Sfruttare l’esperienza dei medici con l’intelligenza artificiale degli agenti

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Gli attuali assistenti di intelligenza artificiale ambientale, che dovrebbero guadagnare terreno nel 2023, sono già in grado di registrare, strutturare e riassumere gli incontri con i pazienti in tempo reale. Ciò libera i medici dal lungo esercizio di scrittura degli appunti, consentendo loro di interagire pienamente con i loro pazienti. “Per i pazienti complessi, posso impiegare fino a 45 minuti per completare la documentazione. Nabla rende questo compito infinitamente migliore e mi permette di dedicare a ciascun paziente la mia completa e totale attenzione. Alla fine della visita, faccio clic e Nabla produce un resoconto conciso e accurato di ciò che è accaduto”, afferma Lee, che colloca la precisione del sistema Nabla negli “alti 90” in termini percentuali. in cui il medico è sempre responsabile della revisione e della firma della cartella clinica finale.

Questo tipo di coinvolgimento continuo del paziente può portare a un migliore contatto visivo e a interazioni di qualità superiore. Ad esempio, i medici tendono ad esprimere i propri processi mentali in modo più verbale quando si verificano note alternative durante la valutazione del paziente. “Inizialmente pensavamo che i pazienti sarebbero stati preoccupati nel sentire un dispositivo AI, ma in realtà sono molto entusiasti”, afferma Alexandre LeBrun, co-fondatore e CEO di Nabla. “Ricevono tutta l’attenzione del loro medico durante la visita e si sentono meglio quando ascoltano il linguaggio tecnico perché sentono che riceveranno cure migliori.”

Secondo LeBrun, il sistema di Nabla può supportare ulteriormente i medici pre-grafici, rivedendo e organizzando le informazioni sui pazienti nelle loro cartelle cliniche elettroniche prima degli appuntamenti e codificando i dati medici da utilizzare in aree come la fatturazione. Nabla ha inoltre ampliato la propria piattaforma con funzionalità di dettatura integrata, avvicinando i medici a un’esperienza unificata. Questi tipi di attività assistite dall’intelligenza artificiale possono aiutare a semplificare e migliorare i flussi di lavoro clinici e contribuire alla riduzione dei costi amministrativi istituzionali.

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L’agente AI, che aziende come Nabla stanno attualmente lavorando per integrare nei loro sistemi, promette di fare un ulteriore passo avanti nel successo degli assistenti AI esistenti. LeBrun immagina un futuro in cui i medici interagiscono con una piattaforma agentica che si collega a tutti i dispositivi che già utilizzano e semplifica le interazioni in più fasi, come la lettura dei dati dei pazienti, l’esecuzione di attività all’interno dell’EHR e l’adozione di flussi di lavoro in tempo reale.

“Invece di costringere medici e infermieri a fare clic su una dozzina di sistemi diversi, la nostra piattaforma fornirà agenti specializzati, personalizzabili e componibili che trasformeranno strumenti disconnessi in un unico flusso di lavoro continuo”, afferma LeBrun.

“Immaginate un cardiologo che si prepara per la sua clinica mattutina. Dopo alcuni comandi vocali per istruire il sistema, un agente estrae gli ultimi parametri vitali, i risultati di laboratorio e i rapporti di imaging dall’EHR, un altro genera un riepilogo chiaro del paziente e un terzo segnala un ecocardiogramma di follow-up mancato. Tutto ciò accade prima ancora che il paziente entri nella stanza”, spiega LeBrun.

Lee afferma che l’ambito a breve termine dell’IA agentica include compiti non clinici standardizzati e protocollizzati, ma vede promettenti aree come le opzioni di trattamento e altri tipi di supporto alle decisioni cliniche, dove l’IA può lavorare in sicurezza con i medici sempre “nel ciclo”.

Per arrivare a questo punto, dice Lee, l’istruzione è essenziale. “La bellezza della medicina è che è un processo di apprendimento permanente. Non si tratta solo di apprendere la scienza dietro i farmaci, le diagnosi e i trattamenti; si tratta di adottare l’uso di nuovi strumenti che alla fine miglioreranno la cura dei pazienti che tratti”, spiega.

“Dobbiamo iniziare con le basi dell’intelligenza artificiale, assicurandoci che tutti comprendano cos’è e come funziona. Non solo come avviene la programmazione, ma cosa può fare, cosa non può fare, i rischi e i danni, e poi capire veramente dove si adatta meglio alla cura dei pazienti”, afferma Lee.

Ha inoltre affermato che la leadership deve guardare avanti in modo strategico e garantire che l’intera organizzazione stia andando avanti con l’uso e la comprensione dell’intelligenza artificiale. “Parte di questo percorso consiste nel rendere gli utenti in prima linea parte del processo, co-progettare quando possibile e condurre progetti pilota di nuove soluzioni in modo che l’organizzazione possa imparare”, afferma Lee. Inoltre, “è necessaria una cultura di inclusività, autenticità e trasparenza in modo da poter essere nella posizione migliore per avere successo negli sforzi di trasformazione come l’incorporazione e l’integrazione dell’intelligenza artificiale nell’ecosistema”, afferma.

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L’implementazione dell’intelligenza artificiale in settori ad alto rischio come l’assistenza sanitaria richiede un attento equilibrio tra produttività da un lato e precisione dall’altro. “La fiducia è tutto in medicina”, afferma LeBrun. “Guadagnare la fiducia significa convincere i medici attraverso l’accuratezza, la trasparenza e il rispetto per la loro competenza”. Nabla utilizza tecniche come modelli di formazione contraddittoria per esaminare i risultati e per impostazione predefinita adotta risposte prudenti. “Ottimizziamo la precisione. Se abbiamo anche il minimo dubbio, ci piace rimuovere qualcosa dall’output per impostazione predefinita”, afferma LeBrun.

I nuovi strumenti dovrebbero inoltre essere integrati con i flussi di lavoro e le piattaforme esistenti per evitare di aggiungere ulteriori complessità per i medici. “Qualsiasi prodotto può avere un bell’aspetto, ma se non si adatta bene al flusso di lavoro esistente, è quasi inutile”, afferma LeBrun.

In aree come il servizio clienti, creare una nuova interfaccia o piattaforma è semplice, ma nel settore sanitario questo approccio non è possibile né auspicabile. “Si tratta di una complessa rete di dipendenze con numerosi flussi di lavoro e processi”, afferma LeBrun. “Tutti vorrebbero liberarsi di queste cose, ma non è possibile perché bisogna cambiare tutto in una volta.” LeBrun spiega che gli approcci basati sull’intelligenza artificiale offrono grandi promesse per settori come l’assistenza sanitaria perché possono “migliorare il processo senza dover eliminare le infrastrutture legacy”.

Semplificando i sistemi complessi, automatizzando le attività di routine e assumendosi il carico più dispendioso in termini di tempo delle attività amministrative, l’intelligenza artificiale degli agenti è molto promettente nel migliorare ulteriormente gli assistenti di intelligenza artificiale ambientale. In definitiva, il potenziale della tecnologia non sta nel prendere decisioni mediche o nel sostituire i medici, ma nell’aiutare gli operatori sanitari a dedicare più tempo e attenzione alla loro priorità principale: i pazienti. “L’intelligenza artificiale dovrebbe concentrarsi sul supporto alle decisioni e sull’automazione di tutto a valle”, afferma LeBrun. “Il primo ruolo dell’intelligenza artificiale è riportare i medici nello stato in cui prendono decisioni mediche”.