Venticinque anni fa, la bolla di Dotcom si presenta, ha spazzato via trilioni di valore di mercato e ha trasformato la spavalderia della Silicon Valley in Fun d’anima. Durante la notte. Era una storia di cautela di HYP, che stava riducendo la realtà dell’avvio, in cui nessun prodotto o modello di entrate praticabile era sicuro per milioni di persone in finanziamenti, solo per essere “.com” alla fine del loro nome.
Finora, in avanti più veloce e l’intelligenza artificiale sta entrando nella sua fase maliziosa bianca. Le valutazioni sono in aumento e i giganti tecnici sono all-in, la formazione del modello, l’infrastruttura e l’integrazione del prodotto stanno mettendo risorse di massa. Allo stesso tempo, governi e regolatori si stanno arrampicando per comprendere le implicazioni, mentre il pubblico sta ancora cercando di scoprire se questa nuova ondata è un amico o una minaccia. Le parole d’ordine sono cambiate, ma l’arco emotivo sembra familiare: entusiasmo, urgenza e paura della scomparsa. Molte persone assumono correttamente che anche la bolla di intelligenza artificiale possa essere fatta scoppiare, ma questa volta è diversa perché l’IA è diversa da quella che è successo prima.
Quando si verificano decenni negli anni
La prima differenza significativa rispetto all’era Dotcom si preoccupa della natura fuorviante della diminuzione dell’adozione tecnica. L’esplosione di intelligenza artificiale di oggi può sentire che è uscito da qualsiasi luogo. Ma questa è un’illusione. Come Internet, che si era tranquillamente sviluppato dagli anni ’70 prima di uccidere il suo passo negli anni ’90, l’IA è un prodotto di decenni di progresso incrementale. Il successo dell’apprendimento automatico è stato a velocità per anni. Cosa ha cambiato la scintilla? Modelli come Chatgpt hanno preso fuoco e improvvisamente il mondo ha visto.
A differenza dei giorni di dial-up di Internet, dove ci sono voluti anni per ottenere la trazione dell’utente, l’adozione dell’IA è andata a velocità. La chat ha colpito 100 milioni di utenti entro due mesiTale scala era inaudita nella prima Internet. Ma l’adozione rapida non significa tecnica matura. La pubblicità può produrre molto più velocemente dell’infrastruttura o della regolamentazione. La lezione qui non è che sia naturalmente pericoloso adottare rapidamente, ma dovremmo prepararci per i risultati su scala e velocità senza precedenti. L’integrazione sequenziale di Internet ha permesso il miglioramento del corso e l’apprendimento adattivo. La crescita esplosiva di AI rende la domanda attiva piuttosto che le strategie reattive, poiché la finestra per l’adeguamento potrebbe essere più veloce dopo aver attraversato alcuni punti tecnici e sociali.
I regolatori non possono più vedere da Edge
Il secondo divario significativo include una danza delicata tra innovazione e regolamentazione. Durante l’ascesa di Internet, i regolatori hanno chiuso le mani su larga scala. Era un momento diverso. Il Web era sperimentale, lento e frainteso. I legali possono rischiare di “aspettare e vedere”. Non è presente con Vilasita AI. Con la discussione sulla velocità dell’intelligenza artificiale e sulla scala potenziale, in particolare l’automazione del lavoro, la disinformazione e il rischio di sopravvivenza, i governi sono stati gettati in modalità reattiva. C’è pressione per regolare rapidamente, ma senza una chiara direzione, questo rischio di regolamentazione è senza denti o altamente restrittivi. L’era di Internet suggerisce che un’efficace regolamentazione dell’IA deve essere sia più rapida che strategica, identificando importanti punti di intervento, preservando la posizione per l’innovazione benefica. Ciò richiede una cooperazione senza precedenti tra una tecnologia su larga scala, i responsabili politici e la società per navigare nelle priorità della concorrenza e dei rischi sconosciuti.
