Mercoledì, il presidente Trump ha emesso tre ordini esecutivi, uno ha dato discorsoE rilasciato Piano d’azioneTutto sull’argomento della continua leadership americana in AI.
Lo schema comprende dozzine di azioni proposte, classificate in tre “colonne”: intensificazione dell’innovazione, costruzione di infrastrutture e di grande diplomazia e sicurezza internazionali. Alcune delle sue raccomandazioni sono premurose, anche se incrementali, alcune servono chiaramente loop ideologici e arricchiscono molte grandi aziende tecniche, ma il piano è solo un insieme di compiti raccomandati.
D’altra parte, tre ordini esecutivi, conducono effettivamente una sazia di compiti da ciascuna colonna:
- Uno Il suo scopo è quello di prevenire “vok AI” che il governo federale considera solo l’acquisto di modelli di grandi dimensioni come “che vaga la verità” e “ideologicamente neutrali”, piuttosto che che siano presumibilmente a favore di DEI. Questa azione presumibilmente intensifica l’innovazione dell’IA.
- UN Secondo L’intelligenza artificiale deve accelerare la costruzione di data center. Un’altra versione per il settore Ordine Il Presidente ha emesso sotto Biden, fornendo fegato politico estremo, come perdonare efficacemente il diffuso interesse di sicurezza ambientale, fornendo sovvenzioni governative alle società più ricche del mondo e persino offrire terreni federali a data center privati.
- UN terzo La leadership diplomatica americana promuove e finanziano le esportazioni di tecnologie e infrastrutture americane al fine di garantire la leadership sui sistemi di intelligenza artificiale dai paesi avversi e ridurre la dipendenza internazionale dai sistemi di intelligenza artificiale.
Ciò ha fretta per il lavoro svolto per magnifici momenti stampa, tra cui un discorso di una volta e la firma del palcoscenico da parte del presidente. Ma quando l’industria tecnica ha soddisfatto questi annunci (che avrebbero gonfiato i loro caffè), hanno oscurato il fatto che l’amministrazione sta attualmente riducendo molte politiche che hanno permesso all’America di diventare un leader mondiale nell’IA per la prima volta.
Per mantenere la leadership dell’America in AI, devi capire cosa è stato prodotto. Esistono quattro distinte politiche pubbliche di vecchia data, che sta riducendo l’amministrazione di aiutare gli Stati Uniti a raggiungere questa leadership.
Investire denaro federale in ricerca e sviluppo
I prodotti AI generati di recente rilasciati da aziende americane, come CHATGPT, sono state sviluppate con ricerca e sviluppo finanziati dal settore. Ma la R&S, che ha abilitato l’IA di oggi, è stata effettivamente finanziata dalle agenzie del governo federale – come il Dipartimento della Difesa, la National Science Foundation, la NASA e l’Istituto nazionale di salute negli anni ’50 – Health Institute – Health Institute. Il primo programma di intelligenza artificiale di successo nel 1956, il primo chatbot nel 1961 e il primo sistema di esperti per i medici negli anni ’70, l’apprendimento automatico, la rete neurale, la backpragazione, la visione informatica e i successi nell’elaborazione del linguaggio naturale.
American Tax Dollar ha inoltre finanziato i progressi in hardware, rete di comunicazione e altre tecnologie sottoscritte dal sistema AI. I finanziamenti per la ricerca pubblica si sono sviluppati con batterie agli ioni di litio, micro dischi rigidi, schermi LCD, GPS, compressione del segnale a radiofrequenza e molto negli smartphone di oggi, insieme a molti chip utilizzati nei data center AI. Solo Internet,
Invece di costruire questa storia di ricerca della classe mondiale, l’amministrazione Trump sta licenziando scienziati federali e spremendo le principali università di ricerca. Il piano d’azione di questa settimana raccomanda di investire in R&S, ma propone il budget effettivo dell’amministrazione. Taglio 36%NONTURE R&D. Questa proposta di azione per la ricerca e sviluppo federale per un migliore coordinamento e guida, ma il coordinamento non otterrebbe molti soldi.
Alcuni sostengono che gli investimenti in ricerca e sviluppo di aziende faranno la differenza. Tuttavia, le aziende conducono ricerche a beneficio della loro linea inferiore, non necessariamente interessi nazionali. Gli investimenti pubblici consentono un’indagine scientifica globale, compresa la ricerca di base prive di applicazioni commerciali immediate, ma a volte apre i mercati su larga scala dopo anni o decenni. Questo è quello che è successo all’industria dell’intelligenza artificiale di oggi.
Immersione e sostegno agli immigrati
Oltre all’investimento pubblico di ricerca e sviluppo, gli Stati Uniti hanno attratto da tempo i migliori ricercatori del mondo e nuovi -intellettuali.
L’intelligenza artificiale di oggi si basa sul modello di trasformatore
Questa non è un’eccezione. Immigrant AI è stato centrale per la leadership americana. Delle 42 società americane coinvolte 2025 Forbes Classifica di 50 migliori startup AI, il 60% è almeno un cofondatore immigrato, secondo un’analisi Progress InstituteImmigranti anche aziende a coppa o in testa al centro dell’ecosistema AI: Openia, Antropic, Google, Microsoft, NVDIA, Intel e AMD.
“Brain Drain” è una parola che è stata coniata per descrivere gli scienziati per l’America per lasciare altri paesi dopo la prima guerra mondiale – a beneficio degli americani. È una questione di rammarico che quest’anno questa tendenza abbia iniziato a invertire. Recente studio Suggerisci che gli Stati Uniti stanno già perdendo il vantaggio del suo talento AI attraverso le funzioni anti -immigrazione dell’amministrazione (incluso il lavoro svolto Ricercatore di intelligenza artificiale) E R&D taglia finanziamenti.
