Patrick Miligan, Chief Information Sicket, Patrick Miligan, afferma: “Questo è uno dei punti divini in cui non credo che nessuno abbia davvero un approccio completo all’importanza del cambiamento che non solo è per le aziende ma anche sulla società”, è chiamato il responsabile della sicurezza delle informazioni della Ford Patrick Miligan, che sta rendendo l’IA una parte significativa dei suoi cambiamenti di cambiamento e ampliando il suo uso nelle operazioni della società.
Data la sua capacità di ribaltamento del gioco e la velocità di rottura con cui si sta sviluppando, probabilmente non sorprende che le aziende stiano sentendo la pressione di distribuire l’IA il prima possibile: Il 98% afferma di provare un maggiore sentimento di urgenza Nell’ultimo anno. E l’85% crede di avere meno di 18 mesi per distribuire la strategia di intelligenza artificiale o vedranno effetti commerciali negativi.
Jeetu Patel, presidente e responsabile delle accise di Cisco, afferma che le compagnie “aspetta e vedi” rimarranno indietro. “Se aspetti molto tempo, rischi di essere irrilevante”, dicono. “Non mi preoccupo AI di prendere il mio lavoro, ma mi preoccupo sicuramente di un’altra persona che usa AI che è migliore di me o usa un’altra azienda che usa meglio l’IA o rende la mia azienda irrilevante.”
Ma nonostante l’urgenza, solo 13% di società a livello globale Si dice che siano pronti a sfruttare l’IA per il loro pieno potenziale. Questa infrastruttura è una sfida crescente in quanto il carico di lavoro è sempre grande. Due terzo (68%) Le organizzazioni affermano che la propria infrastruttura è la migliore pronta per adottare e segnare tecnologie di intelligenza artificiale.
Le capacità essenziali includono un’adeguata potenza di calcolo per elaborare modelli di intelligenza artificiale complessi, prestazioni di rete in organizzazione e data center e una potenza di calcolo sufficiente per aumentare le capacità di sicurezza informatica per rilevare e prevenire attacchi sofisticati. Dovrebbe essere combinato con l’osservazione, che garantisce prestazioni affidabili e ottimizzate di infrastrutture, modelli e sistemi complessivi di intelligenza artificiale, fornendo monitoraggio continuo e analisi del loro comportamento. Anche i dati di buona qualità e ben gestiti a livello aziendale sono necessari, l’IA è buona solo quanto attira tali dati. Tutto ciò dovrebbe essere supportato dalla cultura dell’azienda focalizzata sull’intelligenza artificiale e nello sviluppo dei talenti.
Questo materiale è stato prodotto da ARM INSIGHTS CUSTUSE CONTENT della revisione della tecnologia del MIT. Ciò non è stato scritto dalla redazione del MIT Technology Review. Era completamente ricerca, design e scritta da scrittori, redattori, analisti e pittori umani. Ciò include una raccolta di dati per la scrittura e sondaggi di sondaggi. Le apparecchiature di intelligenza artificiale che potrebbero essere utilizzate erano limitate ai processi di produzione secondari che hanno approvato le recensioni completamente umane.