Ia inevitabili miglioramenti del ciclo pubblicitario? Non con AI
Il boom di Internet degli anni ’90 è stato gestito dal mantra “Internet cambierà tutto”, in cui le cose di base finanziarie sono state completamente disconnesse. Questa convinzione si è rivelata accurata a lungo termine. Internet ha cambiato quasi ogni aspetto della società umana. Tuttavia, le scadenze e i meccanismi variano drasticamente dalle aspettative iniziali.
Quando la bolla dotcom è esplosa nel 2000, i miglioramenti erano veloci e crudeli. Le preziose aziende hanno evaporato durante la notte negli arabi, facendo concludere molte persone che le tecnologie Internet erano solo mode speculative. La riforma del mercato è stata così grave che non è chiara la rivoluzione tecnica sottostante rilasciata al di sotto dei disturbi finanziari. Lo Shakeout post-botte alla fine ha rafforzato l’ecosistema Internet, che ha effettivamente interrotto le aziende con modelli di business instabili che consentono a nuove organizzazioni di consolidare. Google e Amazon sopravvissero alle riforme ed emerse forte, giustificando infine la valutazione più ottimistica dell’era delle bolle.
Il boom dell’IA di oggi mostra caratteristiche notevolmente simili ma è la differenza principale qui. Il boom dell’IA di oggi risiede nelle tecnologie che sono già inerenti alla vita quotidiana e fanno un ridimensionamento rapido nei settori. Mentre l’entusiasmo dell’investimento ha aumentato una certa valutazione, le principali capacità come l’elaborazione del linguaggio naturale, le attrezzature generiche e gli agenti autonomi non sono idee speculative. Anche se il mercato si raffredda, l’IA non scomparirà o restituirà come molte startup Dotcom. La sua velocità è strutturale, non pubblicitaria.
Quando i giganti controllano il futuro
La quinta differenza è probabilmente la più grande. Durante i primi anni di Internet, le società affermate hanno respinto la capacità della tecnologia. Aziende come General Electric e AT&T hanno sperimentato strategie online, ma hanno dubitato di un appello completo. Questa esitazione aziendale ha creato straordinarie opportunità per le startup di affermarsi come leader del settore.
Il mondo AI di oggi presenta un diverso ambiente competitivo. Invece di rifiutare la tecnologia, le più grandi aziende tecnologiche del mondo hanno realizzato risorse di grande scala per lo sviluppo dell’IA. A differenza del modello di crescita distribuito di Internet, l’avanzamento AI dipende rapidamente dalle risorse che solo le più grandi aziende possono essere marziali: set di dati giganti, infrastrutture informatiche speciali e team di ricercatori altamente qualificati. Questa concentrazione va oltre le preoccupazioni competitive per le domande fondamentali sulla governance tecnica. Quando una manciata di aziende controlla lo sviluppo di potenziali capacità di trasformazione dell’intelligenza artificiale, protocolli di sicurezza, linee guida morali e strategie di implementazione modellano efficacemente il futuro dell’IA della società. A differenza delle precedenti rivoluzioni tecniche, in cui le forze di mercato distribuiscono naturalmente il controllo, l’intensità delle risorse dell’IA può consolidare naturalmente il potere tra i giganti tecnici esistenti.
Arrivare al punto di non ritorno
Gli AIS hanno caratteristiche uniche che possono rendere la sua traiettoria irreversibile dopo aver attraversato alcune soglie. Prendi semplici servizi di supporto al consumo come il partner AI. Candy AII futuri sistemi di intelligenza artificiale possono sviluppare le capacità che consentono loro di rettificarsi, formando cicli di risposta che accelerano lo sviluppo oltre la capacità umana di controllare o reindirizzare. Per l’autonomia tecnica, questa capacità distingue l’IA da precedenti innovazioni come Internet, che rimangono fondamentalmente sotto la direzione umana. Mentre Internet ha cambiato il modo in cui comunichiamo, lavoriamo e pensiamo, gli umani hanno mantenuto un’autorità finale sul suo sviluppo e l’applicazione. Con un’adeguata raffinatezza, i sistemi di intelligenza artificiale possono potenzialmente assumere ruoli nel proprio progresso, creando paesaggi in cui le preferenze umane diventano secondarie ai processi di adattamento dell’algoritmo.