Divieto di non commetti
Attirare cervelli di talento è solo la metà dell’equazione; È altrettanto importante dare loro la libertà di renderli nuovi.
La Silicon Valley ha preso il nome al 20 ° Mid,Le compagnie di Century, che realizzarono un semiconduttore dal silicio, iniziarono nel 1955 con l’installazione di Shockle Semiconductor. Due anni dopo, un gruppo di dipendenti, “Tretorus otto”, è partito per lanciare un semiconduttore competitivo e Fairchild. Alla fine degli anni ’60, i gruppi graduali di ex dipendenti di Fairchild hanno lasciato Intel, AMD e altri collettivamente per duplicare “Fairchild”.
Software e società Internet alla fine stabilite da coloro che lavoravano per i loro predecessori. Negli anni ’90, gli ex dipendenti di Yahoo hanno istituito Whatsapp, Slack e Claudeer; “Payal Mafia” ha realizzato aziende LinkedIn, YouTube e Fintech come Aphrim. Gli ex dipendenti di Google hanno lanciato oltre 1.200 aziende tra cui Instagram e FolySkware.
L’IA non è diversa. Openi ha fondatori che lavorano in altre aziende tecniche e ex studenti che sono andati al lancio Più di una dozzina Le startup AI, che includono notevoli come antropiche e perplessità.
Secondo molti storici, questa liquidità del lavoro e questa innovazione erano possibili in gran parte, poiché la Costituzione del 1872 della California è stata spiegata per vietare gli accordi di non residenza nei contratti di lavoro, a livello statale Sicurezza Lo stato era originariamente condiviso con il Nord Dakota e l’Oklahoma. Questi accordi vincolano uno dei cinque lavoratori americani.
L’anno scorso, la Federal Trade Commission sotto il presidente Biden si è trasferita per vietare il non-Noncomt nazionale, ma un giudice federale nominato da un Trump ha fermato l’azione. L’attuale FTC ha indicato un supporto limitato per il divieto e potrebbe essere comodo da andarsene. Se rimangono i non compagni, l’innovazione AI americana, in particolare al di fuori della California, sarà limitata.
Stalking
Uno degli annunci di questa settimana richiede l ‘”onere dell’innovazione AI” che richiede l’indagine FTC e la revisione degli insediamenti. Durante la precedente amministrazione, l’agenzia stava presumibilmente indagando sui compiti di intelligenza artificiale di Microsoft e diverse importanti società tecniche hanno insediamenti che i loro avvocati considerano sicuramente un peso, il che significa che un’azione può contrastare un recente progresso nella politica antitrust. Questo è un problema, perché, oltre alla liquidità del lavoro ottenuta da restrizioni non bancarie, la politica antitrust è stata anche un importante lubrificante per gli attrezzi dell’innovazione della Silicone Valley.
Casi antitrust di spicco contro AT&T, IBM e Microsoft nella seconda metà del 1900, lo studioso antitrust Giovanana Masaroto consente a semiconduttori, software e innovazione per software e società Internet e un mercato ricco. È stato detto,
William Shockle è stato in grado di avviare la prima società di semiconduttori nella Silicon Valley, poiché AT&T è stato costretto a concedere in licenza il suo brevetto sui transistor come parte del decreto di consenso che risolveva il processo antitrust del DOJ contro la società negli anni ’50.
Il mercato iniziale del software è quindi volato perché alla fine degli anni ’60, IBM ha aumentato le sue offerte di software e hardware dal governo federale come risposta alla pressione antitrust. Come afferma Masarotto, il decreto di consenso del 1950 AT e T ha anche supportato il fiorente software open source, che svolge un ruolo importante nell’ecosistema tecnologico di oggi, compresi i sistemi operativi per telefoni cellulari e server di cloud computing.
Nel frattempo, molti molti si riferiscono al successo delle società Internet degli anni 2000 nei primi anni 2000, che si trova nella camera del respiro competitiva effettuata dal processo antitrust del governo federale contro Microsoft negli anni ’90.
Ripetutamente, le attività diffidenti che hanno preso di mira i principali attori di un’era hanno permesso la formazione del prossimo. E oggi, Big Tech AI sta fermando il mercato. Mentre i sostenitori dell’antitrust erano correttamente ottimisti riguardo alla sede di questa amministrazione, che danno rapidamente importanti appuntamenti, gli annunci di questa settimana dovrebbero ridurre tale entusiasmo.
Non voglio concentrarmi su dove sono le cose: vogliamo un futuro in cui la vita è migliorata con usi positivi dell’IA.
Ma se gli Stati Uniti vogliono continuare a guidare il mondo in questa tecnologia, allora dovremmo investire in ciò che abbiamo fatto in primo luogo: audace ricerca pubblica, porta aperta al talento globale e concorrenza equa.
La preferenza per i profitti dell’industria a breve termine su questi principi di Bedock non rischierà il nostro futuro tecnico: metterà in pericolo il ruolo dell’America come superpotenza dell’innovazione del mondo.
Asad Ramzanali è il direttore della politica di intelligenza e tecnologia artificiale presso l’acceleratore della politica Vanderbilat. È stato per la prima volta come capo e vicedirettore della strategia dell’Ufficio per la politica scientifica e tecnologica della Casa Bianca sotto il presidente Biden.
