I tempi di inattività non pianificati sono una grande sfida per le organizzazioni e si stima che una società globale media 2000 $ 200 milioni all’annoOltre all’impatto finanziario, questo cliente può comportare fiducia e lealtà, diminuzione della produttività e persino problemi legali o di privacy.
UN 2024 Attacco Ransomware al cambiamento sanitarioAssistente di saldatura medica del gigante del settore United Group, il più grande violazione dei dati sanitari e medici nei dati espansi alla storia degli Stati Uniti da circa 190 milioni di persone e ha condotto l’interruzione di settimane per i gruppi medici. Un altro attacco di ransomware nel 2024, questa volta su CDK Global, una società di software che lavora con circa 15.000 concessionari automobilistici in Nord America, si è spostato. Perdita di $ 1 miliardo Per i rivenditori di auto a seguito di tre settimane di interruzione.
La gestione del rischio e la riduzione dei tempi di inattività è una sfida crescente per le aziende. Man mano che le organizzazioni a volte vengono più interagite, nuovi punti deboli vengono evidenziati dalla superficie estesa della rete e dalla rapida adozione di tecnologie come l’IA – e maggiori opportunità per gli attori di pericolo. Gli attacchi informatici stanno anche diventando rapidamente sofisticati e stanno diventando dannosi e dannosi sotto forma di malware e piattaforme di malware-e-Servis alimentate dall’intelligenza artificiale.
Per la preparazione del capo di queste sfide, le aziende devono adottare un approccio più attivo alla sicurezza e alla flessibilità. “Abbiamo un modo tradizionale di fare cose che in realtà hanno funzionato molto bene per 15-20 anni”, afferma Global Cyber Regylns Technical Expert di Hitachi Vantara, afferma Chris Milington, ma si basa su un rilevamento di eventi dopo l’incidente. “” Ora, siamo diventati più preventivi e usiamo informazioni di intelligence per concentrarci sul rendere il sistema e le attività più flessibili. “
Questo materiale è stato prodotto da ARM INSIGHTS CUSTUSE CONTENT della revisione della tecnologia del MIT. Ciò non è stato scritto dalla redazione del MIT Technology Review. Era completamente ricerca, design e scritta da scrittori, redattori, analisti e pittori umani. Ciò include una raccolta di dati per la scrittura e sondaggi di sondaggi. Le apparecchiature di intelligenza artificiale che potrebbero essere utilizzate erano limitate ai processi di produzione secondari che hanno approvato le recensioni completamente umane.
