Che cosa succede se è possibile convertire una manciata di dispositivo Raspberry Pie 5 in un potente cluster di calcolo qualificato dall’energia in grado di orchestrare le applicazioni contenute originariamente? Per le persone entusiaste del laboratorio di casa, questo non è solo un sogno, è perfettamente ottenuto con una combinazione di hardware e porte di Raspberry Pie 5. Mentre i kuberanet dominano la conversazione dell’orchestazione del contenitore, le sue richieste di complessità e risorse possono sopraffare la piccola configurazione. D’altra parte, il gregge Docker, ne fornisce uno Opzioni leggere e intuitive Prospera in un ambiente a livello di risorse, rendendolo la giusta corrispondenza per gli appassionati di torta di lampone, che vogliono sperimentare a casa con soluzioni scalabili e contenevano.

In questa guida, Raid Owl ti porta attraverso la tua costruzione Raspberry Pie 5 Docker Slock ClusterDalla preparazione hardware al distribuzione dei servizi e garantire un’elevata disponibilità. A proposito, scoprirai perché la semplicità e l’efficienza del sé delle porte lo rendono un’opzione straordinaria per i laboratori domestici, soprattutto se confrontato con i kuberanet. Sia che tu sia ansioso di personalizzare il cluster con l’archiviazione NVME, utilizzando l’alimentazione su Ethernet per la configurazione più pulita o per comprendere il compromesso tra manager e nodi lavoratori, questa osservazione ti equipaggia con conoscenza per iniziare. Alla fine, non solo avrai un cluster funzionale, ma avrai anche un profondo elogio per l’equilibrio tra forza e semplicità nell’orchestrazione del contenitore.

Costruisci un cluster di torta di lamponi

Tl; Dr Key Takeaways:

  • La creazione di un cluster di laboratorio per la casa che utilizza la Raspberry Pie 5 e il gregge del dock è una compatta, una rasatura a basso consumo per l’orchestazione del contenitore, che fornisce semplicità ed efficienza.
  • Docker Herd è ideale per i laboratori domestici a causa della facilità di uso, bassi requisiti di risorse e scalabilità, che è un’opzione lieve per i kubernet.
  • La configurazione hardware consigliata include quattro dispositivi Raspberry Pie 5 (8 GB di RAM), Drive NVME per la memorizzazione rapida, 1 U rack per i divisioni di organizzazione e POE per ridurre il caos.
  • La configurazione del cluster prevede l’inspirazione della mandria Docker, l’assegnazione di Rolls (Gestione o i nodi del lavoratore) e l’utilizzo del server NFS per l’archiviazione condivisa per garantire una disponibilità alternativa.
  • Mentre Docker fornisce autosufficienza e alta disponibilità, manca di caratteristiche avanzate come la mole automatica, rendendolo meglio adatto a configurazioni più piccole di Kuberanets.

Perché scegliere un docker per il tuo laboratorio di casa?

Dokar Self God è uno strumento di orchestazione contenitore leggero e amichevole, che lo rende una scelta eccellente per gli appassionati del laboratorio di casa. A differenza di Kuberanets, che è ricco di funzionalità ma complesse e ad alta intensità di risorse, il medico preference la semplicità ed efficienza. Ciò consente di gestire i contenitori in diversi nodi con configurazioni minime, rendendolo ideale per la configurazione su piccola scala in cui sono importanti la facilità d’uso e l’adattamento delle risorse.

Per i laboratori domestici, Docker Herd offre molti vantaggi:

  • Facilità d’uso: La sua configurazione e gestione diretta lo rendono accessibile agli utenti con esperienza limitata nell’orchestrazione dei contenitori.
  • Meno requisiti di risorse: Il gregge è gestito in modo efficiente su hardware con resistenza e memoria di elaborazione limitate, come il dispositivo a torta Raspberry.
  • Scalabilità: Durante la progettazione di un piccolo ambiente, il gregge del dock supporta ancora i servizi di ridimensionamento in diversi nodi.

Queste caratteristiche rendono la mandria Docker un’opzione pratica per sperimentare applicazioni contenute in un ambiente di laboratorio domestico.

Cosa vuoi: preparazione hardware

Per realizzare il cluster di gregge Docker Pie 5 Raspberry, avrai bisogno dei seguenti componenti:

  • Quattro dispositivi Raspberry Pie 5: Il modello RAM da 8 GB è consigliato per le prestazioni ottimali e le capacità multitasking.
  • Nvme drive: Ogni dispositivo deve essere dotato di unità NVME per una memoria più veloce e affidabile. Per compiti speciali, un acceleratore di intelligenza artificiale può includere al posto di un dispositivo.
  • Un rack 1u: Questo aiuta a organizzare e montare ordinatamente l’attrezzatura, risparmiare spazio e migliora l’accesso.
  • Power on Ethernet (POE) Spalatori: Questi semplificano l’erogazione di potenza e riducono la dislocazione del cavo mescolando la potenza e la connettività di rete in un singolo cavo.

