Come sbloccare le colonne abbinate in Excel e Power BI con Power Query

Hai mai osservato l’intricata rete di colonne accoppiate nel tuo set di dati: “Dimensione 1/Valore 1”, “Dimensione 2/Valore 2”, ecc., e ti sei chiesto come dare un senso a tutto ciò? Questa è una frustrazione comune per chiunque lavori con dati strutturati. Sebbene questo formato possa semplificare l’immissione dei dati, è un incubo per l’analisi, intrappolandoti in un labirinto di gruppi ripetitivi. Buone notizie? C’è un modo. Con Power Query puoi trasformare queste coppie caotiche in una tabella pulita e ben organizzata, pronta per l’analisi in strumenti come Excel o Power BI. In questa introduzione pratica, Excel affronta una delle sfide più difficili nella trasformazione dei dati off-the-grid: Colonne accoppiate senza pivotNon è solo una soluzione, è un’ottima opzione per chiunque abbia mai avuto problemi con dati disorganizzati.

In questa guida, Excel Off the Grid ti guida attraverso metodi manuali e automatizzati per affrontare questo problema. Dalle istruzioni dettagliate per set di dati di piccole dimensioni all’utilizzo di funzioni Power Query personalizzate per dati dinamici e di grandi dimensioni, imparerai come trasformare la complessità in chiarezza. Lungo il percorso imparerai come trasformare le colonne accoppiate in una semplice struttura a tre colonne, Articolo, Dimensione e Prezzo, perfetta per l’analisi e la visualizzazione. Che tu stia lavorando con record di inventario, dati di sondaggi o qualsiasi set di dati strutturati, queste tecniche ti aiuteranno Risparmia tempo, riduci gli erroriE fai in modo che i tuoi dati funzionino davvero per te. Allora, come si passa dal caos alla chiarezza? Esploriamo le possibilità.

Colonne accoppiate senza pivot

Comprensione delle colonne accoppiate e della loro trasformazione

Le colonne abbinate vengono in genere visualizzate in gruppi ripetuti, ad esempio “Dimensione 1/Valore 1”, “Dimensione 2/Valore 2” e così via. Anche se questo formato può agevolare l’immissione dei dati, spesso complica l’analisi e i flussi di lavoro a valle. Lo sblocco di queste colonne riorganizza i dati in una struttura tabellare, in cui ogni riga rappresenta un articolo, la sua dimensione e il suo prezzo. Questa modifica semplifica l’analisi e aumenta la compatibilità con strumenti come Excel e Power BI.

Consideriamo ad esempio la seguente struttura dati:

• Articolo A: taglia 1 = piccolo, valore 1 = 10; taglia 2 = media, valore 2 = 20
• Articolo B: taglia 1 = grande, valore 1 = 15; taglia 2 = piccolo, valore 2 = 25

L’obiettivo è riorganizzarlo in tre colonne, articolo, taglia e prezzo, dove ciascuna coppia taglia-prezzo è rappresentata come una riga separata. Questo formato è necessario per semplificare l’analisi e garantire una perfetta integrazione con gli strumenti di visualizzazione.

Unpivoting manuale dettagliato in Power Query

Per set di dati di piccole dimensioni o statici, l’annullamento manuale del pivot in Power Query può essere un metodo efficace. Seguire questi passaggi per annullare manualmente il pivot delle colonne abbinate:

• Crea una colonna personalizzata: Utilizzare la funzionalità Colonne personalizzate di Power Query per generare un elenco di record per ogni coppia di colonne. Ogni record deve includere la dimensione e il prezzo di un articolo specifico.
• Espandi l’elenco verticalmente: Espandi l’elenco per creare righe separate per ogni coppia dimensione-valore. Ciò garantisce che ciascuna coppia sia rappresentata come una riga separata nella tabella.
• Dividi i record orizzontalmente: Espandi i record orizzontalmente per separare dimensioni e valori in colonne separate, garantendo chiarezza nella struttura dei dati.
• Elimina le colonne non necessarie: Rimuovi le colonne che non sono più necessarie, lasciando solo le colonne essenziali per articolo, dimensione e prezzo.

Sebbene questo metodo sia semplice, può essere noioso e richiedere molto tempo per set di dati più grandi o dinamici. In questi casi, l’automazione offre un’opzione più efficiente.

Come sbloccare le colonne abbinate in Power Query 2025

Ecco altre guide dei nostri articoli precedenti e guide relative a Power Query che potresti trovare utili.

Automatizzazione del processo Unpivoting con funzioni personalizzate

Per set di dati di grandi dimensioni o che cambiano frequentemente, è importante automatizzare il processo di unpivoting. Una funzione Power Query personalizzata, come “fxGroupColumnUnpivot”, può ridurre significativamente lo sforzo manuale e risparmiare tempo. Ecco come funziona questo approccio automatizzato:

• Definire i parametri: Specificare i parametri chiave, come la lunghezza del gruppo (ad esempio, due colonne per coppia), le colonne da conservare (ad esempio, Articolo) e i nomi delle nuove colonne (ad esempio, Dimensioni e Prezzo).
• Applica funzione: Utilizza una funzione personalizzata per annullare il pivot dinamico delle colonne abbinate. La funzione riconosce ed elabora automaticamente le coppie di colonne, eliminando la necessità di regolazione manuale o codifica.
• Esamina l’output: La funzione produce una tabella pulita, non imperniata con la struttura desiderata, pronta per l’analisi o l’ulteriore elaborazione.

Questo metodo è particolarmente vantaggioso per i set di dati con strutture di colonne variabili, poiché la funzione si adatta alle modifiche senza richiedere ulteriori interventi manuali.

Vantaggi pratici delle colonne accoppiate non pivotanti

L’annullamento del pivot delle colonne accoppiate è un passaggio importante nelle attività di trasformazione dei dati in vari settori. Convertendo strutture dati complesse in un formato coerente, puoi ottenere numerosi vantaggi pratici:

• Analisi sistematica: Semplifica i tuoi dati per facilitarne l’analisi e la visualizzazione in strumenti come Excel, Power BI o Tableau.
• Migliore efficienza: Riduci il tempo impiegato in attività ripetitive di preparazione dei dati, così puoi concentrarti sull’acquisizione di insight.
• Errori ridotti: Riduci il rischio di errori associati alle modifiche manuali, garantendo una maggiore accuratezza dei tuoi dati.

Questa tecnica è particolarmente utile quando si lavora con dati di sondaggi, record di inventario o qualsiasi set di dati strutturati che richieda una formattazione coerente per i processi a valle.

Utilizzo di strumenti aggiuntivi per una maggiore efficienza

Per personalizzare ulteriormente il tuo flusso di lavoro, considera l’utilizzo di uno strumento come il componente aggiuntivo Function Vault. Questo repository di funzioni Power Query predefinite include utilità come “fxGroupColumnUnpivot”, che possono automatizzare l’unpivoting dinamico e altre attività di trasformazione dei dati. Incorporando questi strumenti nel tuo flusso di lavoro, puoi concentrarti maggiormente sull’analisi dei dati e meno sulla preparazione manuale.

L’unpivoting delle colonne accoppiate è una competenza fondamentale per chiunque lavori con dati strutturati. Sia che tu scelga un approccio manuale o utilizzi l’automazione, queste tecnologie ti consentono di trasformare dati complessi in formati semplificati e pronti per l’analisi. Semplificando i processi di trasformazione dei dati, puoi sbloccare nuove informazioni e migliorare l’efficienza complessiva delle tue operazioni analitiche.

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