto multilingue per soddisfare le esigenze di vari utenti.

Questi possono aumentare significativamente il valore dell’agente di aggiornamento, rendendolo uno strumento più potente e versatile per gli utenti.

Portare la vita al tuo agente di intelligenza artificiale

Creare un agente di intelligenza artificiale senza codifica è ora una realtà accessibile, grazie a piattaforme come NA10. È possibile progettare un accessorio AI affidabile ed efficace, utilizzando i componenti principali, implementando ringhiere di sicurezza e utilizzando il sistema di orchestazione. Sia che tu voglia costruire uno strumento di ricerca, un bot del servizio clienti o un miglioramento della produttività, le possibilità sono enormi. Fai il primo passo oggi e sblocca la capacità di AI di cambiare il modo in cui lavori e interagire con la tecnologia.

Credito mediatico: Tina Huang

Archiviato sotto: AI, guida

Ultime offerte di gadget geek

Divulgazione: Alcuni dei nostri articoli includono collegamenti associati. Se acquisti qualcosa attraverso uno di questi link, il gadget geek può guadagnare una commissione affiliata. Scopri la nostra politica di divulgazione.