Cosa succede se riesci a convertire le idee di app grassetto in realtà con l’aiuto di AI, mentre tutti i tempi e gli sforzi vengono salvati? Dall’elaborazione di dashboard finanziari individuali alla creazione di un task manager intelligente compatibile con i tuoi livelli di energia quotidiana, l’intelligenza artificiale non è più una discussione: è uno strumento lussuoso per sviluppatori e creatori. Con piattaforme come Chatgpt e Cine, il processo di sviluppo dell’app si sta sviluppando in qualcosa di veloce, più intelligente e intuitivo. Che tu sia un programmatore esperto o una curiosa tecnica entusiasta, la capacità di creare un’app non solo funzionale, ma anche profondamente attraente, non è mai più accessibile. Immagina un mondo in cui le tue app non soddisfano solo le esigenze dell’utente: li indovina.

In questa rottura, Tina Huang ha esaminato cinque progetti di app per l’investigiato AI, che esegue una sinergia incredibile tra dispositivi come Chat e Loving. Saprai come questi progetti semplificano flussi di lavoro complessi, promuovono la creatività e fornirai esperienza personale agli utenti. Dall’allenatore di disegno operativo A-operato a un toolkit libero professionista che gestisce il contratto e il pagamento, ogni progetto fornisce un assaggio di come l’IA può cambiare lo sviluppo dell’app. Sia che tu stia guardando la produttività, aumentando l’apprendimento o affrontando sfide finanziarie, questi esempi ti ispireranno a pensare in grande. Mentre leggi, considera come queste idee possono evidenziare il tuo prossimo grande progetto o come contatti per i problemi nella tua vita.

Sviluppo delle app gestite ai

Tl; Dr Key Takeaways:

  • Framework di codifica cassata dall’intelligenza artificiale, come CHATGPT e simpatico, semplifica lo sviluppo delle app aumentando l’efficienza, riducendo gli errori e promuovendo l’innovazione attraverso flussi di lavoro strutturati.
  • Sono stati evidenziati cinque progetti di app operati AI: tutto mostra calcolatrice, toolkit freelance, coach di disegno mobile, dashboard di finanza personale e agenti Task Manager, ognuno dei quali mostra applicazioni pratiche e funzionalità incentrate sull’utente.
  • Strumenti di sviluppo e API, come Openi, Stripe, Plaid e Google Fit, svolgono un ruolo importante nell’integrazione delle funzionalità avanzate e nella creazione di esperienze utente spontanee.
  • Le migliori pratiche per la codifica assistita dall’IA includono l’avvio di una chiara meta-prompt, concentrandosi su MVP (prodotti minimi vitali) e utilizzando strumenti di debug e sistemi di controllo delle versioni per uno sviluppo efficiente.
  • L’intelligenza artificiale consente soluzioni individuali, interattive e dinamiche in vari settori, dalla gestione finanziaria alla crescita delle competenze creative e alla crescita della produttività.

Perché utilizzare il framework di codifica catturato dall’intelligenza artificiale?

È importante adottare un approccio strutturato quando si avvia lo sviluppo dell’app. La codifica insificata AI fornisce attrezzature per semplificare il flusso di lavoro del framework, ridurre gli errori e promuovere l’efficienza. Sono necessari chiari requisiti del prodotto per definire gli obiettivi e le funzionalità della tua app. Strumenti di debug, sistemi di controllo delle versioni e framework pre-compreso possono risparmiare tempo e garantire un’esperienza di sviluppo innata.

Ad esempio, “Tiny Pharits Carrie Dangerous Code” sottolinea i cinque principi principali: pensiero, framework, post, debug e riferimento. Questi principi assicurano che dispositivi di intelligenza artificiale come CHATGPT funzionino con precisione, fornendo risultati accurati e affidabili. Utilizzando tale framework, gli sviluppatori possono concentrarsi sull’innovazione mantenendo un flusso di lavoro strutturato ed efficiente.

Progetto 1: tutto calcolatore

Tutto il calcolatore è un’applicazione Web versatile che consente agli utenti di creare calcolatori adattabili per vari scopi. Ecco come puoi svilupparlo:

  • Livello 1: Consenti agli utenti di descrivere il tipo di calcolatore in base al loro requisito e utilizzare l’intelligenza artificiale per generarlo automaticamente.
  • Livello 2: Crea una piattaforma in cui gli utenti possono sfogliare, salvare e valutare i calcolatori creati da altri, promuovere un ecosistema associato.
  • Livello 3: I creatori di calcolanti introducono funzionalità di condivisione sociale, opzioni di incorporamento e attrezzature per gli utenti per creare quanto segue come segue.

Questo progetto mostra come l’IA può semplificare operazioni matematiche complesse promuovendo creatività e cooperazione all’interno di una comunità di utenti.

