Demis Hasabis, Google DeepMind e AK CEO Vincitore del premio Nobel Per prevedere le strutture proteiche alfafold per il loro ruolo nello sviluppo dell’algoritmo di intelligenza artificiale, un’affermazione sorprendente su 60 minuti Mostra ad aprile. Con l’aiuto di AI come Alphafold, ha detto, la fine di tutta la malattia è nell’accesso, “forse entro il prossimo decennio”. Con questo, l’intervista è proseguita.

In effetti, per coloro che lavorano sulla malattia dello sviluppo e del trattamento dei farmaci, questa affermazione sta ridendo. Secondo Il chimico medicinale Derek Lowe, che ha lavorato per decenni per la scoperta della droga, le dichiarazioni di Hasbis “vogliono trascorrere un po ‘di tempo in silenzio per fissare fuori dalla finestra, di fronte a me stesso parole sconosciute”. Ma non è necessario essere un esperto per riconoscere l’iperbole: l’idea che tutta la malattia finirà tra quasi un decennio, è assurdo.

Alcuni hanno suggerito che il commento di Hasbis è un altro esempio di leader tecnici, forse per attirare investitori e denaro. Non è solo come Elon Musk, che è una previsione sciocca sulle colonie marziane, o Sam Altman di Openai ha affermato che l’intelligence generale artificiale (AGI) è dietro l’angolo? Ma mentre quella scena blasfemia può avere una certa validità, chiude il gancio a questi esperti ed è sottovalutata dal problema.

Questa è una cosa quando sembra che le autorità facciano grandi affermazioni al di fuori del loro campo di competenza (vedi Stephen Hawking su AI, alieni e viaggi spaziali). Ma può sembrare che Hasabis vivesse qui nella sua corsia. La sua citazione Nobel menziona i nuovi prodotti farmaceutici come possibile vantaggio delle previsioni alfabetali e i media infiniti erano in prima linea sul rilascio di algoritmo nella scoperta di droghe.

Allo stesso modo, quando il suo partner 2024 vincitore del premio Nobel Jeffri Hinton, consulente di intelligenza artificiale con Google in passato, Reclamato Il Big Language Model (LLMS) ha contribuito a lavorare in questo modo che l’apprendimento umano sta parlando con una profonda conoscenza. Quindi non importa Catturare Opposizione ai ricercatori sul sentimento umano – e, in alcuni casi, Molto.

Da tali esempi, sembra che, stranamente, alcuni di questi esperti di intelligenza artificiale sembrano rispecchiare i loro prodotti: sono in grado di produrre risultati notevoli, mentre la loro comprensione è, che è la migliore, profonda e fragile.

Ecco un altro esempio: Daniel Cocotazlo, un ricercatore che ha lasciato Openi per preoccupazioni per il suo lavoro verso l’AGI ed è ora direttore esecutivo del progetto Futures AI in California. Ha detto: “Stiamo mentendo alla nostra AI e siamo sicuri che sapessero che quello che stavano dicendo era falso”. Il suo linguaggio umano di conoscenza, intenzioni e inganno mostra che Kokotazlo ha perso la visione su ciò che gli LLM stanno realmente facendo.

I pericoli di dire a questi esperti sono meglio consapevoli del fatto che nel commento di Hintan nel 2016, grazie all’IA, “le persone dovrebbero ora addestrare il radiologo”. Fortunatamente, gli esperti di radiologia non gli credevano, Sebbene alcuni sospetti UN Collegamento tra i loro commenti E crescenti preoccupazioni con gli studenti di medicina sulle prospettive di lavoro in radiologia. Suggerimento Poiché questa affermazione è stata rivista – ma immagina quanta forza sarebbe stata se gli fosse già stato dato Nobel. Questo vale anche per i commenti di Hasabis sulla malattia: l’idea che l’IA servirà a sollevare pesanti, quando abbiamo bisogno di contrasto scientifico e politicamente accurato.

Questi “esperti” profeta ricevono pochissimi respingenti dai media e posso prendermi cura personalmente che anche alcuni scienziati intelligenti credano loro. Molti leader del governo affermano anche di aver inghiottito la promozione del CEO di Tech e della Silicon Valley Guru. Ma ti consiglio di iniziare a trattare la loro pronuncia come LLM noi stessi, soddisfacendo la loro superficie di fiducia con i dubbi fino ai fatti.

Philip Ball è uno scrittore di scienze con sede a Londra. Il suo ultimo libro è Come funziona la vita

Soggetto:

  • intelligenza artificiale,
  • tecnologia

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