AI di Workser AI: suggerimenti per un’ingegneria precoce efficace

Immagina questo: stai fissando una bozza di e -mail vuota, cercando di trovare le parole giuste per rispondere a un cliente o lottare con un rapporto denso, che deve essere condensato in un riepilogo digeribile. Cosa succede se puoi affidare questi compiti all’assistente di intelligenza artificiale che non solo comprende le tue intenzioni, ma fornisce anche risultati alle tue esigenze esatte? Con Gemini Ai di Google Western, non è solo un sogno futuro, è una realtà. Il segreto per sbloccare il tuo pieno potenziale nell’arte di Ingegneria precoceUn’abilità che converte vaghe istruzioni in un output accurato e attuabile. Sia che tu stia preparando e -mail professionali, analizzando i dati o riassumendo i documenti, il modo in cui inquadra il prompt può creare tutte le differenze tra frustrazione e flusso.

In questa guida, il team di Google spiega come un esperto ingegneria Prumpte può aumentare la produttività e la creatività nell’area di lavoro di Google. Per uso Segnale sottostante Per semplificare le attività ripetitive per preparare istruzioni personalizzate per affrontare sfide uniche, scoprirai strategie e tecniche che trasformano l’intelligenza artificiale nel tuo alleato più affidabile. A proposito, ci impegneremo nelle sfumature di formattazione di riferimento, tono e output, spiegando come piccoli twics possono ottenere grandi risultati. Alla fine, non utilizzerai solo l’IA, la orchestrarai con preciso e scopo. Dopotutto, la chiave per il lavoro intelligente non è solo uno strumento; Sa come sradicarli in modo efficace.

Cos’è l’ingegneria rapida?

L’ingegneria rapida è il processo di progettazione di istruzioni efficaci per seguire il sistema AI. Il modo in cui si formula il tuo prompt, influisce direttamente sulla rilevanza, l’accuratezza e l’utilità della risposta dell’IA. Un’indicazione ben costruita garantisce che l’IA comprenda le tue intenzioni, svolga attività desiderate e salva l’output nel formato richiesto.

Ad esempio, invece di chiedere vagamente “Summer questa e -mail”, sarebbe un segnale più efficace: “Combina questa e -mail in tre punti elenco per un aggiornamento della riunione”. Quest’ultimo fornisce chiare istruzioni, consentendo all’IA di dare una risposta concentrata e attuabile. Raffinando i tuoi segnali, puoi assicurarti che l’IA soddisfi costantemente le tue aspettative.

Utilizzando i segnali sottostanti nell’ambito di Google

Gemelli AI del pezzo di Google Include una varietà di indicazioni sottostanti progettate per gestire le normali funzioni in modo efficiente. Questi segni adattivi sono sostanzialmente integrati in applicazioni come Gmail, Google Docks e Sheets, che ti aiutano a semplificare il flusso di lavoro e risparmiare tempo. Le principali funzionalità includono:

• Preparazione dell’e -mail professionale: Produrre reazioni polacche o iniziare l’interazione con un tentativo minimo.
• Documenti lunghi estati: Brevi rapporti o articoli in breve riassunto.
• Analisi e organizzazione dei dati: Rendi semplice il set di dati complesso in approfondimenti attuabili.

Ad esempio, quando rispondi a un’e -mail, è possibile scegliere un prompt sottostante per generare una risposta professionale al contesto della conversazione. Questi segni pre-progettati non solo risparmiano tempo, ma riducono anche il peso cognitivo delle funzioni ripetute, portando a risultati frequenti e di alta qualità.

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Ottieni ulteriori competenze in ingegneria precoce controllando queste raccomandazioni.

Segnale personalizzato per conversazione analogica

Mentre i segnali sottostanti sono convenienti, i segnali personalizzati consentono di personalizzare le interazioni AI per soddisfare i requisiti specifici. Crea un prompt personalizzato include quattro elementi essenziali: personalità, funzione, riferimento e output. Ogni elemento svolge un ruolo importante nel garantire che l’IA fornisca il risultato desiderato.