Progetto 2: Freelancer Toolkit

I liberi professionisti spesso affrontano la sfida di gestire molte responsabilità, dalla preparazione di proposte allo sfidante alla gestione. Freelancer Toolkit semplifica queste funzioni, migliora la produttività e l’organizzazione:

  • Livello 1: Fornire forme semplici per generare documenti essenziali come contratti, proposte e fatture.
  • Livello 2: Includi un sistema di gestione dei clienti con funzionalità come il monitoraggio della fattura e l’integrazione delle strisce per l’elaborazione dei pagamenti senza soluzione di continuità.
  • Livello 3: Aggiungi un accessorio intelligente in grado di analizzare i contratti, suggerendo strategie di prezzo e l’invio di promemoria di pagamenti automatizzati.

Questo toolkit evidenzia come strisce come AI e API possano consentire ai professionisti indipendenti di gestire il proprio lavoro in modo più efficiente ed efficace.

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Project 3: Mobile Drawing Coach

Per gli artisti aspirazionali, gli allenatori di disegni mobili forniscono risposta e guida personale per aiutare a migliorare le proprie capacità:

  • Livello 1: Consenti agli utenti di caricare le loro immagini per la valutazione dell’intelligenza artificiale e la risposta creativa.
  • Livello 2: Introdurre funzionalità come il monitoraggio dei progressi, le impostazioni target e i sistemi di rendimento per mantenere motivati gli utenti.
  • Livello 3: Fornire un coaching reale con reazione vocale e video, nonché strumenti di anotazione per una guida dettagliata.

Questa app mostra come l’IA può rendere l’apprendimento più interattivo e attraente, fornendo supporto cucito per lo sviluppo delle competenze e lo sviluppo artistico.

Progetto 4: Dashboard per le finanze personali

La finanza personale può essere un compito difficile, soprattutto per gli utenti che lottano con le spese di budget o di monitoraggio. La dashboard di finanza personale semplifica la gestione finanziaria:

  • Livello 1: Fornire un analista di dichiarazioni per generare la visione della spesa e identificare le tendenze nel comportamento finanziario.
  • Livello 2: Includi le notifiche di monitoraggio, visualizzazione e push reale per aumentare la consapevolezza finanziaria.
  • Livello 3: Sviluppa un allenatore finanziario gestito dall’IA che fornisce consulenza personale e caratteristiche congiuntive per un migliore processo decisionale.

Integrando API come Plaid e Google Fit, questa app fornisce un’osservazione finanziaria completa per soddisfare le esigenze individuali, che aiuta gli utenti a raggiungere i propri obiettivi finanziari.

Progetto 5: agente Task Manager AI

L’agente Task Manager AI è favorevole per i livelli e le preferenze di energia, il che ti aiuta a essere produttivo durante il giorno:

  • Livello 1: Crea un elenco di lavoro intelligente che preferisca le attività basate su livelli di urgenza e energia.
  • Livello 2: Integrare i dati sanitari, come i modelli di sonno e i conteggi dei gradini, per fornire suggerimenti di attività intelligenti.
  • Livello 3: Crea un allenatore completo di produttività con integrazione del calendario e caratteristiche congiuntive in tempo reale per personalizzare i flussi di lavoro quotidiani.

Il progetto mostra come l’IA può trasformare la gestione del funzionamento in un’esperienza dinamica e personale, consentendo agli utenti di massimizzare la loro produttività.

Apparecchiature e integrazione di sviluppo

Per dare vita a queste app operative AI, sono necessarie attrezzature e integrazione affidabili. L’app semplifica lo sviluppo dell’app offrendo funzionalità per orchestrazione carina, debug e controllo della versione. API come Openi, Stripe, Plaid e Google Fit consentono l’integrazione spontanea della funzionalità avanzata. A partire da un prodotto minimo praticabile (MVP) consente agli sviluppatori di testare le funzionalità di base mentre il punteggio di qualità e soddisfazione dell’utente.

Best practice per la codifica assistita dall’aria condizionata

Quando si lavora con dispositivi AI, seguire le migliori pratiche garantisce efficienza e efficacia nello sviluppo:

  • Inizia con un meta-prompt chiaro e breve per perfezionare i requisiti del prodotto e guidare efficacemente lo strumento AI.
  • Presta attenzione a MVP per convalidare la funzionalità principale prima di espandere le caratteristiche e le abilità.
  • Utilizzare strumenti di debug e sistemi di controllo della versione per semplificare lo sviluppo e ridurre gli errori.

Seguendo queste linee guida, gli sviluppatori possono utilizzare il pieno potenziale di AI per creare applicazioni innovative e divertenti che soddisfano le esigenze del mondo reale.

Credito mediatico: Tina Huang

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