Possiamo impedire a grandi tecnologie di controllare Internet con agenti di intelligenza artificiale?

Che aspetto ha il futuro di Internet? Se le aziende di intelligenza artificiale trovano la loro strada, il web aperto può essere fratturato in silos digitali dominati da modelli di intelligenza artificiale commerciali, lasciando alle spalle hobby e piccole imprese. Per evitare ciò, un team di ricercatori a livello del terreno prevede di reagire e garantire un approccio aperto all’IA.

Il cuore di questa lotta ha un concetto di “agente”, un software che sfoglia il Web e interagisce con i siti Web in base alle istruzioni di un utente umano, ad esempio pianificare e prenotare. Molte persone vedono gli agenti come il prossimo sviluppo di servizi come chiacchiere, ma si stanno rivelando difficili da lavorare. Questo perché il Web è stato progettato per l’uso umano e gli sviluppatori ritengono che gli agenti di intelligenza artificiale abbiano protocolli speciali per avere dati online, servizi e una migliore interazione reciproca.

“L’idea è quella di costruire un’infrastruttura, quindi c’è un modo per il software come Bot, che chiediamo agli agenti di AI di comunicare tra loro”, Catherine Flick Presso l’Università di Staffordshire, Regno Unito.

Molte soluzioni competitive a questo problema sono già state sviluppate. Ad esempio, la società dietro Cloud Chatbot è stata sviluppata da Antropic Model Reference Protocol (MCP)Che riconosce come i modelli di intelligenza artificiale si connettono con varie fonti di dati e apparecchiature. Ad aprile, Google ha annunciato Questo tipo di concetto della propria versione, Protocollo Agent2Gent (A2A).

Questi approcci sono leggermente diversi. L’MCP standardizza un modello AI per collegare l’archivio di dati esterni e lo strumento, dando all’assistente un canale sicuro e universale per connessioni a due vie, pensa che quando conosci il loro numero di telefono o indirizzo e-mail, essere in grado di inviare un messaggio a qualcuno. A2A fa un passo avanti, consente agli agenti autonomi di scoprirsi, scambiare informazioni e coordinare le attività – un po ‘come essere in chat di gruppo.

Ad esempio, MCP può essere utilizzato per collegare AI Chatbot a un sito di condivisione del codice GitHub, mentre Google afferma che A2A può essere utilizzato per la fonte di candidati per interviste di lavoro, può essere effettuato con una pianificazione e i controlli in background possono essere eseguiti, in tutto il processo, un processo di agenti.

Ma poiché questi protocolli stanno uscendo da grandi laboratori tecnologici, ci sono preoccupazioni che gli inventori del protocollo vincente possano aumentare il loro impatto a beneficio della loro attività, anziché più bene. L’MCP richiede un server centrale per supervisionare la connessione, mentre l’A2A è costruito attorno alla percezione di un elenco di agenti approvati che lavorano insieme anziché un libero per tutti.

“Non vogliamo” Agent Internet “un altro” coalizione di dati di dati “,” Gauwei ChangQuelle sedie Gruppo di protocollo agente AIChe è stato istituito a maggio come parte dell’organizzazione standard del World Wide Web Consortium (W3C) e afferma che è necessario che tutti i suoni siano ascoltati nello sviluppo di questo nuovo livello di Internet. “Se crediamo davvero che l’IA sia una tecnica importante che cambierà la società umana, abbiamo bisogno di una comunità aperta e neutrale per gestire il design del protocollo, garantendo che il suo futuro sia per tutti, non solo per alcune aziende”, dicono.

Chang ha iniziato il suo concorrente open source per il protocollo di Big Tech Agent, Protocollo di rete degli agenti (ANP), che appartiene sia a MCP che A2A. ANP garantisce che qualsiasi agente di intelligenza artificiale possa scoprire qualsiasi altro e riconoscere se stesso attraverso il Web, come i vecchi tempi di Internet in cui le persone stabiliranno singoli siti Web e indirizzi e -mail senza mediazione attraverso una grande azienda tecnologica. Ciò consentirà al modello gestito da ANP senza un’autorità centrale, consente, ad esempio, a comunicare sul proprio dispositivo senza la necessità di raggiungere Internet per l’approvazione di due diversi modelli di AI.

Flick Agent accoglie lo sviluppo di protocolli opzionali guidati da open source e non industria per l’IA. “Fondamentalmente sta cercando di riportare una certa essenza di democratizzazione su Internet, che ha avviato Internet”, afferma. Teme che senza questa opzione, le aziende tecnologiche getteranno via il “Wald Garden” del tipo che ha afflitto altre principali tecnologie come l’App Store o la rete di social media. “Se aspettiamo che le grandi aziende lo facciano, lo faranno in un modo che le renderà il più possibile”, afferma.

Google e antropico affermano che il loro protocollo mira a beneficio di tutti. “Miglioriamo costantemente (A2A) (A2A) per risolvere le sfide del mondo reale quando le aziende vengono distribuite quando le piattaforme agenti agenti si distribuiscono. In poche parole, è progettato per una scala futura”, Rao Sigantine Su Google Cloud.

“Crediamo sempre che i progressi dell’IA dovrebbero beneficiare di tutti”, afferma Secondo Chu Su antropico. “Quando abbiamo sviluppato MCP, l’abbiamo resa un’open source perché sapevamo che sarebbe stato uno dei modi importanti per prevenire la frammentazione e il blocco del venditore, che ha afflitto altre infezioni tecnologiche.”

Chu afferma che Microsoft, Openai e persino Google stanno integrando MCP sulle loro piattaforme. “L’MCP ha successo correttamente perché migliora la scelta piuttosto che limitarla”, afferma. “Ogni implementazione rende l’ecosistema più prezioso per tutti”.

Il gruppo W3C spera che tutti i giocatori dovrebbero collaborare per sviluppare standard tecnici a livello di settore, afferma Chang, ma non c’è una sequenza temporale programmata. “Dopotutto, ciò che ci interessa è il sano sviluppo dell’intero ecosistema degli agenti, non la vittoria o la sconfitta di un protocollo specifico.”