Questa configurazione hardware garantisce un cluster compatto ed efficiente dal punto di vista energetico. I dati di Drive NVME aumentano la velocità di accesso, mentre la configurazione di POE elimina il requisito di diversi adattatori di alimentazione, semplificando l’ambiente di laboratorio domestico.

Crea un cluster di gregge a 5 porte di lampone

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Passaggio 1: Incelizza il cluster di mandrie mediche

Il primo passo nell’installazione del cluster è assicurare il docker sul tuo dispositivo di torta di lampone principale. Questo processo è dritto ed è necessario un singolo comando per eseguire le mandrie. Una volta avviato, è possibile aggiungere ulteriori nodi al cluster eseguendo il comando token fornito durante l’installazione.

A ciascun nodo nel cluster può essere assegnato un ruolo specifico:

  • Nodi manager: Cluster State, responsabile della gestione dei lavori di pianificazione e dell’orchestrazione del servizio.
  • Nodi di lavoratori: Eseguire le attività assegnate dai nodi di Manager ed eseguire servizi contenuti.

I ruoli possono essere regolati come richiesto, consentendo di promuovere o definire i nodi in base alle tue esigenze. Per abilitare l’archiviazione condivisa nel cluster, considerare l’installazione del server NFS File System (NFS). Ciò garantisce che i servizi possano sostanzialmente migrare tra i nodi, mantenere un’elevata disponibilità, anche se un nodo diventa offline.

Passaggio 2: distribuzione dei servizi con Dokar

La composizione di Dokar semplifica lo spiegamento dei servizi nell’ambiente della mandria. Definendo i tuoi servizi in un file di composizione, è possibile distribuirli come attività specifiche per la mandria. Questo approccio consente di gestire e segnare i servizi in modo efficiente.

Ad esempio, è possibile ridimensionare il server Web front-end aumentando il numero di repliche per gestire il traffico elevato. Tuttavia, è importante notare che alcune applicazioni, come il plex, possono avere confini architettonici che rendono il ridimensionamento più impegnativo. Nonostante questi ostacoli, il dock rimane una soluzione versatile per la maggior parte dei casi di utilizzo del laboratorio domestico.

Passaggio 3: garantire un’alta disponibilità

Una delle caratteristiche più preziose di Dokar Sé è la capacità di mantenere un’elevata disponibilità. Se un nodo nel cluster fallisce, il gregge migra automaticamente i servizi in altri nodi, riduce i tempi di inattività e garantisce tale continuità. Tuttavia, c’è un limite: la mandria non esegue sostanzialmente i servizi di squilibrio quando viene ripristinato un nodo fallito. Ciò può portare a una distribuzione di risorse irregolari nel cluster.

Per affrontare questo limite, è possibile applicare lo script di automazione personalizzato per ricostruire manualmente i servizi. Sebbene ciò richieda un ulteriore sforzo, espone i controlli tra la semplicità del sé medico e le strutture avanzate offerte da Kubernets.

Docker Flock vs. Kuberanets: che è giusto per te?

La selezione tra il gregge Docker e Kubernets dipende dai tuoi requisiti e preferenze specifici. I kuberanet sono ampiamente considerati come gold standard per l’orchestazione del contenitore, offrendo caratteristiche come scalli automatici, auto-riscaldamento e adattamento completo. Tuttavia, queste abilità presentano uno stato di apprendimento difficile e elevate esigenze di risorse, rendendo i kuberanet meno adatti a un laboratorio domestico su piccola scala.

Al contrario, Docker Self offre un’opzione semplice e più accessibile. Il suo lieve design e facilità d’uso lo rendono una scelta eccellente per gli scenari in cui le caratteristiche avanzate non sono necessarie e l’efficienza delle risorse è una priorità. Per gli appassionati del laboratorio domestico, il medico crea un equilibrio tra funzionalità di mandria e semplicità, permettendo di sperimentare applicazioni contenute senza sovraccarico di un complesso sistema di orchestazione.

Comprendere la forza e i limiti di ogni strumento, è possibile prendere una decisione informata che si allinea ai tuoi obiettivi e risorse.

Credito mediatico: Raid Owl

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