Man mano che la loro influenza cresce, crescono anche le sfide che gli ingegneri dei dati devono affrontare. Un problema chiave è affrontare la maggiore complessità, poiché i modelli di intelligenza artificiale più avanzati aumentano l’importanza della gestione di dati non strutturati e pipeline in tempo reale. Un’altra sfida è gestire il crescente carico di lavoro; Oggi agli ingegneri dei dati viene chiesto di svolgere più lavoro che mai e la situazione non è destinata a cambiare.
I principali risultati del rapporto includono quanto segue:
- Gli ingegneri dei dati sono parte integrante del business. Questa è la convinzione del 72% dei leader tecnologici intervistati e dell’86% delle più grandi organizzazioni intervistate, dove la maturità dell’IA è massima. Questa opinione è particolarmente diffusa tra i dirigenti dei servizi finanziari e delle aziende manifatturiere.
- L’intelligenza artificiale sta cambiando tutto ciò che fanno gli ingegneri dei dati. Secondo il nostro sondaggio, il tempo che i data engineer dedicano quotidianamente a progetti di intelligenza artificiale è quasi raddoppiato negli ultimi due anni, da una media del 19% nel 2023 al 37% nel 2025. Gli intervistati si aspettano che questa cifra continui ad aumentare fino a una media del 61% in due anni. Ciò contribuisce anche a carichi di lavoro di data engineer più grandi; La maggior parte degli intervistati (77%) ritiene che questi stiano diventando sempre più pesanti.
Questo contenuto è stato prodotto da Insights, il ramo dei contenuti personalizzati di MIT Technology Review. Non è stato scritto dalla redazione del MIT Technology Review.
Questo contenuto è stato ricercato, progettato e scritto da scrittori, editori, analisti e illustratori umani. Ciò include la scrittura di sondaggi e la raccolta di dati per i sondaggi. Gli strumenti di intelligenza artificiale che potrebbero essere stati utilizzati erano limitati ai processi di produzione secondari sottoposti a un’accurata revisione umana.