Lo sviluppo graduale del boom di Internet ha permesso al corso di migliorare il corso e l’apprendimento in modo adattivo. Se lo sviluppo dell’intelligenza artificiale accelera oltre le capacità di ispezione umana, le pari opportunità di aggiustamento possono scomparire rapidamente.
Ciò non suggerisce che lo sviluppo dell’intelligenza artificiale dovrebbe essere fermato, ma le decisioni prese durante questo periodo critico avranno conseguenze permanenti che vanno oltre i cicli aziendali specifici.
Cosa succede se l’AGI arriva presto?
C’è un’altra grande differenza tra AI Gold Rush e qualsiasi cosa prima. E questo è probabile che arrivi a AGI. Durante l’era Dotcom, c’era solo una Internet. Non vi era alcuna possibilità che una nuova Internet migliore potesse rendere il vecchio obsoleto durante la notte. Tuttavia, con l’intelligenza artificiale, questo è un paesaggio molto realistico. Se emergesse l’intelligenza generale artificiale nei prossimi anni, Come suggeriscono rapidamente i leader del settoreVedremo l’interruzione che sminuisce la rivoluzione dotcom sia nella velocità che nel regno. Mentre la bolla di Internet ci ha insegnato il ciclo di propaganda e l’adozione graduale, l’arrivo di AGI comprimerà decenni di cambiamenti nei mesi.
Lo shock economico sembrerà un minor miglioramento dell’incidente del mercato del 2000. Dotcom Babal ha influenzato principalmente le azioni tecniche e gli investimenti speculativi, che hanno mantenuto la maggior parte delle industrie tradizionali in larga misura. AGI metterà in pericolo ogni professione basata sulla conoscenza contemporaneamente, finendo potenzialmente l’intero percorso di carriera durante la notte. A differenza di Internet, che ha creato nuove categorie di lavoro perché ha distrutto gli altri, AGI può cambiare completamente il lavoro cognitivo umano, non esiste un percorso chiaro per ritirare gli sfollati.
Il rischio di concentrazione dall’era Dotcom diventerà una minaccia di esistenza. Durante il boom di Internet, aziende come AOL e Yahoo possono emergere da qualsiasi luogo per sfidare i giocatori affermati. Con AGI, la prima organizzazione a raggiungere le capacità di successo può stabilire il dominio permanente. La dinamica vincitrice di tutti sarà assoluta. Non c’è competizione con l’intelligenza soprannaturale usando metodi tradizionali. Più seriamente, l’AGI elimina la curva di adozione graduale che ha permesso alla società di adattarsi durante la rivoluzione di Internet. La bolla di Dotcom alla fine ha corretto, ma la tecnologia Internet sottostante è continuata. Con AGI, potrebbe non esserci altra possibilità. Il primo implementazione può fondamentalmente cambiare la traiettoria della civiltà umana. A differenza della capacità democratica di Internet, l’AGI può concentrare completamente il potere che le riforme del mercato tradizionali diventano impossibili.
La bolla delle dotcom ha mostrato quanto velocemente la propaganda potrebbe superare e quanto può essere dolorosa miglioramento. Ma è stato anche dimostrato che la vera innovazione sopravvive e ricostruisce il mondo nel tempo.
L’intelligenza artificiale può seguire un modello simile, ma la scala è diversa. La velocità è nitida, la concentrazione di potere è sempre più e il rischio è più scuro. L’IA è in realtà un punto di ritorno. E quando non possiamo prevedere il risultato esatto, possiamo identificare che prima non è nulla.
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