• Persona: Definire il ruolo o la prospettiva per l’IA. Ad esempio, istruire l’IA di agire come “stratega di marketing” o “esperto tecnico”.
• Lavoro: Apparentemente dì l’azione che si desidera eseguire l’IA, come “Draft A Propostion” o “Analizza questo set di dati”.
• Contesto: Fornire dettagli pertinenti all’intelligenza artificiale per aiutare a comprendere la situazione. Includi informazioni di base, punti principali o esempi.
• Produzione: Specificare il formato o lo stile desiderato, come un elenco proiettato, una lettera formale o un breve riassunto.

Ad esempio, se stai affrontando il reclamo del cliente, puoi scrivere:
“Come rappresentante del servizio clienti, elaborare una risposta e -mail umile e comprensiva a un cliente, che riceve un prodotto difettoso. Richiedi perdono, offre una sostituzione e fornisce istruzioni per restituire l’oggetto.”

Tali segnali personalizzati assicurano l’intelligenza artificiale alle tue esigenze specifiche, rendendo l’interazione più efficace e personale.

Segni adattivi e comprensione pertinente

I segni adattivi utilizzano la capacità di AI di regolare le reazioni in base al riferimento fornito da te. Incorporando dettagli specifici, come tono, pubblico o scopo, è possibile guidare l’IA a produrre risultati più pertinenti e accurati. La comprensione pertinente è particolarmente preziosa quando si lavora su esigenze esatte o di allineamento con obiettivi specifici.

Ad esempio, quando si prepara una presentazione, puoi indicare con AI:
“Crea un riepilogo professionale di questo rapporto per una riunione del consiglio.”

Ciò garantisce che l’output sia allineato con il pubblico e lo scopo previsti. Più riferimento fornisci, migliore AI può personalizzare la tua risposta. Ad esempio, quando un documento viene riassunto, incorporando i dettagli e gli obiettivi di riepilogo sul pubblico per garantire che l’output soddisfi le tue aspettative. Utilizzando segnali adattivi, è possibile ottenere risultati pertinenti e attuabili.

AI

Specificare il formato desiderato della risposta dell’IA è un altro aspetto importante della prima ingegneria. Sia che tu abbia bisogno di un elenco proiettato, un paragrafo o una tabella, aiuta chiaramente l’intelligenza artificiale nella struttura richiesta, spiegando la tua preferenza. Questo approccio garantisce che le informazioni siano presentate in modo tale che sia facile da capire e immediatamente utile.

Ad esempio, puoi richiedere:
“Fornire il confronto di questi due prodotti in formato da tabella, esporre funzionalità, prezzi e recensioni dei clienti.”

Questo livello di specificità garantisce che l’IA produca materiali ben organizzati e attuabili. Definendo il formato, è possibile ridurre la necessità di emendamento e semplificare il flusso di lavoro.

Best practice per l’ingegneria precoce

Per massimizzare l’efficacia della tua interazione con l’IA, considera queste migliori pratiche:

• Sii specifico e conciso: Evita segni poco chiari o estremamente completi per ridurre l’ambiguità e migliorare la qualità della risposta.
• Fornire un riferimento adeguato: Includi i dettagli pertinenti per aiutare l’IA a comprendere le tue intenzioni e dare risultati accurati.
• Sperimentare con frase: Prova vari modi per preparare i tuoi segnali per perfezionare l’output e cercare il miglior lavoro.
• Iterare in base alla risposta: Usa le reazioni dell’IA per migliorare i tuoi segnali per le interazioni future, garantendo un miglioramento continuo.

Seguendo queste linee guida, è possibile aumentare l’accuratezza, la rilevanza ed efficienza delle reazioni trasmesse dall’intelligenza artificiale, consentendo l’interazione con dispositivi come i gemelli di Google Workspace.

Credito mediatico: Google Workspace

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